過去兩周，國內chatGPT概念股很瘋狂，不只是百度、訊飛，有些默默無聞且業績虧損的公司股價大漲，有1-2個公司連續7個漲停板，不可思議！

　　上周，因為微軟Bing發布新版，chatGPT熱度大增。世界不斷被ChatGPT及其應用所震驚，每天都有很多人在他們各自的行業發布ChatGPT的應用程序，從營銷、文案、銷售、運營等等。

　　當我們考慮將ChatGPT用于軟件測試時，大家的意見很不一樣。

　　我們并不懷疑它對軟件測試社區的好處，同時，我們也意識到盲目接受像chatGPT這樣機器人的每一個輸出，也會相當危險。在最樂觀的情況下，它是一個很好的啟發式工具，雖然從本質上看，啟發式不是基于規則的邏輯推理來輸出結果，其結果是不可靠的。由于ChatGPT的輸出嚴重依賴于提示（prompts），它在很大程度上依賴于軟件測試人員給出提示的技巧。

　　經過幾天研究，并和其他專家交流，ChatGPT在軟件測試中的應用，概括起來有七種不同方式。

　　1.  測試想法生成器

　　ChatGPT技術歸為AIGC（人工智能產生內容），所以我們首先想到 ChatGPT在我們的提示下，生成我們需要的測試想法，幫助我們擴展或優化測試思路、測試場景、測試數據等。如果ChatGPT可以根據我們的提示給出一組初始的測試想法，也可以檢查我們準備的測試想法（如測試項、場景）清單，這不是很好嗎?是的，它能做到。

　　例如 在 與機器人chatGPT聊聊軟件測試的熱門話題 就有這樣一個例子：

　　這里，讓我們在機票預訂網站上針對 “預訂往返機票” 功能測試嘗試一下。

　　在我們詢問ChatGPT之前，有幾個簡單的想法:

　　在From 和To 中均有效的城市

　　自動完成/自動建議

　　機場代碼和拼寫的驗證

　　搜索結果的驗證(計數、準確性、速度、排序顯示、分頁……)

　　允許多種組合 (同一日期-不同日期、旅客人數和艙位、票價類型等)

　　與API匹配，跨平臺一致性

　　錯誤消息(我在輸入下一個句子后添加了這個)

　　現在，讓我們向ChatGPT詢問帶有盡可能詳細提示的測試思路

　?。ㄔ儐朿hatGPT如何測試這個功能）

　　根據輸出，它似乎更專注于這個想法——允許多種組合 (相同的日期-不同的日期，乘客類型和數量、艙位級別、票價類型等組合)。

　　讓我們使用在線的 Pair-wise組合測試工具（https://pairwise.teremokgames.com/）來生成組合，并排除一些選項，如

　　成人不能攜帶2名兒童旅行

　　成人不能攜帶2名嬰兒旅行

　　但由于工具的局限性，我們無法排除下列這個選項:

　　成人不得攜帶一名兒童及一名嬰兒旅行

　　Pairwise工具的輸出總共是21個測試用例，我們按照上面的說法排除用例#4。

　　現在，誰做得更好? ChatGPT的輸出是測試想法的一個很好的起點，然后我們可以使用另一種工具進行改進。

　　我們也可以用有針對性的提示來深入研究每個測試想法，以得到更好的回答。

　　例如，當我們要求ChatGPT為錯誤消息生成想法時，輸出結果并不令人失望。

　　其中一些情況超出了當前關注的特征變量的范圍(例如:資金不足、無效的卡詳細信息……)

　　我們明白：這是一個很好的起點，前提是我們知道如何操作，而且必須批判性地分析輸出，挑出有用的點進行測試，拋棄沒價值的信息。

　　2.  分析需求的關鍵語句

　　想象一下需求文檔中的一個句子，如果ChatGPT可以分析這個句子并為我們提供短語的多種解釋，會怎樣呢?

　　讓我們試一下。我們將使用Google Meet中的示例：對于擁有Google Meet個人賬號的用戶：會議最多支持100人。

　　我覺得3、4、5表達的意思是一樣的，但用詞不同。我會使用ChatGPT所給出的不同解釋來審視我自己的理解和解釋。

　　3.創建學習指南

　　人們可以使用它來啟動對一個主題的學習（kickstart their learning ），并在輸出的基礎上進行系統學習的構建。之前，我曾給過例子：

　　例如，如果我們還想了解如何測試多媒體，我們可以向ChatGPT請教一些基本的方法。

　　然后，我將提煉更多，提出更深刻的問題。

　　有一些音頻和視頻問題

　　影響音頻/視頻的參數

　　測試音頻/視頻的工具

　　與音頻/視頻測試相關的術語

　　現在，這是完美的答案嗎?我不知道。但chatGPT給了我們足夠的指南來開始測試之旅。我現在可以閱讀更多關于編碼、解碼器、以及與多媒體的關系。

　　4. 生成代碼片段

　　它能否生成可以構建在其上的代碼片段? 這點似乎沒問題，因為我們在自媒體上看到了很多關于ChatGPT如何用不同編程語言生成代碼的例子。

　　示例: 用Python編寫代碼來讀取文件的內容，并列出重復元素的數量，并根據每個元素中的字符數量按降序排序

　　ChatGPT達到目標了嗎?

　　5. 總結一份文件或視頻

　　到目前為止，ChatGPT還不能創建圖像或觀看視頻，但可以提供一個15分鐘的視頻的文字記錄，例如，基于這個視頻 （Become the CEO of your testing” by B. Ajay | testing scope | TestFlix2022 | Testing tips and tricks：https://www.youtube.com/watch?v=dkWxyvhZdog ）可以生成一個視頻的摘要。

　　你也可以使用像YouTube Summary with ChatGPT這樣的插件來獲得摘要。

　　6. 課題寫作大綱

　　我想了一會兒博客主題（如“軟件測試”），然后讓ChatGPT為這類文章創建一個寫作大綱：

　　其結果是一個結構良好的大綱，節省了大量的時間。

　　ChatGPT會取代一些人的工作嗎? 沒那么快。它只是一個很好的助手，需要有技能的人來充分發揮它的潛力。

　　7. 頭腦風暴的伴侶

　　想法可以隨時出現，如果我們想就不同的軟件測試主題進行頭腦風暴，獲得不同的視角、比較或對比，甚至有一個助手來幫助我們進行研究，ChatGPT可以是一個很好的選擇。

　　結論

　　到目前為止，通過分析ChatGPT給出的不同測試用例或回答，我們可以得出以下結論:

　　ChatGPT是一個很好的起點，需要熟練的測試人員在交互的基礎上進行構建；

　　它是一種語言模型，使用適當的學習技術，輸出的質量將會提高；

　　把回答當作一種啟發，而不是一種規則；

　　了解ChatGPT的功能并充分利用它；

　　繼續使用ChatGPT進行實驗，并選擇正確的響應來實現。

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