隨著5G建設的鋪開，“數字化轉型”這個詞仿佛也一并站在了鎂光燈下，各種展會，論壇上也都討論地熱火朝天。

　　仿佛某個企業不搞搞5G應用，不大談特談“數字化轉型”的話，就是灰頭土臉的泥腿子，這個數字化時代注定要被淘汰一樣。

　　那么，到底什么是數字化轉型？

　　近幾十年來，現實生活中的絕大多數東西都可以轉化為數據。這些數據只用兩個數字來表達，那就是0和1，因此也被叫做數字化。

　　這些數字化的內容可以非常容易地被處理，復制和傳播，并可以在其他的時間和空間里準確復現。

　　改變了所有人生活的移動互聯網，就是一個龐大的數字世界。每個人使用的多個不同APP的背后，就是自己在數字世界里的多個化身。

　　下面我們用打車這個場景來說說數字化轉型的奧義。

　　最初版本的打車流程是這樣的：你站在路邊注視著車流焦急地等待，的哥開著空車在路邊渴望地搜索，然后你輕輕地招手，車就緩緩停到了你身邊。

　　這是一個至關重要的默契，一單生意已在不言中達成，后面要做的只是確認目的地和路線而已。

　　在打車軟件出現之后，這一切就都改變了。你不再需要在路邊等待，只需允許獲取你的定位，并填寫要去地點之后，很快就得到了司機接單的反饋，他目前在哪，離你多遠，車型，車牌等信息都一目了然。

　　你手中信息充足，自然心中不慌，靜待車來，上車就走，連一句話都不用說。

　　后來，這一切又有了新玩法，打工人在上下班開車通勤的路上，還可以通過APP找到幾個順路人并捎上他們分擔點油錢。這就是順風車，比直接打出租車要便宜得多。

　　由以上場景可以看出，單純地把打車流程搬到網上以后，相當于你在數字世界里招手打車，司機看到了你單子，接單動作就是確認交易。

　　但這個事情的本質還是跟你在路邊招手打車差不多，因此只能叫做信息化或者數字化轉換，還不足以稱之為“轉型”。

　　然而順風車就完全不同了，車主不是職業出租車司機，并不以此為生，因此不能像傳統出租車司機一樣開著車四處尋找乘客，他們只能依附于數字化平臺，發布自己的通勤軌跡，然后系統算法就匹配到了你們的路線契合，于是促成了這一單合作。

　　這種新的業務模式業務僅成立于數字世界，因此可稱之為“數字化轉型”了。

　　現在我們可以看看數字化轉型的定義了：“數字化轉型是建立在數字化轉換，數字化升級的基礎上，進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目的的高層次轉型”。

　　也就是說，簡單的業務流程信息化，比如搞個辦公自動化系統，并不能稱之為數字化轉型，一定要達到觸及公司核心業務，引起架構更新，新建商業模式的級別，才可稱之為“數字化轉型”。

　　要推動數字化轉型，需要從下面三個方面著手：數字化，網絡化，智能化。

　　這里所說的“數字化”，不僅僅是把業務流程搬到網上，而是把企業內的一切業務場景，進行深度的，全面的數字化。

　　到底有多深呢？就要達到數字化的內容能完全跟現實一模一樣，就像虛擬的雙胞胎一樣。數字化到了這個境界，就叫做“數字孿生（Digital Twin）”。

　　數字孿生，也被稱為數字映射、數字鏡像，就是在一個設備或系統的基礎上，創造一個數字版的“克隆體”。

　　也許你會說，這不就是電腦上的設計圖紙嘛？CAD搞搞不就有了？

　　其實不然。相比于設計圖紙，數字孿生體最大的特點在于：它是對實體對象（姑且就稱為“本體”吧）的動態仿真。也就是說，數字孿生體是會“動”的。

　　比如，我們為工廠車間里的一臺數控機床創建了一個數字孿生，本體的一切任務，狀態和數據都會通過各種各樣的傳感器收集起來，最終同步到數字孿生體上。

　　反過來，通過在系統上對數字孿生體的任何操作指令，也會通過網絡傳導到本體上，兩者是實時/準實時同步的。

　　通過數字孿生，為現實中的每一個流程，每一個設備，甚至每一個人都創建一個動態同步的數字克隆體，是數字化轉型的基礎。

　　下面我們來說“網絡化”。

　　話說網絡早都已經普及了，目前所有的企業都聯網了，大部分也都實現了辦公自動化和信息化改造，還有網絡化什么事？

　　目前的網絡化和信息化，各個系統之間大都處于孤島的狀態，并沒有深度打通，中間的很多信息還需要靠人來分析，傳遞，和決策。

　　因此，這里說的網絡化同樣是指深度的網絡化。不但要把企業內部所有的數字孿生體，以及背后的人，物，設備連接起來，還要打破企業內部組織的藩籬，讓上下游產業鏈也聯通起來。

　　5G，正是在網絡化的過程中發揮著關鍵作用。生產中的各種圖像，視頻，以及運行數據非常龐雜，需要通過5G的大帶寬，低時延，高可靠性，以及海量連接，將數據及時回傳和下發，實現數字世界和物理世界的同步。

　　通過網絡化，企業自身的所有數字孿生體，以及客戶，供應商等上下游產業的數字孿生體都連接起來了，相當于在數字世界構建了一個完整的虛擬系統。

　　只要輸入合適的啟動數據，這個由數字孿生組成的網絡就像一個真正的組織一樣，自主運行起來，并不斷根據目標進行自我優化，并把優化成果投射到背后的實體上。

　　到了這個程度，就要考慮“智能化”了。

　　智能化背后的含義，就是無人化。

　　通過前面的數字化和網絡化，系統掌控著數字世界的一切，并隨時把指令同步下發給物理設備來進行執行，這些工作系統，機器都可以自主完成，不再需要人了。

　　想象一下，在工廠里，流水線上各種機械臂工作地有條不紊，AGV小車穿梭自如，投料，取件，入庫動作嫻熟，系統還可以自動給供應商下單，并自主向客戶分配發貨。

　　人在其中起到的作用，主要是系統的設計，以及運營和維護。

　　從上文的描述可以看出，數字化轉型，絕非是簡單的信息化和辦公自動化，確實如其定義所言，數字化轉換和升級已觸及公司核心業務，可實現商業模式的創新，并能大幅降低成本。

　　經過了數字化轉型，數字世界的大腦：AI算法往往掌控著一切，包括人的數字孿生。并且，算法還能將自己的意志，通過人的數字孿生，投射到我們每一個人的身上。

　　比如，大數據殺熟，就是算法對每個人的數字孿生（用戶畫像）的價值最大化處理，每個人的APP界面都不一樣，展示著你最想買的東西，標示著你能接受的最高價錢。

　　甚至，連企業自身的員工，也被困在了算法里。比如，在各種外賣平臺，騎手只是數字世界信息傳導的最末端，在其之上，訂單，路線，時長等早已被安排地明明白白。

　　人，最終反倒像工具一樣，被算法所支配。

　　最后我想說的是，技術本身沒有傾向性，數字化轉型的目標，必然是為了實現企業的利益最大化，至于是否能實現消費者的利益不受損，那就是另一個更為復雜難解的問題了。

　　好了，今天的內容就到這里，希望對大家能有所幫助。