12月27日,在CPSE 2021安博會上,共達地創始人、CEO趙叢博士面向行業發布了兩款基于共達地自研AutoML技術的AI產品:0代碼AI自動化訓練平臺和自動化算法工廠。前者旨在幫助行業合作伙伴快速獲得自主的AI開發能力,補齊自身行業技術升級的短板,以更低成本、更高效率,實現各種定制化算法開發。后者旨在通過共達地海量成熟的算法,幫助部分客戶無壓力地將AI技術快速與自身業務融合,高效上線、輕松部署和使用,實現提質降本增效,加速數字化轉型和智能化升級。

安防基礎設施市場增長已出現瓶頸,各大廠商下半場的競爭已經開始向數字化、AI化轉變。行業在變、市場在變、技術在變,不變的是突破性技術從實驗室走向市場最終實現普及的大趨勢。如何在瞬息萬變的市場能夠緊跟趨勢快速轉型,是每個企業都在思考的問題。而在當下安防領域,AutoML技術也許就是解開這一困局的一把鑰匙。

這,也是共達地這家AI初創公司想要做的。

在會上,趙叢指出,隨著AI快速進入細分行業,應用場景出現井噴之勢,激發了大量碎片化應用需求,AI芯片也呈現多元化發展。但在這樣的趨勢和機遇下,AI算法和應用仍面臨諸多困擾。一方面,AI領域的人才缺口在2022-2024年將達到150萬,另一方面,技術掌握的高門檻,也讓AI從業人員的薪資相較其他行業高出非常多。因此,利用自動化Auto ML技術,降低AI使用門檻,解放AI人力,是實現全面數字化、AI規?；D型的關鍵。

降低門檻一步到位,零代碼、一鍵部署或成AI發展未來

智能化轉型下企業應用開發需求大增,但是AI人才供不應求,需求與供給的鴻溝短時無法彌補。同時碎片化場景導致需求難定義,應用效果難評估。在安防領域,過去行業內主是公安、交通要關注人車非等幾個通用場景的行為識別,現在增加了很多諸如綜治、城管、應急、環保等大安防領域成百上千個細分場景。

“哪怕是在同一個場景下,比如同樣的安全帽檢測,有些場景是在工地中的高空視角或者是遠景視角,有的是內部作業,屬于中近景視角。相同算法需求下不同環境最后得出的AI算法也是不一樣的?！壁w叢表示。再加上當下市場新的AI場景需求爆發,AI的定制化已經成為企業用戶非常大的需求。但是,這對企業而言,不僅耗時同時對開發人員的技術能力和業務經驗也提出了相當高的要求。

早期的0代碼開發平臺,因其便捷開發的模式得到了用戶的認可,但生成的算法最后只對少部分品牌硬件有較好的適配率,用戶開發完算法還需要投入很大的精力來做算法到其他芯片部署的適配工作。共達地希望幫助用戶從算法需求到最終部署全流程的零代碼和一鍵部署,真正實現AI的零門檻使用。

所謂零門檻,就是要讓業務人員、產品經理等不懂代碼開發的普通從業人也能進行獨立的算法生產,一方面要求數據標注、數據分析、超參調節、模型訓練全流程都要想用戶之所想,能夠以簡單的交互式頁面,讓用戶能夠通過幾次點擊即可完成傳統幾十人的AI研發團隊才能完成的工作;另一方面對于芯片適配、模型部署以及應用配置等環節同樣需要復雜的人力和工作投入,只有做到提前布局和主動適配,才能做到真正的一鍵部署下發。

共達地充分利用AutoML技術來提升AI算法開發以及芯片適配的效率,讓AI進入自動化開發的時代。從數據采集到模型部署,共達地的0代碼AI自動化訓練平臺只需用戶三步操作,即可快速獲得AI算法,而且整個過程全部在可視化的界面下操作,不需要任何代碼知識。同時,共達地還針對市面上10多個主流品牌的近百款云、邊、端AI芯片進行了提前適配,讓開發好的算法一鍵下發,一秒到端,無障礙部署,即刻上線。

深圳某頭部金融及科技公司在進行智慧城市建設項目的過程中,利用共達地的AI開發訓練平臺定制訓練金融行業智慧網點管理所需的各種AI視覺算法,在幾乎沒有投入AI算法工程師的情況下,很短的時間內完成了數十種場景的AI算法模型訓練。并且,基于共達地自動化訓練平臺的便利的芯片適配和硬件部署能力,快速將算法模型部署到基于不同芯片的各型平安愛德機器人硬件上,非常短的時間內完成算法定制開發和下發部署。

人工智能視覺物聯網(SV-Iot)的領先企業千視通,正在將業務范圍從原來智慧視偵和交通領域,擴大到城市綜合治理行業。新的領域需要大量定制化的長尾算法才能滿足城市治理中各種層出不窮的需要進行規范管理的行為和場景,原有的AI算法團隊很難短時間完成大量的新增算法定制需求。在引入共達地自動化訓練平臺幫助訓練算法后,加速千視通算法倉建立,優化“鴻羽”智能視覺計算中臺,快速完成了數十個城市治理場景的算法定制訓練,加快了千視通“鴻羽”城市政務應用場景的落地。

千視通鴻羽智能視覺計算中臺運用共達地AI平臺,對城市治理中的煙霧、消防通道阻塞、大樓頂層異常行為等數十個場景進行檢測識別

共達地AI平臺業務架構

在業務架構層面,共達地自動化AI訓練平臺的底層采用彈性的云架構,上層包括數據標注平臺、模型訓練平臺、芯片適配平臺以及算法應用部署平臺,實現算法從訓練到部署的全面自動化。在操作上,僅需要簡單的3步,即可一站式完成AI模型的訓練和部署。

基于0代碼AI自動化訓練平臺,工作人員只需提供采集好的數據樣本,后續從標注、分析、超參調節到訓練等環節,均不再需要人工介入,幫助智能制造、智慧城市、智慧零售、智慧社區等多個領域的企業,自由生產成百上千個滿足需求的模型,讓AI開發如同安裝手機軟件一樣簡單。整體的開發成本甚至可以降低到僅需數據采集和硬件投入的成本,不僅告別勞動密集型的工作模式,也徹底省去了所需要的專業門檻,任何企業都可以輕松上陣,低成本完成AI化轉型升級。

從“手工作坊時代”到“自動化工廠時代”,自動化AI算法工廠實現算法產能升級

為了驗證共達地自動化訓練平臺AI算法的開發效率,共達地安排2個產品經理利用2個月的工作“業余“時間,借助共達地AI自動化訓練平臺,完成了近百個長尾場景算法的訓練,且算法精度均能夠達到行業交付標準。而且,算法均已做好市面上十多個品牌近百款主流芯片的適配,所有算法可以即買即用,無需二次匹配。而同樣的工作量,在傳統AI公司可能需要數年。

就好比傳統的AI開發是靠人力的手工作坊時代,而共達地則實現了自動化,通過生產工具——AutoML自動化訓練平臺,讓AI算法生產效率指數級提高,也正因為如此,共達地可以以極低成本、極高效率向用戶交付算法,讓中小企業也能夠快速的獲得AI應用帶來的價值。

安博會期間,共達地更是在行業內推出了創新性的年度企業會員服務制,企業用戶只需支付年度服務費,即可在一年內的任意時間,在共達地算法工廠任意組合挑選1000路經過訓練的百余款長尾場景算法,一路算法最低價格可低至100元/路。(具體促銷規則,可以關注共達地公眾號,回復“AI大促”了解)

不僅如此,共達地近期還推出了軟硬結合的算法自選式AI算力盒子解決方案,用戶可通過盒子內置的應用管理平臺,像軟件應用商店一樣,根據自身場景需要,選擇下載和部署所需要的AI算法,并關聯到具體的應用。此舉不僅解決了行業內此前AI盒子相對支持的算法比較單一的局面,同時也從使用體驗上再次降低了使用難度,用戶通過可視化界面可以非常方便的進行算法選擇和部署,效果時時呈現,全開放接口方便用戶后續更靈活的定制化開發,將算法部署的簡易性做到了極致。

因為有了這樣高效的AI自動化訓練平臺,共達地敢于向用戶承諾:工廠已有算法24小時可配合客戶進行POC測試,特定場景算法定制,在有充足數據源的情況下,7天內可以配合客戶POC測試。

讓AI從開發到部署都極致簡單,讓AI普惠萬業

AI如同歷史上任何顛覆性的創新技術一樣,首先會在單點場景上帶來巨大的突破,但真正推動整個社會發展進步的關鍵,在于這項技術單位價格的降低,從而普惠于各式各樣的場景應用,伴隨著規模效應,推動整個社會生產力的根本性提升。

四、五年前,安防行業最先享受到了AI技術突破帶來的紅利,極大地提升了視頻圖像信息的分析和處理效率。今天,在AI技術發展正迎來從單點突破邁向規?；l展的拐點,共達地希望通過AutoML技術創新,不僅提高自身的AI算法開發效率,不斷擴展算法種類及算法可適配的芯片設備數量,降低各行各業應用人工智能技術的單位成本,更致力于將這樣的能力,賦予每一個企業,幫助他們享受到AI規?；瘯r代的紅利。共達地希望用極致極簡的體驗,讓每個人都能“用的起、用的快、用的好”,實現效率提升,共同推動產業的智能化升級。