“聰明的車”加上“智慧的路”，未來的出行場景會發生什么樣的變化？廣州在智慧交通領域又將引領怎么樣的變革？12月21日，由世界經濟論壇與廣州市政府合作舉辦的世界經濟論壇中國未來汽車與交通出行大會在穗舉辦，聚焦汽車產業的低碳化、數字化轉型前沿趨勢。會上，廣州花都區宣布建設末端物流自動駕駛無人配送示范區，此外，廣汽集團與文遠知行、如祺出行三方達成戰略合作，明年將上線自動駕駛出租車。
未來智慧交通長啥樣？
“通過測算，以車路協同為基礎的智能交通，將能夠提升15%~30%的通行效率，有望5年之內不再需要限行限購，10年之內基本解決擁堵?！?會上，百度集團資深副總裁李震宇認為，未來10年至40年是智能交通發展的關鍵時期，新一輪的科技革命和產業革命給中國智能交通的發展帶來百年一遇的重大機遇，人工智能等創新技術正在重構汽車交通和城市。
李震宇提出，未來交通應當擁有三大特征：能夠大大降低交通事故發生的概率、能夠有效地解決擁堵、節約能源實現碳達峰和碳中和?！澳壳按蠹s94%的交通事故是人為因素導致的，包括酒駕等危險行為。隨著無人駕駛技術的成熟，車路協同和智能交通系統規?；穆涞兀煌ㄊ鹿实陌l生概率將大幅降低。”
“聰明的車”加“智慧的路”，車路協同有效加速了新產業的發展?！俺鲩T時汽車隨叫隨到，聰明地把我們帶到想去的地方，在電動化和自動化駕駛推動下，汽車產業會有非常多的機會?！眲撔鹿龆麻L兼首席執行官李開復指出，智慧交通系統需要新的軟硬件、傳感器支撐，可能推動下一個超級計算平臺、軟件平臺和操作平臺的產生，智慧交通將推動產業鏈上涌現更多引領全球的中國制造。
數字化技術走進汽車生產車間，帶來了智能、高效、綠色的智能制造新模式?！巴ㄟ^數字化手段，傳統汽車已經進化成智能汽車，可類比為‘汽車+超級電腦’，是一種全新的移動終端?！睆V汽集團董事長曾慶洪認為，各個要素的互聯互通，讓原本繁多的制造流程、復雜的應用場景、大量的勞動力等化繁為簡。
數字化不僅讓“人”出行更便捷，也讓“物”流通更順暢。京東集團副總裁王強表示，在自動駕駛商業化落地的過程中，末端配送具有小型、低速、載貨輕載的特點，技術成熟度相對較高，安全隱患相對較小。他強調，智能化自動化的手段還能解決當前快遞員缺口增大的問題。
打造智慧交通“廣州經驗”
數據顯示，2020年，廣州汽車產量實現295.21萬輛，穩居居全國第一，其中新能源汽車7.98萬輛，在自動駕駛商業化落地的過程中，末端配送具有小型、低速、載貨輕載的特點，技術成熟度相對較高，安全隱患相對較小。從2019年開始，廣州率先在全國獲批自動駕駛開放道路測試。目前，廣州已構建起以整車制造為核心，零部件企業集聚，智能創新企業匯聚的汽車創新產業體系，智能網聯汽車產業生態全國領先。
為進一步形成引領行業的廣州經驗，各方正在加快探索。會上，廣汽集團、文遠知行、如祺出行三方宣布達成戰略合作，將基于各自優勢開展深度合作，共同推進Robotaxi（自動駕駛出租車）前裝車型設計、研發、量產和商業化運營。三方計劃在未來幾年逐步建立起一支Robotaxi車隊并實現商業化運營，以粵港澳大灣區為核心向全國輻射，面向大眾推出安全、經濟、綠色的自動駕駛出行服務。其中，計劃于2022年在如祺出行平臺上線Robotaxi運營，為用戶提供自動駕駛出行服務。
花都區則宣布建設末端物流自動駕駛無人配送示范區，探索在花都區部分校園、園區、景區、社區、商業區等場景開展快遞、商超生鮮、餐飲零售等試點業務的無人配送示范應用，積極推動城市物流末端配送智能體系建設，打造自動駕駛服務新生態。
根據《廣州市花都區大灣區樞紐型自動駕駛創新試驗區行動方案》，預計2023年，花都將開放自動駕駛示范道路150公里以上，到2025年，自動駕駛示范范圍覆蓋花都全域。目前占地2300畝的智能網聯封閉測試場已規劃并開始建設，預計3年內可建成以空鐵融合發展示范區為核心的開放智能網聯示范區，基本構建形成智能網聯汽車產業生態圈。
建議盡快明晰智能駕駛事故責任認定
廣州在車路協同領域，關于新基建怎么建、怎么用、誰運營，形成了引領行業的廣州經驗。
“核心是通過一套統一的基礎設施支撐多個創新應用。”李震宇介紹，廣州黃埔車聯網平臺接入了各式各樣的車輛數據，通過車聯網指揮中樞實現了車路人聯動監管，覆蓋了20類管理場景，大幅提高道路運輸的精細化管理水平。 “由‘能思考’的車、智慧的路組成一個龐大的智能交通網絡，它所有的實時動態信息都由車路兩端的傳感器設備進行采集和捕捉，傳輸到統一的云平臺上，這樣交通就可以實現繡花般的數字化管理?！?/p>
智能駕駛的安全向來是其落地和推廣過程中的焦點。曾慶洪建議，應加快相關安全法規、標準的落地，盡快明晰智能駕駛事故責任認定、歸屬相關細則。其次，引導第三方保險公司設計相關產品，為智能駕駛功能提供保障，降低智能駕駛應用風險。智能駕駛也催生更廣泛的數據服務需求。在數據生態方面，他建議各方一起攜手構建汽車數字化產業鏈，在符合國家規定的條件下，進行數據的共享和循環。
交通運輸部公路科學研究院副院長兼總工程師李斌強調，新能源汽車的推廣應用，仍然存在著購置成本高、性能難以完全滿足應用需求、維修維護體系不健全等問題。他透露，下一步交通運輸部將探索因需制宜的工作模式，繼續完善標準體系，并著力引導企業利用自有的新能源汽車運行監控平臺，探索推動交通運輸行業新能源車輛運營監測體系的建立。
