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ADC輸出轉換采樣生成FFT圖詳解
摘要: 可以通過周期性地收集大量的ADC輸出轉換采樣來生成FFT圖。一般而言,ADC廠商們將一種單音、滿量程模擬輸入信號用于其產品說明書的典型性能曲線。您從這些轉換獲得數據,然后繪制出一幅與圖1相似的圖。
Abstract:
Key words :

可以通過周期性地收集大量的 ADC 輸出轉換采樣來生成 FFT圖。一般而言,ADC 廠商們將一種單音、滿量程模擬輸入信號用于其產品說明書的典型性能曲線。您從這些轉換獲得數據,然后繪制出一幅與圖 1 相似的圖。該圖的頻率標度始終為線性,從零到 1/2 轉換器采樣頻率。

  

 FFT 圖 www.elecfans.com


 

  圖 1 FFT 圖中 12 位轉換器共有 4096 個數據集。

  通過將一個 100ksps 的采樣頻率應用到一個 9.9 kHz 模擬輸入信號的12 位 ADC,您可以得到圖1中的FFT圖。9.9 kHz 下的信號便為基本輸入信號 (A)。該基本輸入信號寄生接近于 0 dB。

  FFT 圖中4條規范包括基本輸入信號、信噪比、總諧波失真和平均噪聲底限。

  確定某個 ADC 電路中噪聲大小的一種有效方法是使用信噪比(B)。信噪比(SNR)即信號強度與噪聲強度之比。FFT 計算的 SNR 為若干噪聲源的組合??赡艿脑肼曉窗?ADC 量化誤差、ADC 內部噪聲、參考電壓噪聲、ADC微分非線性誤差以及驅動放大器噪聲。信噪比(SNR) 的理論極限值等于 6.02n+1.76 dB,其中 n 為轉換器比特數。

  總諧波失真(C) 對系統中的失真數進行量化??傊C波失真(THD)為諧波分量(寄生信號)強度的均方根(rms)總和與輸入信號強度的比。產生自 A/D轉換器 非線性的寄生信號以輸入信號頻率(基本頻率)的整數倍數形式出現。大多數廠商都在其 THD 計算中使用最早的 7 到 9 諧波分量。

  如果 A/D轉換器 產生了寄生信號,則其有可能具有一些積分非線性誤差。此外,寄生信號會來自通過信號源或驅動放大器的輸入信號。如果輸入信號產生寄生信號,它們很可能與基本頻率的頻率不相關。如果驅動放大器為罪魁禍首,則其可能具有交叉失真,無法驅動 ADC 或者受限于帶寬。來自電路其他地方的注入噪聲(例如:數字時鐘源或電源頻率等)也可在 FFT 結果中形成寄生信號。

  在轉換器數據的 FFT 表示法中,平均噪聲底限 (D) 為 FFT 圖中所有bin的方根組合,但不包括輸入信號和信號諧波。您應該平衡選擇采樣數和 ADC 比特數,從而使噪聲底限在所有相關寄生信號以下??紤]到這些因素,理論平均民FFT 噪聲底限(dB)等于 6.02n+1.76 dB+10 log[(3×M)/(π×ENBW)],其中 M 為 FFT 的數據點數,ENBW 為窗口函數的等效噪聲帶寬,而 n 則為 ADC 的比特數。12 位轉換器 FFT 的合理采樣數量為 4096。

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