數據中心最新文章 醫療大數據在智慧醫療發揮著越來越重要的作用 近年來，在國家政策支持以及前沿技術的共同驅動下，隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、云平臺、大數據傳感器等的飛速發展，快速推動以患者為中心的醫療數據網絡的形成，推動醫療真正進入智慧醫療時代，智慧醫療隨著互聯網特別是移動互聯網的發展迎來爆發。 發表于：1/4/2023 讓數據增長更高效，云計算將成為2023年最重要的技術之一 近日，全球最大的專業技術組織IEEE（電氣電子工程師學會）發布了《IEEE全球調研：科技在2023年及未來的影響》。根據相關調研顯示，云計算（40％）、5G（38％）、元宇宙（37％）將成為影響2023年最重要的技術，其中云計算位居首位。 發表于：12/23/2022 創新是國產數據庫的唯一出路 | DTCC2022 2022年12月14日~16日,由IT168聯合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術社區主辦的第13屆中國數據庫技術大會(DTCC2022)在線上隆重召開。大會以“數據智能 價值創新”為主題,設置2大主會場,20+技術專場,超百位行業專家,為廣大數據領域從業人士提供了一場年度的饕餮盛宴。 發表于：12/22/2022 總投資102億！中國電信京津冀大數據智能算力中心已連通全國 近日，有消息稱中國電信京津冀大數據智能算力中心已擁有了先進的云網融合基礎設施，在實現京津冀區域網絡全覆蓋基礎上，已與長三角、粵港澳和蒙貴等熱點區域高速直達，端到端網絡時延在10毫秒以下，滿足區域內及區域間的協同算力需求，實現了連通全國。 發表于：12/21/2022 鐵路大數據治理體系研究 隨著鐵路的高速發展，鐵路行業積累了大量的結構化和非結構化數據并進入了大數據時代。在利用大數據技術全面提升鐵路企業核心競爭力及推動鐵路轉型升級的愿景下，如何開展鐵路大數據治理是當務之急。介紹了鐵路大數據的基本現狀，闡述了數據治理的基本概念和研究現狀，提出了鐵路大數據治理的總體框架和迭代流程。明確了大數據治理工作不僅是技術上的治理工作，更是包含了人員組織、管理制度、數據架構、應用推動四位一體的均衡的信息化架構的關鍵一環。該研究對于鐵路大數據治理的規劃設計、落地實施等具有一定的借鑒意義。 發表于：12/2/2022 我國企業數據出境的安全監管問題研究 數字經濟時代，數據跨境流動成為常態。伴隨企業數據跨境規模越來越大，所產生的隱私挑戰與安全威脅也隨之增加，研究企業數據出境的安全監管問題具有重要的理論與實踐意義。立足于我國企業數據出境的安全風險，針對跨境數據采集、存儲、傳輸與交換、銷毀等環節出現的問題，多維度、系統化分析其深層原因。研究發現,我國企業數據出境存在監管制度供給不足、數據出境安全評估的分類分級標準有待完善、與國際社會對接不夠、管理主體難以協同等問題。對此迫切需要實施出境數據全生命周期安全過程控制，對數據跨境流動監管機制進行擴容，健全出境數據分類分級制度，尋求國際規則制定中的銜接與共贏，建立多元主體聯動協調的監管機制。 發表于：12/2/2022 特斯拉意外“加速”的數據疑云 事故車主和消費者的不信任，其實是對特斯拉提供的行車數據和第三方檢測機構的數據解讀能力的不信任。 發表于：11/24/2022 全球最快、能效是英特爾的2.6倍，AMD重磅發布Zen4 服務器處理器！外媒：數據中心計算中的角色將逆轉！ 近日，AMD正式發布了代號“Genoa”(熱那亞)的第四代霄龍EPYC 9004系列處理器，面向服務器、數據中心、高性能計算、人工智能等領域。 發表于：11/15/2022 華為首發微存儲新品，IOPS性能提升30% 華為全聯接大會2022中國深圳站期間上，華為發布業界首個面向數據中心Diskless架構的微存儲——華為OceanStor Micro系列，打造綠色集約、安全可靠的數據中心。 發表于：11/9/2022 精彩預告 | 英特爾即將發布全新數據中心平臺 北京時間2023年1月11日，英特爾將重磅發布全新數據中心平臺。其中，作為英特爾數據中心平臺的基礎，全新第四代英特爾®至強®可擴展處理器（Sapphire Rapids），已于2022年出貨大批量SKU。 發表于：11/7/2022 通過DDR5為數據中心帶來先進的服務器性能 隨著服務器和個人電腦制造商相繼發布支持DDR5內存的產品，越來越多的系統正在轉向新一代內存模塊，2022年也成為了DDR5的啟用年。特別是在數據中心，處理器內核數量的增加所帶動的內存帶寬和容量需求正在推動DDR5內存的普及。 發表于：11/3/2022 大數據技術的應用變得越來越廣闊了！ 黨的十九大以來，湖北省各級紀檢監察機關不斷探索運用信息化手段提升監督水平，依托大數據監督平臺，對脫貧攻堅項目、鄉村振興項目、惠民惠農資金落實情況進行精準監督，以數字賦能保障惠民政策精準落地。 發表于：10/31/2022 公安工作疫情流調大數據建模和安全分析 根據疫情流調數據特點，建立流調數據模型量化防疫具體需求。為了快速篩選出防疫需求的數據，基于MySQL數據庫使用多條件數據查詢及過濾、數據分組、數據清洗方法，并使用Python第三方庫Pandas對流調數據做時間間隔計算。最后，在此基礎上對模型數據做可視化處理，直觀地反映流調數據情況，并對流調數據的傳輸作了安全分析。本文數據處理方法對基層民警提高大數據處理效率有借鑒意義，對疫情防疫流調工作有重要意義。 發表于：10/26/2022 基于DCMM的高校數據治理能力評估應用與研究 針對在高校實施數據治理的評估評價相對方法不足和較少開展的問題，通過文獻梳理研究了數據治理評估在相關應用領域的研究進展，列舉了5種主流數據治理模型及其作為數據治理水平評估模型的適用性。選取DCMM數據管理能力成熟度模型，面向高校進行數據治理評估指標體系的問卷設計，采用AHP層次化方法對問卷數據進行結果分析，展示出高校數據治理能力的建設狀況。通過分析說明基于治理模型的高校數據治理評估方法的可行性，并且給出數據治理提升的措施和建議。 發表于：10/26/2022 美光升級對云數據中心和企業數據中心的OCP存儲支持 2022年10月20日，中國上海 — Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達克股票代碼：MU）近日宣布為其 7450 NVMe SSD 推出符合“開放計算項目數據中心 NVMe SSD 2.0” （OCP SSD 2.0）規范的全新固件1。 發表于：10/24/2022 ?…46474849505152535455…?
