7月27日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、中國通信標準化協會主辦的“2021年可信云大會”在京召開。會上，中國信通院正式發布《云計算白皮書》，白皮書對云計算產業發展的六大變革趨勢進行深入剖析。

　　2020年我國經濟穩步回升，云計算市場呈爆發式增長，整體規模達到2091億元，增速56.6%。云計算發展日益成熟，逐步邁入深水區。從發展歷程上看，云計算走過了2006年到2010年的形成期，2010年到2015年的發展期，2015年到2020的應用期，并已經邁入成熟期。

　　隨著云計算的持續成熟，云計算在產業界的虹吸效應開始顯現，并對軟件架構、融合新技術、算力服務、管理模式、安全體系、數字化轉型等帶來深刻變革，具體體現在六個方面。

　　趨勢1：云計算改變軟件架構，打造IT新格局

　　云計算對軟件工程進行了由內而外、從軟件開發形式到企業組織文化的變革。云計算為軟件架構帶來了分布式化、解耦合和工程化三個特性，解耦合的組件（微服務、中間件）以分布式的形態提供服務，DevOps解決方案打造工程化的開發流程，對軟件工程進行了由內而外、從軟件開發形式到企業組織文化的變革。

　　云計算倒逼測試革新，打破效能瓶頸，提升軟件質量。業務價值的持續高質量交付成為企業的核心訴求，云計算幫助推進軟件測試的執行和革新，打破持續交付的效能瓶頸，有效提升軟件質量。

　　趨勢2：云計算融合新技術，帶動云原生進入黃金發展期

　　云原生融合新型信息技術，改變數、智、算的應用方式。云原生帶動技術架構、應用效能、云化效益的全方位提升，傳統行業用戶逐步對外圍系統、次核心系統、核心系統進行不同程度的云原生化改造。云原生進一步降低技術門檻，深化云數融合、云智融合、高性能計算的發展，推動云數智高質量融合發展。

　　云原生生態持續完善，向體系化應用演進。云原生底層核心技術已完成整合趨于成熟，細分領域的衍生技術呈井噴式爆發，據不完全統計技術生態的熱點開源項目已超300個，涵蓋技術能力的方方面面。同時云原生核心技術的穩固也為跨領域的融合技術繁榮發展夯實了基礎，云原生化的大數據、AI、區塊鏈等技術正在成為趨勢，以云原生為核心的融合應用時代即將到來。

　　趨勢3：云計算整合網邊端操作系統，重新定義算力服務方式

　　云計算整合網邊端操作系統，對端到端算力提供全局化管理。算力服務由以云為基礎的全局化操作系統在端、邊、云多節點上獨立運行，完成自身功能后通過網絡進行交互和協同，完成算力的全部處理目標。

　　云網邊端一體化正全面提升算力服務水平。云網邊端一體化根據數據處理的方式、網絡的性能、業務的類型等因素對計算和網絡資源進行服務編排，使得各級算力的調度管理更為便捷靈活，全面提升算力服務水平。

　　趨勢4：云計算打破安全邊界，零信任與原生安全深入融合

　　當前，IT架構從以傳統數據中心為核心向以云計算為承載的數字基礎設施轉變，多云、混合云成為主要形態，以數據中心內部和外部進行劃分的安全邊界被打破 。

　　云計算基礎設施打破安全邊界，面臨更多信任危機，促使應對云計算信任危機的安全理念興起，零信任與原生安全深入融合，有效應對云計算信任危機。

　　趨勢5：云計算打造新IT管理模式，優化治理需求明顯

　　隨著數字化轉型不斷深入，云IT管理模式興起并成熟。云IT能夠實現對計算網絡存儲資源的統一管理，同時還能夠實現全生命周期管理。

　　企業用云日益復雜化和多元化，尤其是上云數據日益增多，以及越來愈多的企業擁抱多云混合部署模式，促使云優化服務應運而生，幫助企業用云成本優化、性能優化和安全優化。

　　趨勢6：云計算促進業技融合，加速企業數字化轉型

　　云平臺全面賦能企業業務單元數字化轉型。對于非數字原生企業而言，云平臺將各獨立業務環節軟件拆分、解構，實現跨業務模塊的協同，并促進業務與邊緣計算、物聯網、大數據等技術的深度融合，為企業內外客戶提供更加敏捷、精準、智能的生態服務；對于數字原生企業而言，業務與技術天生深入融合，通過一體化云平臺有效整合資源，實現技術通用能力的組件化、模塊化封裝，從而為業務創新提供高效、低成本的一體化服務支撐。

　　云計算是數字化轉型的基石和樞紐。一方面，以云計算技術為承載，融合多種數字技術打造數字基礎設施一體化云平臺，賦能各行業企業、各業務板塊轉型發展， 滿足海量多樣化客戶群體的個性化需求；另一方面，針對企業通用業務單元管理系統、核心業務系統，深入運用云計算技術對業務應用底層資源進行有效整合，實現應用系統的集成融合，打破業務單元之間壁壘，完成業務單元間協同共享。

　　在解讀六大發展趨勢的同時，白皮書也對于云計算市場的發展進行了總結和展望。云原生技術融合化、云網邊架構一體化、云安全信任體系化、云管理服務工具化、云軟件工程標準化、云平臺賦能數字化是云計算產業發展不容忽視的六大趨勢。

　　白皮書目錄

　　一、過去一年，云計算產業呈現七大特點

　?。ㄒ唬┦袌龇矫?，全球增速首放緩，我國逆勢上揚

　?。ǘ┘夹g方面，云原生持續落地，行業應用加速

　?。ㄈ┘軜嫹矫妫凭W融合需求強，邊緣側潛力大

　?。ㄋ模┌踩矫?，能力提升受關注，信任體系興起

　?。ㄎ澹┕芾矸矫妫迷泼媾R新挑戰，優化需求凸顯

　　（六）軟件方面，研發流程重定義，新格局漸形成

　　（七）賦能方面，助力數字化轉型，成熟度待提升

　　二、云原生技術生態完備市場活躍，進入黃金發展期

　　（一）云原生生態持續完善，向體系化應用演進

　?。ǘ┰圃夹g采納率攀升，用戶側需求旺盛

　?。ㄈ┰圃缥醅F，融合應用時代已來

　　三、云網邊一體化不斷加深，重新定義算力服務方式

　　（一）5G、物聯網等推動云網邊一體化加深

　?。ǘ┰七厖f同提供更廣泛的算力基礎設施

　　（三）云網融合提供更便捷的算力調度方式

　　四、云計算打破安全邊界，新一代信任體系亟待建設

　　（一）云計算基礎設施面臨更多的信任危機

　?。ǘ獙υ朴嬎阈湃挝C的安全理念興起

　?。ㄈ┬屡d安全理念助力企業信任體系建設

　　五、深度用云加速優化需求，云管理服務迎來新窗口

　?。ㄒ唬┢髽I用云持續加深，云管理面臨新的挑戰

　　（二）云優化服務應運而生，提升企業用云效率

　?。ㄈ┒喾讲季衷苾灮袌?，工具能力有待提升

　　六、云模式變革軟件工程新業態，打造云軟件新格局

　　（一）云軟件架構全新升級，重構開發和運維模式

　　（二）云測試打破效能瓶頸，助力軟件工程高質量

　?。ㄈ┰粕舷到y穩定性遭挑戰，混沌工程應運而生

　　七、云平臺成數字化底座，能力成熟度為企業量體裁衣

　?。ㄒ唬┒喾搅α繀R聚，企業數字化轉型已成必然

　?。ǘ┰破脚_全面賦能企業業務單元數字化轉型

　?。ㄈ㊣OMM雙曲線方法論加速企業擁抱數字化

　　八、總結與展望