微軟已花費多年時間設計自家的人工智能芯片，部分原因是希望減少對英偉達的依賴。然而，這一計劃的進展并不順利。
微軟AI芯片延期，存在三大致命硬傷
按照年收入計算，微軟是英偉達最大的客戶之一，但其最新一代AI芯片的設計進展遠遠落后于預期。這意味著，當這些芯片投入量產時，可能會遠遠落后于英偉達的同類產品，缺乏足夠的競爭力。
微軟面臨的困境凸顯了一個問題：隨著AI技術的飛速發展，企業在開發專用AI芯片時，面臨的挑戰愈發嚴峻。而英偉達的通用處理器以其卓越的性能主導著整個行業。
芯片開發通常需要至少兩年的時間，但隨著AI領域的快速突破，專用AI芯片需要應對不斷變化的技術需求，面臨著隨時過時的風險，特別是在AI模型的構建和運行方式發生重大變化時。
據知情人士透露，微軟的下一代AI芯片代號為Braga，計劃推遲至少六個月才能進入量產。這意味著，量產時間將從2025年推遲至2026年。即使Braga芯片投產，預計其性能也將遠遜于英偉達的旗艦芯片Blackwell，后者在2024年底發布。
微軟原計劃今年將Braga芯片部署到其數據中心。但項目負責人表示，Braga芯片的推遲主要由于設計發生預料之外的變化、研發團隊人員不足以及員工流動性過高等因素。微軟發言人拒絕對此發表評論。
微軟AI路線圖：三年發三款推理芯片
微軟從2019年開始開發其首款AI芯片，并于2023年發布了Maia 100芯片。當時，微軟將Maia 100宣傳為“顛覆性”產品，稱其能夠支持Copilot等AI助手和ChatGPT等AI服務。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）也高度評價了這款芯片，表示它為訓練更多模型、降低運行成本打開了大門。
然而，實際情況卻并非如此。微軟主要將Maia 100用于內部測試，而非實際生產環境。根據多位在職及離職的微軟員工透露，Maia 100并未為微軟的任何AI服務提供支持，主要原因是該芯片最初于2019年設計，正好發生在OpenAI發布ChatGPT之前，其設計重點是圖像處理，而非生成式AI。
在2024年Maia 100發布后，微軟啟動了一個雄心勃勃的計劃，計劃在2025年、2026年和2027年分別發布三款后續芯片，代號分別為Braga、Braga-R和Clea，并將它們部署到數據中心。然而，Braga芯片推遲至2026年，這引發了人們對微軟是否能夠按時推出剩余兩款芯片的擔憂。
據三位微軟芯片團隊成員透露，這三款芯片均為推理芯片，主要用于將訓練好的模型應用到新數據上，以生成回應或做出決策。微軟原計劃設計一款用于訓練AI模型的芯片，但在2024年初取消了這一計劃。
在Braga芯片開發的過程中，微軟要求對其設計進行更改，以滿足OpenAI提出的新功能需求。這使得芯片在模擬測試中變得不穩定，工程師不得不花費幾個月時間來解決問題。
盡管Braga芯片的設計經歷了重大變化，但微軟高層依然堅持要求在年底前完成設計。這一最后期限給芯片團隊帶來了極大的壓力，導致有五分之一的團隊成員離開了項目。多位參與者表示，微軟的芯片團隊人員流動性較高。
據知情人士透露，微軟的AI芯片在至少Maia 300（代號Clea）問世之前，將難以與英偉達的產品競爭。Clea將采用全新設計，與Braga相比，其性能將大幅提升。但在此之前，Maia系列芯片的電力消耗較高，性能也大幅落后于英偉達的同類產品。
針對日益增多的競爭性自主芯片項目，英偉達也做出了回應。據參與該項目的人員透露，英偉達為了使客戶難以用其它芯片替代其產品，已為其旗艦AI硬件系統GB200設定了極為激進的性能目標。
微軟/谷歌/亞馬遜集體造芯，卻還是干不過英偉達！
微軟并不是唯一一家計劃開發自家AI芯片的大型科技公司。亞馬遜也在研發其第三代AI芯片——Trainium 3，預計將在今年年底前交付客戶。亞馬遜發言人表示，項目進展順利，Trainium 3將提供比前一代Trainium 2高出兩倍的計算能力。
與此同時，谷歌已經花費約十年時間自研AI芯片，稱為TPU（張量處理單元）。因此，谷歌無需依賴英偉達的芯片來訓練或運行大多數AI模型。據知情人士透露，谷歌的下一代TPU芯片代號為Ironwood，預計將在今年底開始小規模生產，并于明年大規模量產。
不過，谷歌依然是英偉達的重要客戶，因為它租賃搭載英偉達芯片的服務器供云計算客戶使用，同時也使用英偉達芯片來支持一些不適合由谷歌TPU處理的AI服務。
谷歌也面臨著其他問題。去年，谷歌與聯發科合作設計下一代TPU芯片，但該合作遭遇了挫折。負責TPU網絡技術的聯發科核心團隊多位成員離職，轉而加入英偉達。這項技術對于AI至關重要，因為它能讓多個芯片協同工作。
英偉達CEO黃仁勛6月初在開發者大會上表示，大多數大型科技公司正在推進的競爭性芯片項目最終會被放棄。他還質問道：“如果你做的ASIC（特定應用集成電路）不比現有的更好，那還有什么意義？”
