沒有各種各樣零件的識別，個性化的生產控制是無法想象的。除了質量方面，和市場戰略相關的產品追蹤和零部件信息追蹤越來越受到人們的關注。舉個例子，現如今的一輛客戶訂購的汽車，是由一整套正確的零部件組裝而成的。零部件正確的先決條件：二維矩陣碼（DMC）和高性能的讀碼器。正如在巴伐利亞的一個主要汽車制造商的鑄造廠所見到的。

并非僅是理論上的，寶馬公司在巴伐利亞Landshut的鑄造廠生產的大部分鑄件就很好的做到了這一點。工廠現有大約3300名員工，分布在鑄造，內務，外務，萬向接頭的生產以及發動機的的更換環節中。Landshut輕金屬鑄造廠不同凡響的地方在哪里呢：對于連續生產來講，根據技術要求和生產量的不同，有五種不同的鑄造方法，分別是：砂型鑄造，低壓鑄造，冷重力鑄造，拉模鑄造，以及消失模鑄造。

工廠每年要消耗38000噸鋁和鎂來生產大約150萬的輕金屬件，用來制造寶馬發動機中的曲柄軸箱和氣缸蓋—從摩托車中的兩缸到十二缸。工廠也會對鑄件進行粗加工?？蛻羰菍汃R集團各地的發動機組裝廠，比如慕尼黑，斯太爾（奧地利）和Hams Hall（英國）。在那里發動機完成最終的工藝和組裝。

在Landshut的寶馬集團在早期就有了使用唯一的碼來標記鑄件，然后再用一個照相系統來自動讀這個碼的想法。開始是用在8*8mm的區域里敲擊16x16點的二維矩陣碼（DMC），現在是用激光來實現打碼。碼中存儲的是發動機的內部編號，生產日期和鑄造地點。這些信息僅用于工廠內鑄件的識別。用于進一步的生產控制和追蹤的實際生產和質量數據被采集和保存在中央計算機中。除非DMC在某一個環節中被自身補充或替代，否則它會持續在整個生產過程中發揮作用。

BMW使用西門子的SIMATIC MV440讀碼器作為V8發動機的曲柄軸箱和氣缸蓋的粗加工中的照相系統。在這個例子中，使用了一個內置圖像處理功能的智能照相系統，這種系統尤其適合工業環境中的解碼。傳感器頭部安裝了一個防護等級為IP65級的鋁型材外殼，采用解析度640 × 480或1024 x 768像素的CCD芯片。固定安裝的不同焦距的定焦鏡頭可以在不同物距捕捉任意大小的圖像。

在粗加工環節，鑄件將會被去毛刺，打磨，鑄件標簽被卡銑或者被鋸斷。然而在那之前，必須要通過DMC識別出鑄件的信息。這里，用安裝在鏡頭周圍的獨立LED環形燈作為燈源，來保證理想的照明環境。Landshut的寶馬采用了紅色的LED閃光（波長為680nm）。在對比率比較低的情況下，照相系統可以使用紅外閃光(波長為880nm)。

通過工業以太網和各自的單元控制器—大部分都是SIMATIC S7-400 PLC，被檢測到的發動機參數會被送到鑄造廠的中央計算機中。

對于寶馬而言，通過智能像機來進行圖像處理是特別重要的，因為原來使用的另一品牌的照相系統不僅相當昂貴，而且還需要一個獨立的計算機進行圖像分析。特別考慮到數據的安全和防止病毒入侵，BMW希望工廠里的計算機越少越好?，F如今在Landshut粗加工廠使用的25套SIMATIC MV440碼讀碼系統，就很好的實現了這一要求。

自動識別二讀碼過程中存在的主要問題是DMC圖像對物體表面的對比度，根據鑄件的不同，打到其表面的DMC圖像點會存在顏色上的差異。如果鑄件之前被硬化的話，這種情況會更加嚴重。這也是為什么當寶馬在更換攝像系統時，選取西門子產品的原因。針對這一問題，首先考慮的是選擇一個合適的照明，這樣盡管鑄件表面的圖像點顏色不同，也不會影響識別激光碼的準確性。

SIMATIC MV440