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7位圖靈獎得主當選,新晉陳怡然、周昆、顏水成等多位華人,2020 ACM Fellow名單公布

2021-01-14
來源:機器之心
關鍵詞: 圖靈獎

  2020 年度的 ACM Fellow 名單已正式公布,共 95 人入選,其中包括陳怡然、周昆、顏水成、王義、呂晨陽等多位華人學者。

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  ACM(Association for Computing Machinery, ACM)是美國計算機協會的簡稱,創立于 1947 年,是全世界計算機領域影響力最大的專業學術組織之一。

  ACM Fellow 則是由該組織授予資深會員的榮譽,目的是表彰對于計算機相關領域有杰出貢獻的學者,其審查過程十分嚴格,每年遴選一次。

  2020 年,共有 95 人因其在人工智能、云計算、計算機圖形學、計算生物學、數據科學、人機交互、軟件工程、理論計算機科學和虛擬現實等領域中的號廣泛和基礎性貢獻入選 ACM Fellow。他們的成就推動了技術、工業和個人生活等多個方面的顯著進步和創新。

  2020 ACM Fellow 來自全球各地的高等院校、企業及研究中心,包括澳大利亞、奧地利、加拿大、中國、德國、以色列、日本、荷蘭、韓國、西班牙、美國、英國等國家和地區。所涉及的研究領域覆蓋廣泛,包括算法、網絡、計算機架構、機器人學、分布式系統、軟件開發、無限系統和網絡科學等。

  在 95 名入選者中,包括多位華人,如杜克大學教授陳怡然、浙大教授任奎等,更有多名圖靈獎得主當選,可謂星光熠熠。

  入選華人

  姓名:陳怡然(Yiran Chen)

  機構:杜克大學

  當選理由:因對非易失性存儲器技術的貢獻而當選

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  個人簡介:陳怡然本科及碩士畢業于清華大學,在美國普渡大學獲得博士學位,現任杜克大學電子與計算機工程系教授、杜克大學計算進化智能中心聯合主任以及美國 NSF 新型可持續智能計算中心主任。

  他曾獲得過美國 NSF CAREER Award 和 ACM SIGDA Outstanding New Faculty Award,并于 2018 年晉升為 IEEE Fellow。他的主要研究領域為新型內存與存取器系統、機器學習與神經形態計算以及移動計算系統,曾出版一部書籍并發表 350 多篇文章,還擁有 93 項美國專利。此外,陳怡然教授曾在學術會議中獲得 6 個最佳論文獎和 12 個最佳論文提名獎。


  姓名:張耀文(Yao-Wen Chang)

  機構:臺灣大學

  當選理由:因對算法電子設計自動化的貢獻而當選

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  個人簡介:張耀文本科畢業于臺灣大學,碩博就讀于德克薩斯大學奧斯汀分校,現為臺大電機工程學系特聘教授、電機資訊學院院長等職。他的主要研究領域為電子設計自動化、積體電路實驗設計和積體電路可制造性設計,著有約 300 篇的 ACM/IEEE 期刊和會議論文。他還是 IEEE Fellow(2013)以及 IEEE CEDA President-elect (2018-2019),并將成為 CEDA President (2020-2021)。


  姓名:任奎(Kui Ren)

  機構:浙江大學

  當選理由:因對無線系統和云數據安全方面的貢獻而當選

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  個人簡介:任奎是浙江大學求是講席教授,目前擔任浙江大學網絡空間安全學院院長、計算機科學與技術學院副院長、計算機創新技術研究院執行院長,并曾擔任紐約州立大學布法羅分校冠名教授及普適安全與隱私實驗室主任。他是 IEEE Fellow 以及 ACM 杰出科學家,其主要研究領域為數據安全、人工智能安全、物聯網安全與認證與隱私保護等。任奎教授發表了 280 余篇同行評議的期刊與會議文章,他的 H-Index 為 69,文章總引用次數超過 30,000 次,并入選科睿唯安高被引科學家。


  姓名:申恒濤(Heng Tao Shen)

  機構:電子科技大學

  當選理由:因對大規模多媒體內容理解、索引與檢索的貢獻而當選

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  個人簡介:申恒濤教授為美國光學學會會士和 ACM 杰出會員,現任電子科技大學計算機科學與工程學院院長、電子科技大學人工智能研究院執行院長等職。他本科和博士畢業于新加坡國立大學計算機科學系,主要研究領域為多媒體搜索、計算機視覺、人工智能和大數據管理。他累計發表近 300 篇高水平同行評審論文,獲得了 8 個國際會議和學術期刊的最佳論文,包括 ACM Multimedia 2017 最佳論文以及 IEEE Transactions on Multimedia 2020 最佳論文獎等。


  姓名:陶宇飛(Yufei Tao)

  機構:香港中文大學

  當選理由:因對大規模數據處理的貢獻而當選

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  個人簡介:陶宇飛現為香港中文大學計算機科學與工程系教授,他的研究興趣在于開發「small-and-sweet」的算法,其中 small 意味著在實際部署中易于實現,sweet 意味著具有 non-trivial 的理論保證。此外,他尤其熱衷于研究數據庫、機器學習和理論計算機科學三者交叉產生的問題。他分別于 2013 年和 2015 年獲得了 SIGMOD 最佳論文獎,2016 年當選為 ACM 杰出科學家,2018 年獲得 PODS 最佳論文獎和 SIGMOD 突出研究獎。


  姓名:Wei Wang

  機構:加州大學洛杉磯分校

  當選理由:因對數據挖掘的基礎與實踐的貢獻而當選

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  個人介紹:Wei Wang 于 1999 年在加利福尼亞大學洛杉磯分校獲得計算機科學博士學位?,F任加州大學洛杉磯分校計算機科學和計算醫學 Leonard Kleinrock Chair Professor,可擴展分析研究所 (ScAi) 主任。研究興趣包括大數據分析、數據挖掘、數據庫系統、自然語言處理、生物信息學和計算生物學以及計算醫學。她已申請了 7 項專利,并在國際期刊和主要的同行評審會議論文集上發表了一篇專著和 200 多篇研究論文。


  姓名:Cathy H. Wu

  機構:特拉華大學

  當選理由:因對生物信息學、計算生物學、知識挖掘和語義數據集成的貢獻而當選

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  個人介紹:Cathy H. Wu 本科畢業于國立臺灣大學,1984 年在美國普渡大學獲博士學位。Edward G. Jefferson 生物信息學與計算生物學主席,計算機與信息科學教授,生物信息學與計算生物學中心主任。主要研究領域包括物信息學與計算生物學:生物文本挖掘、生物本體論、計算系統生物學、蛋白質結構 - 功能網絡分析、生物信息學網絡基礎設施。


  姓名:周昆

  機構:浙江大學

  當選理由:因對計算機圖形學的貢獻而當選

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  個人介紹:周昆為浙江大學計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室主任,教育部長江學者特聘教授,國家杰出青年科學基金獲得者,國際電氣電子工程師協會會士(IEEE Fellow)。主要研究領域包括計算機圖形學、計算機視覺、人機交互和虛擬現實。在 ACM/IEEE Transactions 上發表論文 80 余篇,論文引用 1 萬多余次,發明專利 50 余項。


  姓名:顏水成

  機構:依圖科技(現已加入 Shopee)

  當選理由:因對可視化內容理解技術和應用的貢獻而當選

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  個人介紹:顏水成畢業于北京大學,也是伊利諾伊大學 (UIUC) 的博士后,在新加坡國立大學領導機器學習與計算機視覺實驗室。曾任 360 集團副總裁、首席科學家、人工智能研究院院長、依圖科技首席技術官。主要研究領域是計算機視覺、深度學習與多媒體分析。迄今在國際頂級期刊及會議共發表 600 余篇論文,引用量超過 4 萬次。


  姓名:王義

  機構:瑞典烏普薩拉大學(Uppsala University)

  當選理由:因對實時系統的自動化分析和驗證方面的貢獻當選

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  個人介紹:王義教授本科就讀于東北大學計算機工程系,在瑞典查爾姆斯理工大學獲得博士學位,后任瑞典烏普薩拉大學講席教授。


  王義教授現為歐洲科學院院士、IEEE Fellow、東北大學計算機科學與工程學院院長、教授,主要從事實時計算機系統建模、設計與驗證方面的研究。他主持了多項歐盟研究基金、瑞典自然科學基金、瑞典戰略基金及瑞典技術開發委員會基金、中國自然科學重點基金支持的多項重點重大科研項目。迄今參與發表論文 300 余篇,總引用次數近 1.4 萬次,H-index 為 58,單篇最高引用 2574 次。


  姓名:李學龍

  機構:西北工業大學

  當選理由:因對高階數據的計算和學習方面的貢獻當選

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  個人介紹:李學龍現為西北工業大學教授、博士生導師、國際歐亞科學院院士、AAAS Fellow、IEEE Fellow、IAPR Fellow 等。2002 年,李學龍在中國科學技術大學獲得博士學位,主要研究領域為高維數據的智能獲取、處理和管理,以及在應用系統中發揮作用。他曾在工程和計算兩個領域入選全球高被引科學家。


  姓名:Steven H. Low

  機構:加州理工學院

  當選理由:因互聯網擁塞控制和智能電網優化的理論基礎和實際部署的貢獻當選

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  個人介紹:Steven H. Low 在康奈爾大學獲得理學學士學位,在 UC 伯克利獲博士學位,現任加州理工學院計算機數學科學系和電氣工程系 F. J. Gilloon 教授、IEEE Fellow,也是美國網絡和信息技術技術顧問組的成員,以及 FAST TCP 高速通信網絡(即每秒超過 1TB 的速率)的創立者。


  姓名:呂晨陽

  機構:圣路易斯華盛頓大學

  當選理由:因對自適應實時系統、實時虛擬化和無線網絡物理系統的貢獻當選

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  個人介紹:呂晨陽是中科大少年班杰出校友,現為美國圣路易斯華盛頓大學計算機科學與工程系教授、IEEE Fellow,研究興趣包括實時系統、無線傳感器網絡和信息物理融合系統。曾擔任包括 RTSS、ICCPS、SenSys 在內的多個國際嵌入式系統和傳感器網絡領域的頂級會議的大會主席及程序委員會主席,發表論文 100 多篇,被引用超過 2 萬次,H- index 達到 71。目前擔任《ACM Transactions on Sensor Networks》期刊主編,《Real-Time Systems》期刊的副主編,《IEEE Internet of Things Journal》的領域編輯。

  

 

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