昨日，上海交通大學校友會集成電路分會組織的第四屆IC校友論壇與IC China 2019同期舉辦，本次會議邀請諸多學界、業界、投資界的交大校友，圍繞“人工智能、汽車電子與集成電路”等內容發表主旨演講及圓桌對話，凝聚校友力量，探索交大校友助推集成電路產業發展之路。

9月3日，第二屆全球IC企業家大會暨第十七屆中國國際半導體博覽會（IC China 2019）在上海開幕，同期上海交通大學校友會集成電路分會組織的第四屆IC校友論壇在會場舉行。集成電路分會秘書長郭揚在開幕致辭，他表示本屆論壇將以“為產業繪擘、為創業獻計”為主題，邀請諸多學界、業界、投資界的交大校友，圍繞“人工智能、汽車電子與集成電路”等內容發表主旨演講及圓桌對話，凝聚校友力量，探索交大校友助推集成電路產業發展之路。

上?？苿撏都瘓F執行董事、總經理，上海集成電路產業投資基金董事長沈偉國在開場致辭中表示，今年全球集成電路產業機構預測的數據都在下降，而中國卻能逆勢增長。在未來5G汽車，AI、汽車、5G已經是未來集成電路增長的核心驅動力。隨著中美貿易在科技領域的較量，國內集成電路交流越發頻繁。上海交大校友分布在IC產業各個行業，是業內企業的中堅力量，也有不少創辦了很多優秀公司，線下校友希望業內同仁合作效率會更上一層樓。

華經信息技術（上海）有限公司總裁李華在致辭中說道，中國集成電路求新、求變、求突破，核心設備、材料和軟件等領域問題都迫在眉睫，希望未來有機會一起開拓芯視野，迎來更美好明天。

上海交大校友會集成電路分會執行會長、文治資本創始合伙人唐德明主持第一部分“人工智能和AI芯片”論壇，他表示，目前人工智能產業規模已達千億，單在2018年的投資規模就接近1200億，主要應用為自動駕駛、ADAS、語言處理、數據平臺和計算機視覺。在未來，AI的發展模式是非常值得思考的，如何來滿足性能的同時，同樣滿足應用場景需求。未來更是要尋求更平衡的合作，以及生態鏈資源的合作。

Intelligence Integrated

商湯科技創始人、CEO徐立的演講題目為《Intelligence Integrated》。其用幾個藝術類的例子作為AI芯片的引子。一個是《百鳥朝鳳》電影中提到的嗩吶傳承，正接受西方音樂的沖突，而在最近過熱的關于樂隊的綜藝節目中，加入的嗩吶元素，可見新生事物不見得是完全取代傳統事物。正如人工智能的出現并不會完全顛覆傳統，更多是傳承。

商湯科技創始人、CEO徐立

另一個例子是《清明上河圖》，一張圖中包含了眾多AI應用場景，譬如圖中有醫館，而現在智慧醫療其實更多是古時候醫療場景的延伸。

圖中有零售場景，如今延伸為了線上和線下銷售，而人工智能可以賦予零售產業更好的詮釋。比如線上放入購物車這一行為就是一個數據，在線下方面，AI可以協助觀測顧客行為，以便跟供應商聯動，促進零售更好的進行。

在圖上還有媽媽教育小孩、城門站崗、出行等場景，如今AI都賦予了他們更有意思的內涵。前者如一對一、一對多教育；中間的例子則對應如今的安防領域，基礎設施建設，以及攝像頭給城市運營添加新動力；后者對應如今的智能出行、造車、輔助駕駛、AI交通建模等。

秦國的杜虎符采用的榫卯結構，像極了如今的身份驗證概念。由此可見，從古至今生活方式并沒有改變，技術只是賦予了傳統新的生命。

探索未來智能芯片設計

新思科技人工智能實驗室主任廖仁億的演講主題是《探索未來智能芯片設計》，他認為AI對將來諸方面應用有很深遠的影響，這背后歸根結底都靠芯片，是幕后英雄。

新思科技人工智能實驗室主任廖仁億

臺積電、英特爾的表現來看，摩爾定律的推進正在變得緩慢，成本也變得越發高昂。但從物理極限來算，我們還遠遠不夠。廖仁億引用某產業大咖的話稱，還要2000年才能達到物理極限。所以這背后還有巨大的創新空間，和探索可能性。

此外，中國是汽車最大制造國和消費國，從燃油機到電動化都是中國IC企業的機會，這意味著需要更多的電子元器件。

汽車是工業的工業，需要將每個最先進的技術拼到一起，如何設計出一個安全和滿足性能的系統，也都是機會。

人工智能之于芯片設計，廖仁億認為，人工智能可以幫助在芯片設計初期，以可視化的方式，來得到不同的行為，快速幫助設計者獲得正確架構。用一個有效的方法做芯片設計，協助工程師實現流片，來達到更好的性能。

AI芯片的多元化——挑戰和機遇

瀚博半導體創始人錢軍的演講主題是《AI芯片的多元化——挑戰和機遇》，他認為AI為芯片公司帶來了前所未來的市場機遇。據麥肯錫的說法，未來十年，AI為半導體公司帶來了前所未有的機會。

瀚博半導體創始人錢軍

從數據端來看，邊緣算力的增長引領AL/ML芯片市場持續擁有三位數的年增長率（從2016年到2021年）。另一組中金公司的數據顯示，2017年整體AI芯片市場規模達到62.7億美元，其中云端訓練AI芯片20.2億美元，云端推理芯片3.4億美元，邊緣計算AI芯片39.1億美元；到2022年，整體AI芯片市場規模將會達到956.2億美元，年復合增長率達到57%，云端訓練AI芯片為172.1億美元，年復合增長率53.5%；云端推理芯片71.9億美元，年復合增長率為84.1%；邊緣計算AI芯片352.2億美元，年復合增長率55.2%。

從AI芯片分類來看，各自優缺點不同。ASIC初始設計時投入非常大，但通用性不強。GPU有通用性，但算力不如專用芯片。

算力也有往邊緣發展的趨勢，現在來看，未來五年更好看安防、自動駕駛領域。

此外，ASIC有很多公司在做，但要做好一個設計需要考慮到整體性能。根據需求、功耗、面積等綜合判斷。

用芯加速人工智能運算

熠知電子市場副總裁張震寧演講主題為《用芯加速人工智能運算》，他認為后摩爾時代給中國半導體產業帶來了很大的機會。人工智能和算法方面就出現了很多頭部企業，已經與國外公司同一起跑線。

熠知電子市場副總裁張震寧

張震寧還提到算法即芯片的口號，更為重視算法的重要，深度計算算法可以顛覆架構。這里的算法不僅是論文上的算法，而是實際商用的算法。

中國在做芯片時，需要把算法這個優勢利用起來。美國企業做芯片重視工具，都是通用性工具。中國如果靠算法彌補這方面缺陷，并打出自己的特色，尋找好的路徑，來用巧勁。

在如今的后摩爾時代，可變架構的創新，在AI芯片定制化的情況下，在結合中國軟件和算法的實力，對中國未來的發展抱有非常大的信心。

人工智能和AI芯片

在人工智能論壇的最后，舉行了以《人工智能和AI芯片》為主題的圓桌討論，包含芯片、系統、投資等公司，圍繞產業現狀和機會，嘉賓們表達了自己的觀點。

關于如何定義人工智能以及中美人工智能企業區別，徐立表示：“人工智能在其改變行業的過程中，才叫所謂的人工智能。不少大型企業的想法是收購，這一行為更為常見，因為大公司有知識產權的迭代。中國有很多AI企業，而美國AI企業都被巨頭吸收。未來發展還是靠場景驅動，比如智慧城市、智慧金融這些場景。而我們的特點是，先發展后規范，先跑再生成規則。”

阿里云總監徐凌杰談了關于阿里云在云端加速的布局，以及對國內芯片公司未來機遇的看法。他表示：“中國有很多應用驅動場景，阿里巴巴就是典型代表，產品服務于千家萬戶，其中人們看到的推薦就涉及到AI，如支付寶、云計算、信用卡等都享受到AI技術。從我們角度來看，AI很大的作用是應用驅動。從數據中心業務來看，其在過去兩三年里，GPU增長率成指數級，說明我們企業內部對AI的需求量越來越高，用戶的需求也在提高。在經濟上有很大收益時，芯片就值得去做，也是為什么平頭哥公司會誕生，會有云端芯片以及端上的嘗試?！?/p>

徐凌杰還認為：“美國有人才基礎設施等優勢，而中國則會在一個領域挖的很深，這是各自優勢所在。目前也存在很好的歷史機遇，幫助我們國內公司成長?！?/p>

從投資角度談AI，唐德明表示：“AI是我的一個興趣點，如今我們正在進入一個大數據、智能化社會。去年該領域就有一千多億投資，且大多數還是A輪或之前。去年AI芯片行業投的很亂，估值很高。譬如人臉識別公司就一撈一大把。其實很多芯片并不用做專用芯片，你得先做好驗證?！?/p>

“今年資本會冷下來，一些撈錢的，沒底氣做芯片的會淡出。其次科創板也提供非常好的機會，目前來看，算法創新、定制化需求等機會非常多。但是關于創業，一定要有創新，而不能單純為了找錢，因為AI熱就撈錢，最后還是不能夠成功?！?/p>

關于AI未來，錢軍表示：“整個AI算力市場呈現一個多元化的趨勢，需要跟場景結合。目前更看好安防、智慧城市、自動駕駛等市場，其他AI應用也還會逐漸出來。AI公司也分出了不同跑道，各自打造不同芯片，比如GPU有通用性，在超算上有自己的特點，在功耗和算力效率上不適合做推斷。而ASIC正好有這方面的優勢，所以在一些場景有自己用武之地。而我們希望和應用公司合作，給他們提供算力，我認為只要是好公司，就能成為最后的勝者。”

談及5G對AI的機會，上海交大人工智能研究院副院長、上海人工智能研究院有限公司副總經理宋海濤表示：“從移動通訊發展來看，2G、3G、4G、移動互聯，從文字到視頻不斷迭代。很多龍頭企業如三大運營商以及鐵塔公司，并沒有得到高速發展，電商平臺卻順勢起來。當5G出來，其真正的應用場景在與工業系統的電信級保障?！?/p>

“如今，每個人都有身份認證。但在工業制造業的應用端，還需思考背后的標識怎么做，全球唯一編碼怎么做。外加IPv6網絡建設、實時互聯互通，通過這三項保證工業信息。如今還需將AI和實體經濟深度融合。5G網絡是一個通道，AI平臺背后需要芯片、算法的支撐，一直延伸到整個工業布局?？梢?G和AI是一整盤棋?！?/p>

關于AI當下和未來，張震寧認為：“目前所看到的AI在圍棋和麻將上的成就，從某種意義上來講，是在探索AI能力的邊界。這一定是大公司在做，因為再虧損，背后都有大公司養著。”

“對于中國公司，必須要沉下心來。之前火熱的大芯片，實際上有點炫技，它適合中國人做嗎？顯然沒到時候，我們還有很多實際問題要解決。要做很長遠的規劃，除了詩和遠方，眼前的 問題也要解決。探索AI邊界和商用化，本身存在某種矛盾。要讓用戶滿意，中間還需要準備很多?！?/p>

張震寧的一句話非常適合文章結尾：“在AI賽道，手握方向盤的人，必須要有慎重敬業的心，把車開好?！?/p>

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