前言：
如今，從智能手機和電器到自動駕駛汽車，甚至是醫療保健，處處可見它的身影。
而這僅僅是一個開始。不久之后，AI 技術就會變得無處不在。
作者 ｜ 方文
圖片來源 ｜ 網 絡
布局新賽道的初衷
現在，隨著各行各業對AI的理解進一步加深，市場上出現了一種更加務實的認知——羅馬不是一天建成的。
人工智能時代最重要的就是各類數據的采集和獲得，因為人工智能需要大量數據 “投喂”如此他們才能變得更聰明。
但是將數據的可獲得性量化為數字化率也是人工智能的主要瓶頸。
要想讓人工智能進一步普及，它的任務處理能力必須變得更有效率，這意味著我們應注重于發展人工智能增強硬件——這并不意味著要回到使用分立式人工智能或者神經芯片的路數。
相反，在以后，人工智能解決方案將更加趨向平衡與融合——正如我們看到，幾乎在所有類型的應用中，都有人工智能的參與，例如計算機輔助設計和服務客戶，以及零售和通信等等。
卡位AI的投資邏輯
存儲廠商開啟AI投資熱潮大約是在2018年前后，這一年也是人工智能的狂歡年。美光舉行了micron insight 2018大會，邀請亞馬遜、寶馬、谷歌、高通、微軟、nvidia和偉世通，還有麻省理工的教授、作家及探險家共聚一堂，探討ai人工智能、機器學習、深度學習等新興技術。
在這次大會上，美光宣布成立1億美元的投資基金，投向AI領域的初創公司，其中20％會投向女性及弱勢群體領導的公司。
到了2019年，美光科技直接收購了人工智能硬件和軟件初創公司Fwdnxt，這在當時的行業內掀起了不小的波瀾。
美光認為，Fwdnxt的技術與美光的存儲芯片結合使用時，能夠使美光具備探索數據分析所需的深度學習AI解決方案的能力，尤其是物聯網和邊緣計算。
SK海力士AI投資戰
SK海力士也加入了這場AI投資戰，甚至攻勢十分兇猛。2019年年初，SK海力士投資了地平線；2020年9月，宣布投資Gauss Labs公司，旨在通過工業人工智能解決方案引領半導體制造業創新。
2022年1月，SK 海力士又同SK Telecom 以及 SK Square一起宣布，成立聯合發展協會，首先將砸 800 億韓元，在美國設立 AI 半導體公司 SAPEON，SK 海力士持有25％的股份，這對于SK 海力士來說，在 NAND 閃存以及AI領域的事業也會更進一步擴張。
三星集團鎖定的新成長領域
三星集團2018年8月宣布，未來三年將在AI、汽車零部件等領域投資逾220億美元，其中大部分投資由三星電子承擔；2021年8月，三星再次公布未來三年會投資240萬億韓元（約合2055億美元）到生物制藥、人工智能、半導體、機器人等領域。
從2018年的220億美元，到2021年的2055億美元，十倍的增長，雖然AI并不是三星電子加大投資的惟一領域，但顯然已經是被鎖定的新成長領域。
鎧俠加入人工智能技術的研究和開發
近日，鎧俠開發了一種基于Memory－Centric AI的圖像分類系統，Memory－Centric AI是一項利用大容量存儲器的人工智能技術，該系統使用神經網絡對圖像進行分類，未來鎧俠會將Memory－Centric AI從圖像分類擴展到其他領域，并促進采用大容量存儲的人工智能技術的研究和開發。
鎧俠方面指出，傳統AI技術是使用大量數據來訓練模型，而以內存為中心的AI則是基于其積累的知識，通過搜索和參考這些知識來執行任務，因此它積累的新知識和記憶越多，人工智能就越成熟。
結尾：
目前AI已在金融、醫療、安防等多個領域實現技術落地，且應用場景也愈來愈豐富，正在實現全方位的商業化，引發了各個行業的深刻變革，這對加速企業數字化、改善產業鏈結構、提高信息利用效率等方面都起到了積極作用。
與此同時，AI也已全面進入機器學習時代，未來AI的發展將是關鍵技術與產業的結合。
部分內容來源于：半導體行業觀察：存儲芯片巨頭涌向新賽道；融資商業計劃書：人工智能各賽道卡位，來看資本市場如何操作？；三星的AI發展；Micron美光科技：美光科技談人工智能的首要發展途徑
更多信息可以來這里獲取==>>電子技術應用-AET<<
