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大聯大品佳集團推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案

2021-05-13
來源:大聯大控股

2021年5月13日,致力于亞太地區市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布,其旗下品佳推出基于恩智浦(NXP)i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案。

當今社會正逐漸發展成為一個以多媒體為中心,并且高度依賴數據和自動化的經濟體系。而汽車產業作為體系中重要的一環,在眾多科技的推進下,也正經歷著前所未有的智能化升級。隨著自動駕駛和輔助駕駛技術愈發成熟,如何幫助客戶開發AI應用程式成為新的課題。 

由大聯大品佳推出的基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案,采用eIQ 2.0軟件開發環境,整合了多家不同算法并提供對應的API供客戶開發使用。本方案核心的芯片i.MX8QM可以穩定處理影像辨識、機器學習、資料運算等復雜且沉重的資源消耗。

 

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圖示1-大聯大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的方塊圖

i.MX8QM芯片是一款搭載了4核A53、2核A72以及2顆內置GC7000XSVX的GPU,其采用NXP的先進技術,不僅具有靈活快速的啟動機制,還可提供顯示屏故障轉移功能。并且此芯片通過了ISO26262與ASIL-B的認證,因此更能確保在車載系統上的安全等級。

此方案基于NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做開發,加入了Python的元素,并且可利用GPU/NPU提升AI類神經網絡的運算效率,令應用場景更完整。不僅如此,本方案還配備了整合完成的開發環境以供用戶快速地進入開發領域,同時還提供了目前流行的OpenCV、TensorFlow、TensorFlowLite、caffe等開源學習模組,可幫助用戶節約開發成本與開發時間。

 

圖片2.png

圖示2-大聯大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案的場景應用圖 

核心技術優勢:

? Automotive Gade,ASIL-B;

? 16x Vec4-Shader GPU,32 compute units OpenGL? ES 3.2 and Vulkan? support Tessellation and Geometry Shading;

? 2xArm A72 core + 4 A53 core;

? MIPI CSI可同時接入兩個高清攝像頭;

? 品佳提供跨平臺(PC to I.MX)的ML(Machine Learning)應用程式。

方案規格:

? Python 3.7;

? TensorFlow 2.1;

? TensorFlowLite 2.1;

? OpenCV 4.2.0;

? ArmNN 19.08。

 


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