頭條 美國FCC將禁止信通院等10家中國實驗室測試美國電子產品 剛剛，美國政府對中國電子實驗室機構出手。9月9日消息，美國聯邦通信委員會（FCC）今天發布通知，開始撤銷對第一批7家中國所謂“不良實驗室”（Bad Labs）機構的認證許可。同時，FCC表示，其對四家中國實驗室已經到期的認證采取不續簽方式。 最新資訊 美考慮將阿里和騰訊加入投資禁令：破壞市場秩序 據彭博新聞社、《華爾街日報》1月6日報道，美國官員考慮將阿里巴巴和騰訊加入投資禁令。中國商務部已表示，美國政府近來的做法背離公平競爭原則，違反國際經貿規則，破壞正常的市場秩序，將削弱全球投資者對美國營商環境的信心。 發表于：1/7/2021 華為手機跌落，禁令+出售榮耀因素下，全球銷量排名料降至第七 這個結果，在禁令被不斷加強，以及它被取消的前景越來越渺茫的背景下，似乎已經注定了。 發表于：1/5/2021 Easy Drive? ADC 簡化高阻抗傳感器的測量 增量累加 ADC 憑借高準確度和很強的抗噪聲性能，非常適合用來直接測量很多類型的傳感器。然而，輸入采樣電流可能壓垮高源阻抗或低帶寬、微功率信號調理電路。LTC2484增量累加轉換器系列通過平衡輸入電流解決了這個問題，從而簡化了信號調理電路或者不再需要這種電路。增量累加 ADC 的常見應用是熱敏電阻器測量。圖 1 顯示了直接測量高達 100kΩ的熱敏電阻器時 LTC2484 的連接方式。數據 I/O 通過標準 SPI 接口連接，每個輸入的采樣電流約為： 發表于：1/4/2021 知名蘋果分析師：蘋果3萬億美元市值指日可待 知名蘋果分析師、Loup Ventures聯合創始人吉恩-蒙斯特（Gene Munster）認為，在2021年，蘋果將再次引領科技行業的增長。 發表于：1/2/2021 儒卓力提供EconoStik?板對板系列產品 FCI Basics提供的無遮蓋2.54 mm接頭EconoStik?，是具有高成本效益的多功能產品系列，可根據客戶要求定制插頭和尾部長度以及極化特性，實現多種應用的可能性。儒卓力在電子商務網站www.rutronik24.com.cn上提供EconoStickTM。 發表于：1/2/2021 羅德與施瓦茨向泰國AEROTHAI公司提供基于IP的ATC通信產品 羅德與施瓦茨公司贏得了泰國航空無線電通信公司（AEROTHAI）的服務合同，為其提供CERTIUM產品序列中支持VoIP的ATC通信和遠程監控方案（RCMS）。 發表于：12/30/2020 基于微波雷達的近距離移動物體檢測系統設計 為了快速識別一定范圍內的移動物體并提高檢測的準確度，提出了一種基于STM32的微波雷達近距離移動物體的檢測系統設計。該系統使用電磁波的多普勒原理來檢測移動物體的反射波波長差異。通過STM32和優化算法對接收的信號進行處理以提高檢測判定速度和準確度。最后對系統測試，表明該系統具有成本低、工作環境穩定、快速準確顯示的能力。 發表于：12/30/2020 鼎陽科技發布SNA5000X系列矢量網絡分析儀 2020年12月18日，鼎陽科技正式發布SNA5000X系列矢量網絡分析儀（Vector Network Analyzer），其測量頻率高達8.5GHz,支持4端口S參數測量，差分(平衡)測量，時域測量，濾波器插入損耗、帶寬、Q值等一鍵測量，支持端口阻抗轉換、端口擴展功能，支持極限測試、紋波測試功能，支持夾具仿真和去嵌入功能，支持線性頻率掃描、對數頻率掃描、分段頻率掃描、線性功率掃描方式，支持SOLT、SOLR、TRL、Response、Enhanced Response等校準方法，可廣泛應用于濾波器，雙工器，天線，有源器件，射頻線纜等領域的研發，生產制造。 發表于：12/22/2020 基于生命體征監測與室內定位技術的消防員協助系統 現代科技發展帶來高層建筑和復雜建筑結構增多，導致消防員很容易在火場內受到生命危險。針對消防人員進入復雜火場后的生命體征狀態及室內定位問題，提出了一套完整的協助系統。提出使用LSTM神經網絡預測消防人員的動作姿態，使用光電傳感器監測消防員的心率血氧以及周邊氣體環境。同時，提出了一種基于超寬帶通信定位與高精度慣性元件導航進行數據融合的室內消防員定位手段。最后，終端通過LoRa-170M無線系統上傳給移動監測平臺，利用LabVIEW軟件完成了監測上位機，并通過實驗驗證了其可靠性及穩定程度。 發表于：12/22/2020 塊LBP-TOP稀疏表示表情與車輛檢測技術研究 提出基于分塊LBP-TOP(Local Binary Patterns from Three Orthogonal Planes)特征和改進的加權稀疏表示分類解決微表情識別與專用線車輛狀態檢測問題。首先利用LBP-TOP特征描述符對從分塊圖像中選擇出的有效塊進行提取特征，將提取的特征作為字典，采取加權稀疏表示(Weighted Sparse Representation，WSRC)和對偶增廣拉格朗日乘子法(Dual Augmented Lagrange Multiplier，DALM)相結合的算法(WSRC_DALM)進行稀疏表示分類；然后利用不同尺寸的塊劃分圖像，選擇有效塊提取特征，特征融合后參與分類。在CASME Ⅱ與SAMM表情數據庫上采用“留一人交叉驗證”(Leave One Subject Out, LOSO)的分類方法進行5分類，得到的識別率分別達到了77.30%與58.82%，在車輛狀態檢測檢測數據庫上的實驗達到了84.60%的檢測率。實驗結果表明了所提出算法的有效性。 發表于：12/18/2020 ?…81828384858687888990…?
