文獻標志碼：A
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.223024
中文引用格式： 王毅，易歡，李松濃，等. 基于VMD-LSTM的非侵入式負荷識別方法[J]. 電子技術應用，2023，49(2)：127-132.
英文引用格式： Wang Yi，Yi Huan，Li Songnong，et al. Non-intrusive load identification method based on VMD-LSTM[J]. Application of Electronic Technique，2023，49(2)：127-132.
0 引言
隨著社會的發展，電力成為社會的主要能源。電網是電力運輸、分配和使用的載體。保持智能電網的穩定運行是電力系統規劃和管理的根本目標[1]。負荷監測可以幫助電力公司獲得用戶的詳細用電信息，分析用戶用電信息可以為電力系統的規劃和智能調度提供指導意見[2]。對電力用戶來說，可以通過負荷監測結果分析自己的用電行為，制定合理的用電策略，降低用電成本，節約能源資源。侵入式負荷監測(Intrusive Load Monitoring, ILM)和非侵入式負荷監測(Non-Intrusive Load Monitoring, NILM)是電力監控的兩種手段。ILM系統需在每個家用電器的前端安裝測量傳感器，用以實時的記錄設備的用電信息，其成本與電器的數量成線性關系；NILM由美國麻省理工學院的Hart[3]教授于20世紀80年代提出，僅通過家庭入口處的電流電壓信息，采用算法得到各用電器的電氣信息。與ILM系統相比，NILM系統有安裝方便、成本低、保護隱私安全等優點。非侵入式負荷識別主要有兩種實現方法，即事件法[4]和分解法[5，6]。事件法檢測電器設備的啟動/關閉事件，以事件的瞬態變化為特征判斷電器的類型，從而推斷電器的實時工作狀態，實現電能的分解。分解法是直接從多負載疊加的電氣特性分解為每個電器特性最可能的組合。但隨著電器設備數量的增多，分解法的復雜度大大提高，而事件法則沒有上述缺點。事件法的關鍵在于對電器產生的負荷投切事件進行準確分類。
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作者信息：
王毅1，易歡1，李松濃2，馮凌3，劉期烈1，宋如楠4
（1.重慶郵電大學 通信與信息工程學院， 重慶 400065；2.國網重慶市電力公司電力科學研究院， 重慶 400014；
3.國網重慶市電力公司營銷服務中心，重慶400014；4.中國電力科學研究院， 北京100192）
