商業與技術洞察公司Gartner正式發布《2025年新興技術成熟度曲線報告》。今年備受矚目的主要技術創新包括機器客戶、AI代理、決策智能和可編程貨幣，它們將幫助開啟新的自主商業時代。

Gartner技術成熟度曲線以圖形方式演示技術和應用的成熟度和采用情況，以及它們與解決實際業務問題和利用新機會的潛在相關性。Gartner技術成熟度曲線方法有助于您了解某項技術或應用如何隨時間不斷演變，從而提供可靠的洞察來源，以便在特定的業務目標背景下管理部署。

Gartner研究副總裁Marty Resnick今日在黃金海岸舉行的Gartner IT Symposium/Xpo上表示：“歷經多年數字化轉型，人工智能（AI）與自動化正在重塑競爭、客戶、產品、運營模式及領導力，企業面臨著新的變革。在這個新的自主商業時代，首席信息官（CIO）必須評估新興技術如何創造差異化競爭優勢、提高效率和捕捉新的增長機遇?！?/p>

Gartner新興技術成熟度曲線在Gartner技術成熟度曲線體系中獨樹一幟，該研究從Gartner每年追蹤分析的2000余項技術及應用框架中提煉核心洞察，簡化歸納出“必須知道”的新興技術。這些技術有望在未來2至10年內帶來巨大的效益（見圖一）。

圖一、2025年新興技術成熟度曲線

來源：Gartner（2025年9月）

機器客戶

機器客戶指代表個人或企業購買商品或服務的非人類經濟主體。Gartner預計當前已有30億臺聯網B2B機器具備客戶行為能力并且到2030年將增長至80億，包括虛擬個人助理、智能家電、網聯汽車、支持物聯網（IoT）的工廠設備等。

Resnick表示：“機器客戶將在制造、零售和消費品等領域發揮重要作用，帶來創收提效機遇。企業必須重塑商業模式才能把握這些機遇，否則將面臨落后風險?！?/p>

AI代理

AI代理能在數字或物理環境中感知、決策、行動和實現目標，從而幫助企業達成目標。企業正在使用大語言模型（LLM）等工具開發和部署AI代理處理復雜任務。這些代理可通過實現消費者服務、工業、數據分析、內容創作、物流等領域的自動化，推動眾多行業轉型。

但由于擔心AI代理的預測準確性和任務執行能力，人們對它們的信任仍十分有限。在缺乏人工監督的情況下，AI代理可能會在被察覺前迅速做出重大決策。隨著AI代理的日益獨立和易于使用，Gartner建議企業深入了解其能力和應用場景，以便將它們納入戰略規劃。

決策智能

決策智能是一門實踐學科，通過理解和設計決策的形成及結果，并對結果進行評價、管理和基于反饋的優化，從而推動決策水平的提升。通過將決策轉化為數字化模型資產來填補洞察與行動的差距，持續改進提升決策質量、行動和結果。

Gartner高級研究總監Christian Stephan表示：“代理式AI與生成式AI熱潮、決策自動化面臨的監管壓力以及近期全球不確定性暴露了傳統商業流程與決策機制的缺陷。為此，企業亟需構建既能保障決策速度與質量，又能確保一致性、合規性、經濟性并且能夠應對復雜性與變化的決策流程?！?/p>

可編程貨幣

可編程貨幣指任何可通過軟件編程的數字貨幣形式，其運作基于算法規則。該技術依托區塊鏈驅動的通證化（tokenization）和智能合約，提升經濟主體參與度，設計價值交換程序。未來，企業將需要使用可編程貨幣與機器客戶等新型客戶群體及商業伙伴和員工建立聯系。

Stephan表示：“可編程貨幣將為金融服務提供商帶來突破，催生新型貨幣與數字資產市場。它能夠推動價值創造、金融和資產交換領域的創新，包括機器間交易，重塑整個供應鏈與金融價值鏈?！?/p>