也還是一貫地擅長宣布“世界第一”：
業界首個千億級生成與理解中文NLP大模型。
業界最大的CV大模型。
這就是余承東剛剛發布的大模型，名曰華為云盤古大模型。
要知道，千億級的參數規模，可是已經逼近人類神經元的數量了！
余承東激動地介紹道，“這是今天最重磅的產品”！
?。S即，現場掌聲如雷）
這屆華為開發者大會在熟悉之余，也有所不同：
? 不一樣的身份：這一次，余承東新增了一個身份，華為云CEO。
? 不再“硬”的產品：這一次，沒有手機、電腦和芯片，而是偏“軟”的開發者產品。
余承東在現場也表示：
云是ICT產業的未來，開發者是產業發展的靈魂。華為將繼續開放技術創新能力，攜手開發者、伙伴共同加速行業全面云化和智能升級。
云化，是不可阻擋的潮流；云，是21世紀的未來。
拿下“第一”的最大AI大模型，有多強？
如其名，盤古，煞有開天辟地之勢。
怎么說？
先觀其貌，橫攬AI領域四大熱門方向：
自然語言處理（NLP）大模型
計算機視覺（CV）大模型
多模態大模型
科學計算大模型
很明顯，相比于現有的大模型，盤古并不是“單項”選手，而是全能型的那種。
再聞其詳，縱達業界能力之最：
華為云盤古NLP大模型：是業界首個千億參數中文語言預訓練模型，預訓練階段學習了40TB中文文本數據，是最接近人類中文理解能力的AI大模型。
華為云盤古CV大模型：是目前業界最大的視覺預訓練模型，包含超過30億參數。
具體而言，盤古NLP大模型在權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，總成績及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀錄，總成績得分83.046。
而盤古CV大模型，則在ImageNet 1%、10%數據集上的小樣本分類精度上，達到了業界最高水平。
但最重要的，華為云盤古大模型的真·奧義，還真不是拿下各種“第一”秀肌肉。
一言蔽之，實則直擊痛點，畢竟天下苦AI開發久矣。
即便到了現在，AI開發的過程，較為貼切的比喻應該是“作坊模式”，換言之，就是需要手動的工作太多、太頻繁。
具體而言，常常困擾AI開發者的問題包括，從零開始、獨立調優、艱難迭代、推倒重來……
若是再聚焦到“千億參數”的規模，要訓練這樣的模型，還需要開發者手工編寫大量的并行、切分和通訊代碼。
?。ò多么痛的領悟）
講真，明明從事AI的開發，但這樣真的很不AI。
此局又該如何破解？
工廠模式，了解一下。
華為云盤古大模型的開發模式，是“預訓練+下游微調”，這也是與目前全球主流大模型（如Bert）所匹配的一種模式。
簡單來說，這種模式的一大優點，就是擁有極強的泛化能力。
也就是說這個模型可以做到“舉一反三”：
同樣的一個模型，可以在多個場景中適用，而且還是非常復雜的那種。
不僅如此，數據量少、小樣本，也是困擾AI開發者的一大難題。
而華為云盤古大模型，卻可以做到在少量樣本的情況達到高精度，在這方面超越了GPT系列。
“功夫”已經展露，接下來的一個問題就是：
華為云盤古大模型，是如何煉成的？
左手CANN算子，右手MindSpore框架，主要依托的便是這兩大“基本功”。
CANN是華為推出的異構計算架構，2018年推出1.0版本至今，已經迭代到了3.0版本。
目前不僅使用于推理、訓練場景，還能夠實現“端邊云協同”。這就意味著不必在不同的終端，再去開發不同的算子，大大提高了效率。
例如基于CANN，就能讓ResNet-50模型的訓練時間降低到28s。
MindSpore則是華為于2019年推出的全場景AI計算框架，其中的一大特色，就是具有全自動混合并行方案。
而華為云盤古大模型，基于二者之外，還融合了三種并行技術：模型并行、數據并行和流水線并行。
如此一來，開發者就只需要編寫單機算法代碼、添加少量并行標簽，就可以實現模型訓練的自動切分。
舉個實戰例子，用盤古訓練超大模型靜態圖，性能直接提升了40%之多！
以為余承東站臺的活動，僅僅就“重磅推出”了個盤古？
No，No，No，事情定然沒有這么簡單。
同級別！同分量！還有五大產品和服務：
華為云CCE Turbo容器集群：從計算、網絡和調度三方面，讓容器更加強大。這也是業界唯一支持100%容器虛擬化的集群。
華為云GaussDB（for openGauss）數據庫：讓核心數據庫上云，與傳統分布式數據庫相比，在性能、彈性、可用性方面更強，是金融領域安全級別的那種。
可信智能計算服務（TICS）：在安全保障的前提下，解決數據難開放、共享流通的問題，而且無須轉換就能適配業界主流的大數據應用場景。
華為云CloudIDE智能編程助手：可以實現“讓程序自己寫程序”，還能隨時隨地、使用任何終端在線編程。
多樣性計算基礎軟件：云的創新離不開操作系統、數據庫、中間件等基礎軟件根技術的支撐。如果說處理器是計算產業的“芯”，基礎軟件就是計算產業的“魂”。華為將圍繞鯤鵬、昇騰構建多樣性計算產業，尤其是在計算基礎軟件上持續投入，構建了包括操作系統、數據庫、AI計算框架等全套計算基礎軟件棧，使能多樣性算力，支撐華為云的產品和服務創新。
而從華為云此次發布的新品中不難看出，所圍繞的一個核心人群，就是開發者。
這也是華為云明確做智能世界“黑土地”定位以來，為開發者增添的又一筆寶貴的資源。
正如華為云所述：
為開發者提供技術支持，并提升開發效率和質量。
這是華為給開發者所帶去的，反之，站在開發者角度，一個問題便由此浮現。
開發者們能從這塊“黑土地”得到些什么？
要回答這個問題，首先要知道的是在華為云的“黑土地”中，有什么？
華為云最早在2015年提出了“沃土計劃”，并在2019年發布了“沃土計劃2.0”，目標非常明確且簡潔：
堅持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才”，推動產業繁榮發展，5年發展500萬開發者。
2020年，華為在沃土計劃2.0計劃上，總投入已經達到了2億美元 （約13億人民幣）的規模。
長久以來所堅持，也讓華為云的這片“黑土地”養分更足。
就在4天前（4月21日），在國際知名研究機構Gartner的報告中，便對當前的云市場做了最新解讀：
云計算IaaS市場保持高速增長，全球市場規模達到643.9億美元。
而針對華為云這一塊，Gartner也給出了肯定的評價：
2020年，華為云全球IaaS市場排名上升至中國前二、全球前五，主流廠商增速最快，成為全球五朵云之一。
再具體一些的數據顯示，華為云所保持的增速高達168%，而且已經連續四個季度位居中國公有云服務市場第二。
在現場，余承東介紹完如此成績，激動地感謝道：
感謝有你，一路向前！
這些是華為云在市場的表現，那么回到開發者，目前又吸引了多少人呢？
超過240萬。
其中，華為云開發者累計已達180萬；鯤鵬和昇騰開發者累計超過60萬。
而能夠吸引如此龐大開發人群，原因還是在于華為云黑土地給他們提供的價值：
堅持云優先，優先選擇用云方式為客戶提供IT基礎平臺服務，具體來說就是云解決方案優先、云服務商業模式優先、云伙伴優先。
持續聚焦系統和架構創新，強化軟件，讓黑土地更肥沃。
全力支持開發者基于“黑土地”構建面向千行百業的應用。
而華為開發者大會也正是“黑土地”的具體展現形式之一：
在這場面向開發者的技術盛宴中，開發者不僅可以體驗和分享最新的ICT技術在行業的深度創新和應用，還能與業界大咖、華為科學家、頂級技術專家、天才少年和眾多開發者直接交流，切磋技術。
深度參與openEuler、openGauss、MindSpore、KubeEdge、Volcano等熱門開源項目；與Linux、Apache、CNCF、Rust等社區大牛探討最新開源技術，了解異構計算、光計算、超現實與全息等前沿理論和未來技術。
值得一提的是，今年這屆的華為開發者大會有一個非常鮮明的特色：第一次與全國各大高校聯辦。
不僅一改以往辦會地址，將主會場放到了深圳大學城之中與此同時，還設置了超過20所中國985/211高校分會場。
這也不難從側面反映出華為云對開發者（尤其高校）的重視。
而且從此次大會的議程設置方面，也能體現這一點：
1場Keynote、10場峰會、70+場掃地僧見面會、100+場專題演講、40+場開發者訓練營……
完完全全就是圍繞“開發者”而展開。
畢竟，華為云認為“每一個開發者都了不起”：
在數字時代，開發者就是時代的弄潮兒，是改變世界的力量，更是企業創新的動力和產業的靈魂。
如何評價？
軟，著實夠軟。
這或許是此次HDC最直觀的感受之一。
華為云要做的是一塊“智能世界的黑土地”，而眾所周知，對于一塊土地來說，越肥沃就會越軟。
這也與華為云所要聚焦的點不謀而合：
聚焦系統創新、架構創新，強化軟件。
然而細數過往經歷，這不是華為第一次體現出“軟”的一面。
早在去年的華為HAI大會上，作為與華為云能力密不可分的昇騰，便脫去了硬件實力的光環。
軟件平臺全面鋪開，站上了C位。
當時，華為表示：
極致性能，讓AI計算觸手可及，極簡易用，讓AI計算無處不在。而這個過程中軟件是必需品，也是發揮硬件性能的核心。
而更早的，在2018年10月的全聯接大會上，華為在發布AI戰略時便推出了異構計算架構CANN 1.0和一站式AI集成開發套件MindStudio，為現今的軟件生態發展奠定了重要的基礎。
今天華為云發布的六大產品，可謂是給這片黑土地注入了更加肥沃的“軟實力”。
除了“軟”的感官之外，這屆華為開發者大會讓人印象深刻的第二點，便是華為對云的重視。
一方面體現在了“云優先”的戰略，以及在會中強調的華為云市場表現。
另一方面，華為云的組織架構有重大調整。
重視程度，可見一斑。
但如此布局背后的原因，細分析下來可以大致分為三點。
首先，從趨勢角度來看，云是ICT產業的未來。
據Gartner預測，到2025年，企業傳統數據中心將關閉90%；而與此相對的另一個預測則表示，屆時全球企業云技術使用率將達100%。
如此可見，全面云化已經是一種未來趨勢。
其次，數字化和智能化，需要云原生的能力。
據預測，到2023年，云原生應用占比將達80%。以華為為例，基于云原生的能力，研發系統部署和資源使用率提升10倍以上。生產系統部署從過去2小時縮短到10分鐘，一次變更成功率提升10%。
最后，AI已經成為生產力，企業AI的開發也需要“工場模式”。
依舊是以華為為例，將AI引入到工程交付的各個環節后，一年節約成本超過60億元！
這也就非常好的解釋了，華為在云、軟件生態和開發者上大力付諸行動的緣由。
最后的最后，基于此的下一步，又該怎么走？
對此，華為在此次開發者大會中也有所透露：
華為沃土計劃2.0在2021年將圍繞鯤鵬展翅、沃土云創、昇騰萬里子計劃持續投入，累計將投入2.2億美金。
發布“沃土云創計劃”：2021年將投入1億美金資金扶持，聚焦6大技術領域（容器/微服務、SaaS化、大數據、AI、視頻、智能邊緣），與ISV和SaaS開發者伙伴，構建1000+創新應用。
整體來看，從過去，到現在，再未來，華為云所重視的，也正應了這屆開發者大會主題：
每一個開發者都了不起。
更如余承東最后的總結：
最強的智，是眾智；最大的力，是合力；每一個開發者，都在創造一往無前的奔騰時代。
世界有你，了不起！