基于邊緣計算的智能電能表校時方法研究
電子技術應用
李江超，王文強，李鵬，袁艷芳，薛斌斌，楊科聞
北京智芯微電子科技有限公司，北京 100192
摘要： 隨著電力物聯網的發展和智能電能表的不斷普及，解決電能表時鐘異常問題、對時鐘超差電能表進行校時已經成為電力公司一項越來越重要的工作。對于時鐘偏差超過5分鐘的費控電能表，目前主流做法是通過點對點密文校時的方法來進行矯正，但這種超差電表數量增多之后，會給主站系統校時工作帶來較大負荷。針對這一問題，借鑒邊緣計算思想，即將整體工作拆分后部分分配至邊緣節點，分布式完成整體工作，提出了一種基于邊緣計算的批量電能表校時方法，通過主站批量任務下發、邊緣節點轉加密等技術，實現對時鐘超差電能表的批量校時，減輕主站系統的業務壓力，提高主站系統的工作效率。
中圖分類號：TM93 文獻標志碼：A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.234436
中文引用格式： 李江超，王文強，李鵬，等. 基于邊緣計算的智能電能表校時方法研究[J]. 電子技術應用，2024，50(3)：48-52.
英文引用格式： Li Jiangchao，Wang Wenqiang，Li Peng，et al. Research on timing method of prepayment meter based on edge computing[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(3)：48-52.
中文引用格式： 李江超，王文強，李鵬，等. 基于邊緣計算的智能電能表校時方法研究[J]. 電子技術應用，2024，50(3)：48-52.
英文引用格式： Li Jiangchao，Wang Wenqiang，Li Peng，et al. Research on timing method of prepayment meter based on edge computing[J]. Application of Electronic Technique，2024，50(3)：48-52.
Research on timing method of prepayment meter based on edge computing
Li Jiangchao，Wang Wenqiang，Li Peng，Yuan Yanfang，Xue Binbin，Yang Kewen
Beijing SmartChip Microelectronics Company Limited ， Beijing 100192 ， China
Abstract： With the construction of the power IoT and the increasing popularity of smart meters, solving the problem of abnormal clock of meters and correcting the clock deviation of meters has become an increasingly important task for power companies. For prepayment meters with clock deviations exceeding 5 minutes, the current common approach is to correct them through point-to-point cipher text timing. However, the increase in the number of such meters out of tolerance will put a significant burden on the central station's timing work. In response to this issue, drawing on the concept of edge computing, which involves splitting the overall task and allocating parts of it to edge nodes for distributed completion, this article proposes a batch electricity meter calibration method based on edge computing. The method utilizes techniques such as bulk task deployment from the central station and encryption by the edge nodes, enabling batch calibration of clocks with significant differences in electricity meters, reducing the operational pressure on the central station system and improving its efficiency.
Key words : energy meter；edge computing；clock；timing；batch tasks；trans-encryption；security module
引言
近年來，隨著電力物聯網的發展和智能電能表的逐步推廣以及實時費控等功能模塊的深化應用，用電領域對電能表時鐘準確性要求也越來越高。
智能電能表中的時鐘通常是基于晶體振蕩器來實現的，它們負責維護電能計量的準確性和時間記錄。然而，隨著設備的長期使用，晶體振蕩器可能會受到環境因素、溫度變化以及電子元件衰減等因素的影響，從而導致時鐘的不準確[1]。
電能表時鐘不準確可能會對用電信息采集系統中的電能計量和時間記錄造成一定的影響。在電能計費和用電統計方面，時鐘不準確可能會導致能源消耗的誤判，用戶可能會被過高或過低地計費。此外，在時間記錄方面，時鐘不準確可能會影響到用電的時間段分析等[2]。在電力公司日常運維工作中，解決電能表時鐘異常問題、對時鐘超差電能表進行校時，已經成為一項越來越重要的工作[3]。為了減輕主站側的業務壓力，借鑒邊緣計算思想，本文設計了一種對批量時鐘超差電能表校時方法。
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作者信息：
李江超，王文強，李鵬，袁艷芳，薛斌斌，楊科聞
北京智芯微電子科技有限公司
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