文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.200222
中文引用格式： 陳榮軍，于永興，鐘秀媚，等. 基于改進CORDIC算法的QR碼快速檢測硬件實現方法[J].電子技術應用，2021，47(5)：92-96.
英文引用格式： Chen Rongjun，Yu Yongxing，Zhong Xiumei，et al. A hardware implementation method for rapid detection of QR code based on CORDIC improved algorithm[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(5)：92-96.
0 引言
隨著物聯網技術的不斷發展，二維條碼作為物聯網的入口有了越來越多的應用場景。二維條碼具有信息密度大、糾錯能力強、可表示多種信息、可加密及制作成本低等優點[1]，目前常用的二維條碼有QR碼、Data Matrix碼、PDF417碼等，其中QR碼(快速響應碼)具有高密度、高可靠性以及可全方位快速識別等特點，因此廣泛應用于生產流通、交通物流、質量追蹤、電子商務等領域[2]。
在二維條碼研究領域，國內外學者提出了多種掃描譯碼方法[3-7]，其中最常用的二維碼掃描方法是通過攝像頭獲取圖像緩存到存儲器，再由CPU或DSP讀取圖像數據進行圖像處理和譯碼，這種通過軟件進行二維碼掃描譯碼的方法需要占用總線時間長、譯碼速度慢，不適用于快速二維碼的識別應用中。針對高速運動過程中二維條碼識別，文獻[3]提出了一種基于Halcon的XLD邊緣檢測識碼方法，該方法雖然提高了條碼定位過程的速度和準確性；但是對檢測設備和檢測環境有一定的要求。文獻[4]設計了一種基于DM642的嵌入式平臺，用于QR碼的檢測，但識別系統的檢測過程較為復雜，并且需要額外的視頻解碼芯片，識別結果不能及時在PC端顯示。文獻[5]提出了一種基于游程編碼的QR碼快速檢測方法，但算法的檢測過程較為繁瑣，只能在毫秒級的時間內定位到QR碼，實時性還有待提升，并且在低分辨率QR碼的檢測定位中表現不好。在文獻[6]中，提出了一種基于面向梯度直方圖(HOG)特征和支持向量機(SVM)分類器相結合的QR碼識別算法，但算法的復雜性較高，程序運行需要耗費較多的資源，因此在測試設備上仿真時，QR碼的檢測過程要超過1 s。文獻[7]中提出了一種基于Hough變換的矩碼檢測算法，該方法計算成本低、精度高，但QR碼檢測成功率與參數設置有關，且算法只是對拍攝到的整幅圖像進行邊緣提取，而沒有將檢測出的QR碼進行校正。
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作者信息:
陳榮軍1，2，于永興1，鐘秀媚2，謝舜道2，趙慧民1，譚洪舟2
(1.廣東技術師范大學 計算機科學學院，廣東 廣州510665；2.中山大學 電子與信息工程學院，廣東 廣州510006)