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浪潮存儲:全閃化成為數據中心主流趨勢,企業如何預測SSD壽命

2021-11-24
來源:電子創新網
關鍵詞: 浪潮 SSD PCIe

  你的SSD還能用多久?

  十四五規劃中指出要“加快數字化發展,建設數字中國”。IDC預測,到2022年,全球65%的GDP將由數字化推動。近幾年新基建、數字經濟和平臺經濟發展迅猛,給數據中心提出了新的挑戰。全閃存數據中心具有速度快、綠色節能等優勢,將會是未來數據中心的發展趨勢,SSD(固態硬盤)也將會得到更加廣泛的應用。

  為什么關注SSD壽命預測?

  企業關注SSD壽命預測技術,一是因為SSD的應用前景非常廣闊,市場上使用率將越來越高。二是SSD損壞導致數據丟失帶來的損失是巨大的。三是因為閃存具有擦寫次數限制的特點。

  與傳統機械硬盤相比,SSD的優勢非常明顯,如SSD速度更快,數據訪問比機械硬盤快100倍,吞吐量大100倍,單盤IOPS大1000倍以上,并且技術在快速發展,如NVMe、 PCIe將進一步釋放SSD的性能;在可靠性表現上,SSD因質量輕、體積小、防震抗摔性更好,更加可靠。再如SSD更節能,與機械硬盤相比,能耗降低70%。今年的政府工作報告中提出要在2030年之前實現“碳達峰”,在2060年之前實現“碳中和”,使用SSD能夠大幅降低數據中心的能耗。過去SSD使用率不高的原因主要是其價格昂貴,現在據IDC統計:2015年到2020年,SSD平均每年的價格降幅達到25%,未來5年也將保持這一趨勢;2020年,全球范圍內企業級SSD上的支出已經超過傳統硬盤。

  

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  全球企業級機械硬盤和SSD盤支出對比(單位:百萬美元),2005-2020

  正是由于SSD速度快但價格相對較高,SSD通常用來存放元數據或核心數據,這部分數據丟失將會給用戶帶來的損失更加嚴重。并且,SSD閃存介質具有擦寫次數限制,因此SSD使用壽命更值得被關注和重視。

  SSD壽命預測  如何實現

  SSD,是由控制芯片和存儲芯片組成的??刂菩酒荢SD的大腦,用于調配數據、數據中轉等,存儲芯片用于存儲數據。當前主流的存儲芯片為NAND Flash閃存芯片,NAND采用浮柵晶體管存儲數據,寫入數據時需要先擦除再寫入,寫操作本質是向浮柵注入電荷,擦除操作是從浮柵挪走電荷,充放電的過程會損耗二氧化硅絕緣層的絕緣能力,最終無法保證浮柵中存有足夠多的電荷。因此NAND的擦寫次數是有限的,閃存完全擦寫一次叫做1次P/E,閃存的壽命就以P/E作單位,例如常用的MLC-SSD擦寫次數為10000次。SSD壽命預測,本質上就是預測NAND芯片P/E次數還可用多長時間。

  

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  SSD結構

  硬盤廠商一般都遵循S.M.A.R.T. 標準進行數據保護,S.M.A.R.T. 標準是一種自動的硬盤狀態檢測與預警系統和規范。SSD S.M.A.R.T.中包含了一些與壽命相關的指標,不同接口、不同廠商的指標略有不同。浪潮自研NVMe SSD遵循NVMe 1.3標準,提供標準的S.M.A.R.T.輸出。部分廠商SATA接口和PCIe接口壽命相關指標如下表所示:

  硬盤接口

  硬盤廠商

  指標名稱

  指標含義

  SATA

  Intel

  Smart_233 Media Wearout Indicator

  介質磨損指示

  Micron

  Smart_202 Percent lifetime remaining

  剩余壽命百分比

  Samsung

  Smart_177 Wear Leveling Count

  擦寫次數計數

  Seagate

  Smart_231 SSD Life Left

  SSD剩余壽命

  PCIe

  Inspur等

  percentage_used

  已使用百分比

  各個廠商通用的指標為百分比表示的閃存磨損度,SSD壽命預測基于閃存磨損度,預測SSD未來可使用的天數。同時,該壽命預測模型能友好的支持浪潮自研PCIe接口SSD。

  SSD壽命預測使用時間序列預測技術,基于硬盤S.M.A.R.T.標準采集預測所需的歷史時間序列數據集,再使用浪潮自研的AI預測算法,預測S.M.A.R.T.指標未來變化,得到SSD剩余壽命天數。

  

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  SSD壽命預測流程

  SSD壽命預測流程如上圖所示。整體的預測流程分為兩個階段,綠色為離線訓練階段,目的是為了確定模型選取規則;藍色為在線預測階段,用于在用戶環境中預測SSD壽命。

  離線訓練階段使用大量的SSD全生命周期的S.M.A.R.T.數據,人工將磨損度變化曲線形態標記為3類:平穩變化、減速變化和加速變化,再對三種類型的SSD數據分別進行測試。測試過程中實驗了多種數據預處理方式和預測模型,比如Prophet、 ARIMA、 移動平均法(Moving Average, MA)、指數平滑法(Exponential Smoothing,ES)、神經網絡等。最終確定模型選取規則,實現全生命周期預測準確率達到75%的國際領先水平。

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  模型選取規則

  在線預測階段,定時采集硬盤磨損度指標,使用提前定義好的模型選取規則,根據磨損變化數據量的大小和變化趨勢,選擇最合適的時序預測模型,預測SSD壽命。

  六重保護業務永遠在線,可靠!

  在管理軟件層面上,InView平臺每天定時采集數據、預測,通過浪潮自研SSD產品S.M.A.R.T.功能,可以客觀呈現產品的Percentage used和Available spare信息,并展示所管理的SSD是使用壽命。當預測結果不足2周時,發出告警提示用戶,制定備份數據和換盤計劃,避免因突發換盤導致業務降級,甚至停機維護。

  

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  智能管理軟件InView界面中對SSD壽命預測

  除了管理軟件,浪潮存儲還通過核心軟件、器件、部件、系統、解決方案層面等,對業務進行端到端的整合,致力于為客戶提供一體化的方案服務,做到故障早知道、故障無影響、長期無故障。

  未來隨著數字經濟發展,數據要素將在企業數字化轉型中扮演越來越重要的角色。浪潮存儲將持續加大企業級SSD研發投入,推動集中式全閃、分布式全閃持續技術創新,聯合產學研用等生態伙伴,合力提供數據生命周期解決方案,助陣企業提速數字化轉型,釋放數據價值。




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