目前，各行各業未來對智能物流的需求，以及其帶來效率極大提升和決策的快速準確性都是不言而喻的。

　　而無人化服務市場已經進入發展快車道，也可以理解為無人化服務市場的末端落地實踐已經逐步在商業化。不論是互聯網巨頭的加碼、還是創業公司均紛紛在這一賽道上的跟進。

　　無人配送領域已經爭相布局

　　今年4月底美團推出了新一代無人車魔袋20；

　　京東、阿里菜鳥在2021 年計劃投放幾百臺到上千臺的無人配送車，未來 3 年計劃投放車輛數超萬臺。

　　在未來一年，菜鳥將投入1000輛物流無人車“小蠻驢”進入校園和社區，未來阿里將在自動駕駛領域持續科技投入提升客戶體驗。

　　蘇寧在去年疫情期間便配備了5G技術的蘇寧臥龍無人車，能自動識別路標并通過紅綠燈路口，在100米開外就能夠發現障礙，行進過程中自主規劃路線、避開障礙物、返回充電等。

　　新基建+后流量時代讓[無人經濟]破圈

　?、俑鶕囗棓祿砻?，目前制約著我國物流行業發展的主要矛盾是持續增長的物流需求和勞動力人口的逐年下降及人力成本逐年上升之間的矛盾。

　　勞動力與物流行業發展的失衡趨勢，物流行業需要智能產品的加持，這個失衡的趨勢給了無人配送車快速商業化的催化動力。

　?、谟绕涫窃谌ツ?月份，國家發改委明確了新基建的范圍之后，無人配送實際上就隸屬于大數據、AI智能等相互融合的基礎設施。

　　簡單來講，就是以產業作為賦能對象，通過數字化智能化改造，促進產業的數據驅動發展，完善應用環境，搶占產業發展先機。

　?、弁瑫r，在流量互聯網時代，各個巨頭之間爭奪的雖然是同一批用戶，但夠大的流量池也讓各巨頭輕松吃上了一波流量紅利。

　　但步入后流量時代時，各行各業之間的競爭步入2.0時代，由簡單的流量爭奪逐漸演變成復雜的商業模式圈地運動。

　　疫情之下需求增大，疫情的發展不斷蠶食人們與物理世界的聯系，也加速了一些此前隱藏的需求，對無人化產品服務更加開放，需求增大。

　　今年我國正式提出，力爭在2030年前實現[碳達峰]，2060年前實現[碳中和]。

　　據國際咨詢公司麥肯錫預測，未來十年80%的包裹交付將采取自動配送；2021年中國末端配送市場規模將超3000億元，行業進入批量商業應用的前夜。到2025年，無人物流車累計銷量將超過50萬輛，而整個市場規模也將達到百億元。

　　無人化服務商業化的最后一步

　　巨頭們的戰略布局和市場卡位，為無人化服務（例如無人配送）的前景注入了一針強心劑，可這股熱度能夠維持多久，最核心的變量還是商業化進程。

　　而當下制約無人配送車大量投入使用的主要原因是成本因素，包含軟硬件成本、運營成本、運營效率等。

　　目前單臺無人配送車的成本在20—25萬元左右，相較于外賣小哥普遍6000元上下的月收入，一臺無人配送車的造價約等于4位外賣小哥的年收入。

　　但外界普遍認為，單車成本將隨著規?；慨a下降，預計在三年內降至10萬元以內。

　　商業化被證實是最切實的驅動引擎，商業化落地的最后一步有了破局的可能后，市場作出反應不可謂不激烈。

　　無人化服務的商業化落地，并不是資本催熟的產物，而屬于需求撬動的場景變革。

　　同時也是自動駕駛商業化的注腳，被驗證的不僅僅是技術，還有運營、產品和用戶體驗。

　　物流產業鏈正在進行智能化+無人化更新

　　物流行業歷經規?；鲩L階段之后，目前已逐步進入穩定發展階段，開始更加注重效率的提高、成本的降低以及服務質量的提升。

　　智能物流作為智慧物流實現的基礎和重要組成部分，從技術層面保障了智慧物流的發展與升級。

　　整個物流產業鏈在進行著智能化、無人化革新，以智能倉儲、物流自動駕駛、物流無人機為代表的物流科技協同運作，推動物流網絡實現高效運轉。

　　物流領域受到先進技術深刻影響的同時，也為技術的發展提供良好的環境條件。

　　以智能倉儲、物流自動駕駛、物流無人機為代表的智能物流科技給物流領域的發展注入了新活力，提升了物流行業的發展效能，推動其實現跨越式發展。

　　選擇在物流領域落地的技術也會得益于具體場景及業務的應用，累積經驗。不同的人工智能技術落地物流領域不同環節或場景，呈現出的特征各有不同。

　　智慧物流的現階段難點就是未來機遇

　　未來物流行業將面對三大命題：

　?、偃绾沃贫ǜ呖煽恳巹潱ＷC合理穩定的方案規劃設計；

　　②如何精準控制，精確準時的控制設備協同作業；

　?、廴绾未蛟旄咝苎b備，保障高效安全的儲存、揀選及配送。

　　隨著電子制造產業的不斷發展，國內勞動力成本、原材料及工業用地的優勢正逐漸喪失，在這樣的環境下，企業紛紛進行數字化、智能化升級，打造更具柔性、更加靈活的生產線。

　　AI與5G的進入，可以通過智能倉儲、智慧物流把整個生產尤其是離散制造有機結合起來，發揮最大的效果。

　　但是要把智慧物流作為我國物流業改革的重點，充分發揮其自身的優勢，解決傳統物流所不能解決的一系列問題，在傳統物流的基礎上得到提升。

　　還得促進產業結構調整與動能轉換，推動供給側改革，為物流業發展創造新的機遇。

　　結尾：

　　當前智慧物流作為新生事物，其發展必然面臨諸多嚴峻挑戰，但隨著政策環境的持續改善、物流與互聯網建設的逐步形成、物流大數據的廣泛推廣、物流服務保障的不斷加強、人工智能技術的快速發展，讓我國發展智慧物流的基本條件已經基本完善。

　　作者 | 方文

　　部分資料參考：

　　新工業洞察：《美團、阿里、京東熱衷的“無人配送”，是智能物流時代的未來嗎？》

　　錦鯉財經Pro：《合法上路的政策背后，無人配送加速進擊商業化》

　　Alter聊IT：《無人配送這半年：從風口到浪潮》

　　三易生活：《這場疫情之后，無人服務將會成為主流嗎》

　　物流技術與應用：《人工智能在物流行業的應用綜述與發展趨勢》

　　新浪科技：《智慧物流已成曠視增長新引擎 未來物流行業將面對三大命題》