風沙肆虐，沙漠侵蝕神州大地，華東師范大學基于昇騰AI基礎軟硬件平臺研制的種樹機器人成為沙漠“衛士”，穿越戈壁，跨越千里，為荒漠治理貢獻力量！華師大攜手昇騰AI共同植起綠色希望！

　　提起荒漠，你會想到什么？是飛沙揚礫、黃土漫天？還是熱浪洶涌，寸草不生？在死寂荒蕪的風沙中，無論對于植物還是人類來說，生存都是個不小的挑戰。

　　生活在荒漠上的人們渴求綠色，希望通過植樹造林防沙止漠，守護綠水青山，重建家園。近日，電視紀錄片《沙漠“衛士”》在央視科教頻道《創新進行時》欄目播出，講述了華東師范大學基于昇騰AI研制大規?；哪謴椭卫頇C器人集群，通過科技創新改善荒漠環境的故事。

　　小小機器人蘊藏大智慧

　　我們知道，植樹窗口期非常短，尤其對于荒漠化的地區，一年中只有短暫的春天可以種樹，且荒漠工作環境惡劣，人工種植效率非常低下。以給小樹挖坑這個步驟來說，一個樹坑需要一個人25分鐘左右的時間。即使機械化種植，仍需要人工參與監督，無法實現無人看守的24小時連續工作。更何況是茫茫大漠，這種種植方式對環境改善來說簡直就是杯水車薪。

　　唯有自動化種植才能從根本上加快荒漠整治效率。華東師范大學智能機器人實驗室張新宇教授帶領他的研究生團隊，聯合昇騰AI技術團隊基于異構計算架構CANN（Compute Architecture for Neural Networks）成功研制種樹機器人，全面解放雙手，實現自動化種植。

　　這款半人高的種樹機器人名叫“東方青帝”，寓意為中國的荒漠帶來綠色，它機身小巧卻處處蘊藏大智慧。

　　種樹機器人自帶螺旋大鉆頭，相比于傳統大型挖掘機，對荒漠地區脆弱的地表土壤損傷很??；搭載全新散熱系統和安全防護系統，能夠很好的適應惡劣荒漠環境；配備柔性太陽能電池板及追日控制系統，自適應太陽光線角度保證全天充電狀態。

　　更加硬核的是，它利用衛星定位、物聯網、人工智能和云服務技術，可進行全智能自動化種植，借助昇騰硬件和異構計算架構CANN，可實現全天候作業、GPS厘米級定位、自動避障和AI智能路線規劃等功能，使荒漠種樹更高效、節能。

　　攜手昇騰AI，用智慧點亮荒漠

　　每一個“智慧”背后，都凝聚著無數技術探索與日以繼夜的努力。

　　荒漠地區地形復雜，隨處可見重疊的沙石和縱橫的溝壑，種樹機器人在大面積的作業過程中，如果不能及時識別障礙，并且根據路況及時調整行進路線，不僅會給機器自身造成無法評估的損壞，更會制約整體種植效率。

　　因此，團隊希望設計出一套AI視覺分析系統，能自動識別障礙并完成避障，比如識別到沙丘和溝壑能夠繞行避開。但深度學習技術、人工智能應用開發的高門檻和對計算性能的極高要求，令華東師范大學師生一度陷入迷茫。

　　帶著“逢山開路、遇河架橋”的決心，華東師范大學師生幾經摸索，最終在CANN技術團隊的大力支持下，通過Atlas 200 AI加速模塊實現了整個AI視覺識別系統。Atlas 200能提供最高22 TOPS的算力，且具備較高能效比，借助CANN的上接主流AI框架、下聯系列化硬件并統一編程接口的能力，更加便捷的將推理模型部署在Atlas 200加速模塊上，并通過深度軟硬件協同優化，充分釋放硬件澎湃算力，讓AI計算更高效。

　　CANN訓練營幫助開發者迅速上手

　　為了讓大家快速上手AI應用開發，CANN技術團隊專門組織了訓練營活動，通過高質量的學、練、賽賦能課程，幫助華東師范大學師生全面提升開發能力。同學們滿腔熱情地投入到基于CANN的AI編程學習中，并將學習轉化成項目實踐，快速實現AI視覺分析系統基礎模型和相關推理應用。

　　軟硬協同技術助力訓練效率提升

　　正所謂“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。在之前的實地荒漠測試階段，挖坑機器人曾由于光照環境與實驗室環境差異較大，無法準確識別障礙物，因此還必須現場增加實地數據集進行訓練，而在當時的情況下，根本不具備快速處理數十萬張圖片的計算能力。團隊選用ModelArts一站式開發平臺，高效調度數據中心的高算力昇騰設備，該平臺借助CANN的深度算子融合、自動任務流水、智能計算調優等軟硬協同優化技術充分釋放硬件算力，便捷快速地完成數據訓練，挖坑機器人基于訓練后的模型在真實環境下獲得了更強的環境識別和自主避障能力。

　　圖像預處理加速澆水機器人育苗桶識別

　　負責澆水的機器人在AI圖像識別方面也面臨著重重挑戰，實測階段團隊發現機器人對育苗桶的識別幀率較低，時延較高，導致經常錯過澆水時機，團隊積極改進，借助CANN的異步任務下發通道，驅動多個硬件加速器多路并行處理，降低任務下發時延，有效加速了澆水機器人的圖像處理效率，真正實現了實時、高效育苗。

　　極簡開發體系支撐算子快速開發

　　整個AI處理部分，機器人依靠CANN算子庫中豐富的內置高性能算子，支撐起神經網絡訓練，并加速推理過程。但由于是全新的業務場景，存在部分神經網絡算子不支持的情況，而CANN持續升級的算子開發體系在這種情況下發揮了重要作用，同學們通過全新開發以及基于算子庫小算子組合方式，快速搞定了看似復雜的算子開發，保證了整個項目的順利進行。

　　最終，基于昇騰AI視覺分析系統，機器人如同裝上了“最強大腦”，能夠對海量衛星地形數據進行快速分析，識別出適宜種植的區域，預測障礙規避路線，實現AI智能路線規劃，同時對于局部障礙，通過相機實時捕捉前方物體畫面，快速完成局部檢測和識別。配合標準化的免灌溉育苗種植裝置和智能監測平臺，“種樹機器人”集群可以將種植效率提高100倍以上，成活率提高至95%以上。

　　植樹造林關系人民福祉，關乎民族未來

　　“東方青帝”始于情懷，忠于專業

　　以技術創新踐行夢想

　　團隊希望不斷有新技術澆灌這個項目，并推廣到“一帶一路”沿線地區荒漠化治理中，構筑“綠色”生產線將千年荒漠變成綠洲！

　　昇騰AI也將持續為荒漠化治理注入新的生產力，在年底全新開放升級的CANN 6.0版本中，將提供更加完善的開發體系，進一步釋放AI生產力、優化AI計算性能，幫助伙伴和開發者高效使用AI能力，實現AI技術和行業場景深度融合，為人工智能產業繁榮提供強健、穩固的基石。

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