眾所周知，芯片是由晶體管構成的，一定程度上而言，晶體管越多，性能也就越強。
而晶體管越多，那么芯片的面積也越大，所以在同等工藝下，我們基本可以認為芯片面積越大，芯片性能也就越強。
所以很多廠商在工藝無法前進，但又要追求性能的前提下，就是把芯片做大。
比如那個美國的那家“Cerebras Systems”公司，就一直以生產全球最大的AI芯片而出名。
第一款芯片是2019年8月份發布的，名字叫WSE－1，采用了16nm工藝，塞進了1．2萬億個晶體管（是麒麟9000芯片的80倍左右），一顆芯片的面積就高達46225mm?，約是一顆麒麟9000芯片面積的460倍。
而在今年4月份的時候，這家公司發布第二款AI芯片，叫做WSE－2，這次升級成7nm工藝，塞進了2．6萬億個晶體管，芯片面積不變。
當然，這塊芯片也確實很牛，還集成了85萬顆AI優化內核，據稱可以提供人腦級別的AI計算能力。
而這顆芯片發布后，大家猜測可能會與第一代AI芯片一樣，被美國國家科學基金會（NSF）用于超級計算機上。
但沒想到的是，這次Cerebras Systems找到了另外的土豪買家，那就是阿聯酋云計算公司G42（用于油氣開采領域的高性能計算）。
而價格據稱比第一代AI芯片更貴，至少超過300萬美元以上，也就是接近或超過2000萬元人民幣。要知道第一代AI芯片制造的成品的超算才500萬美元左右。
有意思的是，這么簡單粗暴的堆料，然后還賣這么貴的芯片，Cerebras Systems的CEO還表示市場非常歡迎，目前公司已經實現了盈利，并且很多客戶對于他們的第二代AI芯片很感興趣，在遠程試用，未來可能會有更多的合作可能。
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