“大數據”在我國的快速發展中得到了快速的發展。當前，視頻、電商、游戲等行業對數據的需求非常大。而隨著5 G的加快， AI技術的成熟，以及在垂直行業中的應用，將會越來越多，包括智慧城市、金融科技、智能制造、教育等。

在中國大數據公司排行榜上，我們可以看到很多熟悉的公司：華為，騰訊，阿里巴巴，中興，小米，百度。

除了自身的產品特點，這些公司都在不斷地針對顧客的需要進行開發。

不管是哪一種，都是為了讓用戶更好地體驗到海量的數據，從而促進公司的發展，進而推動整個行業的發展。

有關方面的一位發言人表示，在2022年六月十七日，有70多個中央企業在加快新基建的布局，其中就包括了大數據中心。

在“十四五”的發展規劃中，也提出了大數據產業在2025年達到3萬億元的目標。

“大數據”應用于日常生活

“大數據”這個概念，我們只會看見一些冷言冷語，如果沒有現實的運用，我們很難想象，“大數據”已經無所不在。

最直觀的表現，就是人們使用智能手機的能力，比如搜索數據，比如 APP。

在我們使用智能手機的時候，我們會注意到，當我們在某個平臺上尋找類似的信息時，這個平臺或者類似的平臺，就會不斷地發布相應的信息。

還是說，我們在淘寶等電商平臺上購物，沒有了搜索狀態，就會自動向用戶推薦商品，或者是與搜索有關的商品。

還有就是，我們在使用 APP的時候，會自動給我們推薦一些熱門的視頻。

這一切都說明了“大數據”的存在，但也給人帶來了麻煩，隨之而來的討好，讓人有一種被監控的感覺。

對于大數據(Bigdata)研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據這個術語最早期的引用可追溯到apacheorg的開源項目Nutch，當時，大數據用來描述為更新網絡搜索索引需要，同時進行批量處理或分析的大量數據集。隨著谷歌MapReduce和GoogleFileSystem(GFS)的發布，大數據不再僅用來描述大量的數據，還涵蓋了處理數據的速度。

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，大數據才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。此外，數據又并非單純指人們在互聯網上發布的信息，全世界的交通設備、汽車、電表上有著無數的數碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化，也產生了海量的數據信息。

大數據領域蘊藏很多的商業機會，而不同的領域里積累了很多數據，很多專家學者提到，中國發展場景化大數據是一塊寶地，因為有很多數據沉淀、很多場景可以利用。

大數據技術的全面普及和靈活應用，為企業帶來了新的轉型機遇。企業可以充分借助大數據技術應用優勢，通過對市場發展情況的全過程監控和深入分析，實現市場發展相關數據信息的收集，并通過對相關數據內容的提煉與分析，找出應對風險問題的有效方法，加快企業財務管理信息化建設的整體進程，切實的保障財務管理信息安全，避免企業出現經濟損失。市場環境的多變性和動態化，在不確定因素的干擾下對企業的財務管理活動造成了一定程度的影響，引發財務風險問題，商業數據信息盜取事件時有發生，這就需要企業能夠在開展財務管理工作的同時加入提升信息安全機制的規劃。通過在計算機系統當中融入數據加密技術、防火墻技術，企業能夠實現對數據信息的全程性加密，保障數據信息傳輸的安全性。

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