據IHS分析師的預計，未來十年中，全球物聯網設備的數量將以每年12%的速度增長，到2030年預計總數將達到1250億臺。如此海量的聯網設備，其最核心的工作之一就是“生產”數據。

　　現在，我們每天都會“生產”出25億字節的數據，當今世界上90%的數據都是在過去兩年內創造出來的，而且隨著物聯網設備數量的增加，數據的“產量”會以更高的速率增長。

　　誰都知道這些數據背后蘊藏著巨大的價值，但不幸的是，在很多情況下大多數數據卻沒有被充分利用起來，也就是說它們被白白地浪費了。熟悉物聯網數據的人會知道，這些數據來源多樣（有來自人的也有來自機器的），類型復雜（有結構化的也有非結構化的），產生的方式也有差異（有批量產生的也有流數據）……這就需要有一種標準化的方法，能夠將這些數據導入并進行分析，進而做出數據驅動的決策，由此才能構建起真正落地的智能物聯網應用解決方案。這種標準化的方法就需要通過一個物聯網平臺（IoT Platform）來實現。

　　構建起這樣一個物聯網平臺，需要考慮諸多因素，比如：

• 互操作性：必須是一個可操作、可編程，并且可以與最廣泛的設備和傳感器進行互連和通信的平臺。

• 網絡安全和隱私：平臺需要有必要的安全策略和機制，應對潛在風險，防止重要數據的泄露，并且要確保遵守隱私條款。

• IT與OT的融合：既要能夠收集和分析實時性要求較高的機器、設備和傳感器等運營技術（OT）域的數據，也要支持ERP、CRM等信息技術（IT）域的數據。

• 平臺托管模式：合理選擇內部、私有云或混合云的方案，滿足在安全性、訪問性和性能方面的要求。

　　這些因素的考量及其后續的實施，無疑是一項專業性極強的工作，必須有相應的專家系統做支撐。但是在實際的用例中，很少有物聯網用戶自己有足夠的實力和資源，去創建這樣的平臺。因此，使用第三方的物聯網平臺就成為了一種普遍的選擇。

　　IoTConnect平臺的特性

　　安富利與微軟合作推出的IoTConnect就是這樣一個物聯網平臺，它采用SaaS（軟件即服務）模式，利用微軟的Azure IoT平臺，提供存儲、計算和微服務等基礎架構。得益于此，IoTConnect能夠支持物聯網中設備的通信、數據的存儲，以及應用程序的創建和使用，將實時的數據轉換為具有洞察力的信息，從而讓用戶做出更明智的決策。

　　未來達成上述的目的，IoTConnect具備幾個最關鍵的技能，如：兼容多種通用協議、采用當今最先進的數據處理技術、支持多種類型的提醒和通知功能，以及提供強大的軟件開發工具包（SDK），這能夠讓用戶無論是通過標準化的流程還是自己定制化的流程，都可以獲得靈活而出色的數據訪問能力。

　　圖1：IoTConnect平臺的關鍵性能特點

　　具體來講，IoTConnect具備的關鍵特性包括：

• 跨設備通信：IoTConnect支持跨多個設備的通信，在IoTConnect平臺上配置的傳感器，可以隨時隨地使用桌面或移動設備上的web服務和API訪問報告。

• 易于配置：無需編碼即可輕松注冊設備并將其與平臺配對，有助于消除安全風險和兼容性障礙，并允許您輕松注冊設備并將其與平臺配對。

• 無限連接：對于連接到IoTConnect平臺上的傳感器和設備，是沒有數量上的限制的，用戶可以隨著業務的增長而擴展物聯網部署的規模。

• 數據可視化：IoTConnect數據連接器允許用戶以交互式圖形和圖表的形式收集、分析和演示業務數據，進而提高決策能力。

• 實時設備監控：通過IoTConnect可隨時隨地查看本地和遠程設備的運行狀況，并通過實時可視化圖表進行廣泛地實時分析。

• 即時通知：用戶可為互連設備自定義和創建智能規則，并據此通過桌面或移動設備上向用戶發送通知，以便及時關注設備運行狀況。

• 多層安全機制：通過跨物聯網平臺部署的多層安全機制，消除了與網絡相關的安全風險。這是通過設備認證管理和應用程序安全實現的。

　　基于上述這些特性，IoTConnect為客戶打造了一個完整的物聯網平臺架構。從圖2中可以看出，位于這一平臺架構中核心“C位”的IoTConnect，一方面與廣泛部署、多樣化的數據源設備相連，快速收集數據；另一方面，經過IoTConnect分析處理后的數據可以作為各種智能解決方案的基礎，最終滿足不同物聯網應用的需要。

　　有了IoTConnect平臺，用戶不必再從頭開始創建一個物聯網平臺系統，因為需要考慮的，IoTConnect基本上都照應到了，而且它還允許用戶現有的企業CRM和ERP系統，以便實現更高層次的智能化。

　　圖2：IoTConnect物聯網平臺架構

　　數據處理和分析能力

　　讓我們再深入到IoTConnect的內部，來看看數據的處理過程。首先，來自與不同設備傳感器和數據庫的原始數據被采集到IoTConnect，像NoSQL和Hadoop這樣的大數據技術能夠攝取和存儲大量結構化和非結構化數據；其次，是數據的處理與分析，根據業務規則對數據進行驗證、聚合和分類，形成數據集用于分析并形成報告；接下來是數據存儲，被轉換成完整的數據集的原始數據經過過濾后，被發送到基于云的服務或本地服務；最后，通過數據可視化工具，對數據進行可視化的監控，及時發現問題并進行處置，也可以通過基于智能規則觸發實時通知，提醒用戶。

　　圖3：IoTConnect平臺中的數據處理

　　在整個數據采集和處理的過程中，數據的可視化是關乎用戶體驗的重要一環。這是將數據或分析結果轉化成一種更直觀的呈現方式，能夠幫助用戶從海量的數據中快速鎖定和聚焦最關鍵的信息。

　　IoTConnect提供的可視化數據儀表盤中，既有基于實時性數據的操作性分析，以便用戶做出快速響應；也有基于過往數據的歷史性分析，幫助用戶建立預測性的洞察。此外，可視化數據中還會提供描述性分析、預測性分型和規則性分析等，充分挖掘出數據背后蘊含的信息和價值。

　　圖4：IoTConnect平臺可視化的數字儀表盤

　　不斷完善的生態系統

　　通過上面的介紹，我們不難看出，有了IoTConnect平臺，用戶基于數據建立自己的物聯網應用和商業模式就更加容易了。

　　但有人的心中可能會有一個疑問：這種物聯網平臺的建立，傳統意義上是IT公司的工作，而安富利這個元器件分銷商去創建和運營這樣一個平臺，是不是有些“出圈”了？但實際上，這也正是安富利前瞻性的體現。

　　要知道，安富利在物聯網圈子浸染多年，對于其中開發者和客戶的痛點也是深有體會。在過去物聯網飛速發展的十多年中，很多客戶都創建起了自己的物聯網硬件系統，解決了數據的感知、傳輸、計算處理等方面的硬件問題，但是在物聯網系統的運維管理、數據分析等方面卻存在明顯的短板，這也是制約數據利用效率的關鍵因素。而對于致力于為客戶提供“整體物聯網解決方案”的安富利來說，正好可以利用IoTConnect這樣的物聯網平臺，補齊這個短板。

　　而且，開發IoTConnect這樣的“跨界”之舉，對于安富利傳統的分銷業務還帶來了正反饋的影響，事實證明，IoTConnect這種平臺化的技術十分有利于將更多的生態合作伙伴的技術資源整合進來。

　　今年2月，安富利就和安森美半導體 （ON Semiconductor）聯合宣布，雙方將創建了一種框架，來幫助OEM更快地開發端到端物聯網IoT設備，而這種框架的核心就是“安森美半導體RSL10傳感器開發套件 + 安富利IoTConnect”——前者集成了RSL10藍牙SoC、BME680四合一環境傳感器、BMM150地磁傳感器、環境光傳感器、DSP硬件、低功耗智能傳感器中樞等開發資源，解決了數據收集和傳輸問題；而后續的數據匯集、處理和分析則是在IoTConnect中完成。

　　圖5：安森美半導體RSL10傳感器開發套件

　　采用這樣的開發框架，可以消除IoT開發流程中的復雜性，讓OEM能輕松地圍繞這些產品構建解決方案并優化用戶體驗，縮短產品的上市時間，有效降低風險。而且這樣成功的合作模式，也可以在與其他原廠的合作中復制，將安富利物聯網生態系統的版圖越擴越大。

　　總而言之，通過IoTConnect平臺，安富利可以幫助客戶更輕松地解鎖物聯網數據的潛在價值，與此同時也令自身的物聯網生態系統不斷增值，最終彼此成就，共創物聯網的的美好未來。