在 AV 系統中使用藍牙和 UWB 等地面無線電技術有助于保護易受傷害的道路使用者。

雖然媒體上有很多關于我們街道上全自動駕駛汽車 (AV) 的曙光的討論，但我們離這個現實還有很長的路要走。這包括缺乏保護弱勢道路使用者 (VRU) 的技術。

今天的大多數“自動駕駛”車輛最多只能提供汽車工程師協會 (SAE) 所稱的“駕駛員支持”，而不是“自動駕駛”。這意味著駕駛座上的人始終是駕駛車輛的人，即使在駕駛員輔助系統啟動時也是如此。

要進入自動駕駛領域(SAE J3016 駕駛自動化等級等級 3-5 級)，車輛必須能夠在某些情況下完全控制。這是當前驅動程序支持功能的一大進步。

自治級別 3 及以上的可見進展并不像駕駛輔助技術那樣快。原因之一是仍在不斷發展的監管環境。另一個是需要使使能技術成熟以支持更多情況下的自動駕駛。

監管基礎

為更高水平的車輛自主性奠定基礎的《維也納道路交通公約》的修改正在醞釀之中。假設這些沒有被拒絕，他們將看到管理 AV 的監管框架在未來幾年出現，特別是圍繞與 SAE 規模中的 3 級和 4 級相關的功能。事實上，2022 年初，公路安全保險協會宣布了其對部分自動化車輛的評級計劃。此類發展帶來的更大確定性將推動創新步伐加快，以應對技術挑戰。

提升自治規模

當前圍繞更高水平自動化進行的大部分研發都集中在高速公路駕駛上。相對而言，這是最簡單的公共道路環境之一。沒有復雜的布局，例如環形交叉路口，可以導航。在正常情況下，沒有人走路、輪子或騎自行車——所有類別的 VRU——都在場。

城市地區的自治

城市地區完全不同，部分原因是道路布局的復雜性增加，部分原因是環境中 VRU 的數量和種類。從汽車制造商的角度來看，保護 VRU 極具挑戰性。大多數 VRU 可能會以突然和不可預測的方式移動，并且很難使用目前在具有更高自動化水平的車輛中使用的技術來檢測。例如，攝像頭依靠視線，無法看到即將從停放的貨車后面踏入車道的行人。

對于具有 3 級及以上自動化能力的車輛被認為足夠安全以在城市地區自主運行，VRU 的檢測需要顯著發展。

沒有任何一項技術本身就足夠了。關鍵將是使用多種互補的技術。例如，使用激光雷達輔助車載攝像頭的工作已經在進行中。然而，在 VRU 保護方面尚未出現重大發展的一個領域是使用地面無線電技術，特別是藍牙和超寬帶 (UWB)。

藍牙和超寬帶：發展成熟

u-blox 最近進行了一項研究，該研究證明了使用地面無線電測距來補充 GNSS 在城市地區進行高精度車輛定位的前景。對此的自然延伸將是探索將其用作保護 VRU 的一種手段。藍牙幾乎已內置于每一輛新車、智能手機和可穿戴設備中，而且組件的低成本意味著它可以集成到其他尚未實現的地方，例如微型移動車輛。UWB 也獲得了發展勢頭，已開始出現在智能手機中，并被汽車制造商用于無鑰匙進入等應用。

地面無線電技術如何運作

那么藍牙或 UWB VRU 檢測系統將如何工作，需要進行哪些進一步的研發才能使這些技術成為未來車輛自動駕駛能力的一部分?

啟用藍牙或 UWB 的檢測系統將要求易受攻擊的道路使用者在他們的身體或他們正在使用的車輛上或附近安裝某種標簽。這可能在智能手機或手表內。標簽會周期性地發出信號，使附近的 AV 能夠計算到 VRU 的距離和信號來自的角度。該解決方案提供了巨大的希望，但需要在許多領域進行重大開發。

挑戰一：建立數據可信度

首先，來自藍牙或超寬帶測距系統的每條數據對車輛決策的影響有多大?鑒于 VRU 可能正在移動，重要的是決策系統了解來自 VRU 的任何數據的新近程度，因此，它周圍可能存在多少不確定性。然后如何將它與來自其他系統的數據集成，這可能會發生沖突?

我們需要建立可靠的流程和指標來評估藍牙和 UWB 測距信息的完整性。這將涉及對無線電信號在不同情況下的樣子進行更深入的統計理解。創建這些模型將使系統能夠發現異常值并將確定性或可信度評級附加到它們收集的每個讀數中。這將有助于車輛的控制系統評估每個數據點應具有的影響。

挑戰 2：防止不良行為者

不幸的是，不友好的行為者總是會試圖通過破壞 AV 的安全系統來引發碰撞。因此，這些關鍵的防撞功能必須足夠強大，以保護車輛周圍和內部的人員。UWB 在這方面具有固有的優勢，因為它能夠進行安全的距離測量，不受中間人攻擊的影響。因此，對其測量范圍的信心將高于藍牙和其他傳統技術。

也就是說，無論采用哪種技術，防御不良行為者的行為都是必不可少的。結合安全措施，如身份驗證、合理性檢查和不當行為檢測都是故事的一部分。另一個是將可怕事件的特征整合到我們上面提到的信號模型中，以提高車輛控制系統識別何時發生攻擊并知道如何響應的能力。

正如我們所提議的那樣，對任何破壞防撞系統的嘗試進行防御的另一個重要方面是并行使用多種技術。同時組織對多個車輛系統的攻擊比只針對一個車輛系統要復雜得多，因此這種冗余極大地提高了保障水平。

挑戰三：隱私

任何跟蹤個人活動的事情都會引發對隱私的質疑——正如我們在大流行初期看到的那樣，當時政府正尋求使用人們的智能手機推出 Covid-19 接觸者追蹤。存在用于分散和匿名數據的技術解決方案，但需要做更多工作來保護人們的信息并確保個人保留對他們共享的內容、與誰共享以及出于什么目的進行的控制。

挑戰 4：沒有標簽的易受傷害的道路使用者

雖然大多數青少年和成年人總是隨身攜帶智能手機或智能手表，以提供支持藍牙或 UWB 的可發現性，但總會有 VRU 沒有，包括幼兒和老年人。

這進一步強調了使用多種技術避免碰撞的重要性。個人保護標簽的市場也可能出現：低功耗藍牙和 UWB 可穿戴設備，其唯一目的是通知附近的 AV 個人的存在。

挑戰 5：易用性和集成性

最后，需要圍繞藍牙和 UWB 進行進一步開發，以將它們集中在這個應用領域。關鍵要求將是降低成本、簡化部署、增強可用性以及更好地與生態系統的其他部分集成。

是時候創新了

正如我們在這里所概述的，未來的自動駕駛汽車將需要復雜的系統來保護易受傷害的道路使用者，這將需要設計人員以新的方式結合技術來提供卓越的安全水平。藍牙和 UWB 在本地化測距方面顯示出巨大的潛力，并且已經在車輛領域用于其他目的。因此，我們看到了這兩種技術令人興奮的機會，可以讓未來的車輛更安全，從而解鎖更高水平的自動駕駛。

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