人類關于自動駕駛的夢想始于上世紀20年代。美國通用汽車公司（GM）可謂自動駕駛汽車的鼻祖，在1939年紐約世界博覽會上，其Futurama首次向世人展示了對未來自動駕駛的構想。但直到2015年前后，汽車行業才看到了實現自動駕駛的希望。到2018年，國內已經在探討如何讓自動駕駛相關技術盡快落地和產業化。如今，行業上下已形成共識：人工智能（AI）技術與智慧城市尤其是智慧交通的緊密結合將推進自動駕駛的真正落地。

在以“智車智駕 智創未來”為主題的2021中關村智能網聯汽車國際創新論壇上，Mobileye大中華區總經理童立豐分享了Mobileye針對汽車領域的一些規劃和新的想法。

芯片和汽車融合的大時代標題

童立豐表示，Mobileye在自動駕駛領域超過20年的發展歷史，恰恰是汽車行業公共出行與數字化管理平臺關鍵技術融合的一個縮影。從早期的ADAS軟硬件到現在自動駕駛行業的“井噴”式快速增長，整個行業已經從純粹或者單純的技術、基礎產品演進到了新的階段。

在這個階段，行業在更多地思考自動駕駛和智能網聯技術對于汽車和泛汽車，以及整個智慧化行業的發展能有哪些幫助？這些技術和我們日常生活出行過程中的各種應用怎么融合？

回到1999年，要為汽車裝上眼睛的Mobileye在以色列成立，作為一家軟件、算法和芯片技術公司，它一直專注于ADAS及自動駕駛解決方案，其基于視覺系統分析和數據處理研發的車輛和車道線識別率能達到99．99％。

2012年以后，Mobileye在全球各地拓展了組織機構，以推動各地汽車行業和出行領域的業務發展。彼時Mobileye進入了中國市場，建立了專業團隊，開始與傳統汽車制造商，包括細分的交通出行領域接觸，在ADAS技術和智能網聯技術做了很早的布局。

Mobileye代表汽車半導體的融合

2014年，Mobileye正式在紐交所上市，成為以色列歷史上最大的單體IPO項目。2017年，Mobileye迎來了業界的大事兒，也是芯片和汽車行業的融合的里程碑。英特爾以153億美金全資收購了Mobileye，后者也成為了英特爾大家庭內汽車行業的標桿和推動者。

2020年以后，除了傳統ADAS應用以外，Mobileye的自動駕駛技術也開始在全球大量落地。目前，在慕尼黑、紐約、東京等城市都有采用Mobileye技術的L4 Robotaxi項目落地。
這時，Mobileye自主研發的視覺處理器系統級芯片EyeQ系列產品已發展到第五代，具備了自動緊急制動、車道偏離預警、前方車距監測與預警、行人碰撞預警、前碰撞預警等功能，可以讓駕駛員提早采取應急措施，有效避免交通意外的發生。

EyeQ1、EyeQ2、EyeQ3、EyeQ4、EyeQ5技術對比

到目前為止，Mobileye EyeQ系列芯片在整車上的交付已經超過7500萬片；全球每年有2000萬輛新車搭載Mobileye的產品；有超過28家汽車主機廠和300多個車型都使用了Mobileye的解決方案。

跨界融合演繹新商業模式

智能網聯或自動駕駛技術的落地是業界普遍關注的焦點。Mobileye也在從傳統汽車供應鏈中的ADAS供應商向為行業提供端到端或跨界融合解決方案的角色轉變。

童立豐認為，接下來自動駕駛領域的落地除了研發方面的逐步迭代以外，更需要關注細分場景。Mobileye認為主要有三大場景：消費級自動駕駛汽車，它仍然是主流；自動駕駛出租車和自動駕駛巴士及卡車。它們分別覆蓋To B和To C模式。在To C方面，需要有一定的周期讓消費者體驗、接納和提升對新產品的認識，逐步滲透和推動。

可以看出，Mobileye的觀點與一些廠商不太一樣，比較主流的觀點認為，自動駕駛的最主要應用場景是To B，而只有在單車智能中融入了網聯或車路協同后，才能讓自動駕駛進入To C領域。這也從另一個方面證明了Mobileye對To B和To C的“一視同仁”。

當然，這并不發妨礙Mobileye對To B圈一些新商業模式的認知：能夠使ADAS技術、智能網聯和自動駕駛技術快速落地的兩大場景一個是Robotaxi自動駕駛出租車，另一個是自動駕駛小巴，就是最后一公里接駁、物流運輸以及干線運輸。

在To B場景中的落地除了技術可靠性以外，還必須考慮自動駕駛技術和細分業態能不能真正融合起來，商業環節能不能打通。所以融合是接下來5到10年自動駕駛和智能網聯技術落地的重要標志。誰能把核心技術和行業應用場景高度結合起來，誰就能夠快速推動行業的發展。

對于供應鏈上下游，包括Mobileye這樣的底層技術供應商，甚至政府規劃部門來說，在新技術的迭代過程當中，大家可能并不太關注它的成本。但是，一旦想要把技術產業化，商業模式就成為了最基本和最重要的環節。大家都認為，自動駕駛技術對于產業迭代的好處在于，采用自動駕駛技術的Robotaxi和其他車輛將具有更好的路徑規劃、更舒適的駕乘體驗、更高的安全性以及更好的共享性，而最終的核心是能夠降低成本，提高使用率，提高安全性。

隨著行業更加成熟，與細分行業融合以后，就會形成新的商模式——MaaS（出行即服務）。Mobileye把MaaS分成五個層面。最上面的兩層是自動駕駛系統，也就是Mobileye這樣的系統提供商的方案，還有自動駕駛整車，這兩個層次還處在研發和汽車制造端的技術迭代當中。4層和5層更多的是業態，網約車或者出租車領域，需要智能出行平臺給用戶來提供更好的服務，給駕乘人提供更好的體驗。中間是融合的關鍵點，誰能夠把更好的技術和更貼近市場化的應用服務結合起來，誰就能夠打通整個出行行業。

抓住出行數字化機遇

童立豐認為，出行數字化變革給我們帶來大量的機會。從技術本身看，需要有軟硬件一體化、開放式平臺生態體系來帶動出行服務。這需要有非常多年核心技術的積累以及跟主機廠的合作，還要有經過驗證的可以市場化的技術。Mobileye的數字化方案包括AI硬件、定制化軟件和開放平臺，通過提供核心算法、芯片，直到最后的產品，可以為車端硬件和行業生態合作伙伴打造更適合的出行方案。為了推動出行領域的變革，Mobileye打造了平臺式的AI硬件產品ME 8（Mobileye 8 Connect）。ME 8搭載最新處理器EyeQ4和升級版攝像頭，擁有最先進的防撞技術，在滿足車規級要求的同時，適用于出行行業數據開放平臺應用。ME 8產品可以提供多合一的ADAS功能，在單一產品上實現車道偏離、前碰撞、行人碰撞、車速監控、限速識別等，是集Mobileye 20多年ADAS技術積累之大成的產品。

在軟件更新方面，配備Mobileye的車輛將通過網絡自動接收更新信息。ME 8系統可以定期接收的軟件更新，增添新的安全功能并改進現有功能。

ME 8改裝式產品適用于任何車型，不管是下線后的乘用車輛，或者是商用車輛都可以進行簡單的改裝，搭載ME 8產品。
最重要的是，對于任何車隊的車輛，無需購買具有ADAS功能的新車輛或等待自動駕駛汽車的大規模普及，即可先行體驗上述功能。

ME 8可以為車隊管理提供以下可付諸實踐的數據：

駕駛員管理平臺可接收關于 Mobileye 警報、車輛效率和 GPS 數據的分析報告，讓車隊管理者更好地了解駕駛行為并掌握運營情況。

為駕駛員提供自定義警報設置，可以根據駕駛員表現為特定駕駛員設置警報距離和靈敏度參數。

優化路線規劃，通過事故高發區域識別、地理圍欄和跟蹤功能進一步優化路線。

基于ME 8平臺，Mobileye針對不同業態和客戶需求打造了不同的定制化產品。針對大型車輛轉彎過程中的盲區安全隱患痛點問題，Mobileye基于ME 8平臺開發了多攝像頭車載方案神盾Pro，以覆蓋大型車的所有盲區范圍，包括前向盲區、轉彎側面盲區。通過獨特的行人識別視覺技術，可以識別側面盲區中的行人、騎自行車人，并實時跟蹤。在目標物發生碰撞前提前給駕駛員預警，提前采取制動措施。

大型車輛盲區解決方案

目前的方案主要針對歐盟和中國盲區法規定制，已經在一些整主機廠和終端車隊落地應用。2024年以后，歐盟將要求車輛在出廠之前就要配備相應的盲區方案，所以主機廠將在法規推動下基于細分場景實現硬件端的擴充。

如何跨界？

童立豐舉例說，在細分行業落地過程中，Mobileye硬件技術的系統化可以解決行業痛點問題。分析表明，隨著ADAS技術越來越多的應用，整車安全性勢必得到更好的提升，安全性帶來的成果是使事故率大幅下降。那么，作為汽車生態鏈一環的保險公司就能夠從中受益。安全性提升后事故少了，保險理賠就會減少，所以未來技術的應用會更多地改變整個生態模式，使泛汽車領域有更多的應用方參與進來。

某主機廠曾對駕駛員行為因素對保險費用的影響進行了測評，從中可以看出自動駕駛相關技術和保險之間的關聯性。這家主機廠給出的許多技術點都與減少事故、降低保險理賠直接相關。正是這些因素為跨界應用提供了契機。

自動駕駛技術和保險之間的關系

基于以上分析，利用攝像頭相關核心技術，Mobileye提供了更多數據維度來關聯駕駛安全性與保險之間的線性關系。其中包括整車情況、ADAS系統的作用、ABS觸發次數、車道偏離次數、車距保持情況的分析，為保險理賠提供了有用的依據。

駕駛行為分析

現在，越來越多的主機廠或者車隊都在逐步將自動駕駛技術和跨界應用結合起來。與保險公司的合作只是眾多跨界融合當中的一種應用，隨著業態越來越成熟，各行業參與者不斷增加，將有更多的應用可以被開發出來，同時使自動駕駛行業的規模性和豐富性，以及更有價值的服務和用戶體驗與日俱增。－ End