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中國移動打造四融合車聯網方案

2024-03-18
來源:C114通信網
關鍵詞: 中國移動 車聯網 AI 5G

3月15-17日,以“鞏固和擴大新能源汽車發展優勢”為主題的中國電動汽車百人會論壇(2024),在北京釣魚臺國賓館召開。在15日車路城分論壇上,中國移動上研院副總經理黃剛有關車聯網產業“四融合”的發言引發行業關注。

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在2024年初,中國移動董事長楊杰便提出了主動把握“AI+”時代潮流,推動“5G+”向“AI+”延伸拓展的觀點。上研院基于此,深入鉆研5G-A技術,構建“泛在融合”的新基礎設施,為AI+應用提供信息感知、傳送、存儲、處理一體化服務。

技術賦能 泛在融合

基于車聯網領域產業需求,中國移動持續進行具有中國特色的創新探索和落地實踐。5G+V2X通信融合、車-路算力融合、車+城+云融合、人+車+家融合的四融合概念,正是在這一背景下提出。

從5G到5G-A,上研院以中國移動強大的基礎網絡能力緊跟行業需求、不斷演進,為用戶提供低時延、廣覆蓋、穩定可靠的通信服務。中國移動5G-A+V2X局部增強的融合組網,能夠確保數據的跟隨式下發、進口道下發與自適應可變范圍下發,達成車云信息服務時延低至20ms@99%、廣域覆蓋綜合成本較低的優異成果。

車-路算力融合,具備低時延算力可滿足路側感知計算、分級大算力支撐車端數據處理,路側基于AI深度學習檢測算法,通過感知模型提高交通元素的識別和預測的準確性,實現融合感知識別率不低于95%,有效彌補車端感知視野及精度,同時不乏智算、超算支撐大模型訓練。云邊協同、按需下沉的特點,保障不同應用的算力需求,算力投資減少10%-35%,形成安全可信、穩定可靠的統一運維管理、保障體系。

車+城+云融合是通過將城市提供的動態交通信息與車輛提供的車端感知共享信息打通并雙向賦能,上研院使用AI交通感知大模型,實現跨域交通系統中多任務精準感知,有效提升協同感知在城市交通場景的泛化能力,消除模型在落地過程中的定制化規則,廣泛應用于場景理解、態勢感知、智能決策等下游任務,實現跨域交通系統中多任務協同、效率優化,改善城市整體交通效率。對車輛運行安全狀態進行實時監測,并做到跨車型、跨城市互聯互認互通,達到出行便利、監管到位的雙贏效果。

人+車+家融合則是聚合生態,打造連接+應用+權益一體化整合應用。上研院融合中國移動全國、本地及車企渠道,開展活動引流、聯合營銷,進行渠道價值共享,形成“全域智慧運營”+“內容權益深度整合”的高效全鏈條運營服務閉環,具有精細化運營、人車家多觸點合一運營及多元內容生態等優勢。

創新應用 示范標桿

2024年2月,上海浦東金橋智能網聯汽車示范區開通全球首條5G-A車聯網示范路線,該路線借助上研院多項5G-A技術及AI能力,實現車、路、網、云、圖全要素驗證,在國內甚至全球均走在前列,一經發布便引發廣泛關注。

示范路線全廠長約1公里,上研院基于視覺AI、通感一體技術,采用目標檢測與跟蹤、數據融合等優化手段,對目標區域的物體進行感知和定位,提升道路異常交通事件檢測識別精準度,并通過自研5G播發系統實現精準車路協同信息服務,為路上行駛的車輛實時提供交通事故、行人闖入等信息,有如為自動駕駛“開天眼”,減少交通事故的發生,提高了交通出行的安全和效率。此外,中國移動與華為、新石器攜手,打造了“云-邊-端”自動駕駛數據閉環系統,助力5G-A賦能L4級無人車規模商用,為車端節省了將近30%的算力開銷。

下一階段,中國移動上研院將持續深化5G-A車聯網布局,全面推進“四融合”能力提升,賦能車路云一體化建設,持續激發5G、算力網絡等技術潛能,為加速新質生產力發展貢獻力量。


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