醫療電子最新文章 艾邁斯歐司朗SFH 7018助力可穿戴設備實現高質量心率和血氧測量 中國 上海，2023年12月11日——全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交易所股票代碼：AMS）今日宣布，發布一款新型多色LED封裝產品SFH 7018，輻射強度比上一代產品高出40%以上，可在智能手表、腕帶和其他可穿戴設備中提高PPG（光電容積描記）測量的準確度。 發表于：12/12/2023 釋放開源評估平臺的潛力，制作超聲發射子系統的原型 摘要 本文討論了開發先進超聲設備所面臨的挑戰。利用現有評估平臺既可降低系統開發成本，也可縮短超聲系統發射模塊的特性測試時間。本文介紹了如何同步多個通道的分步過程，這是波束控制的一個關鍵概念，也是醫學成像所特有的概念。 發表于：12/12/2023 超聲技術在醫療領域的發展趨勢和應用 在醫療超聲整個行業中，ADI能提供低噪聲、低功耗模擬前端、精密放大器、轉換器以及電源等解決方案，在業內擁有較高的知名度。從下面超聲整體解決方案的架構圖中可以看到，除去探頭（Transducer）和FPGA的波束形成器（Beamformer）等這類非芯片廠商產品，ADI的產品幾乎涵蓋了包括發射鏈路、接收鏈路等在內的整個超聲系統。下面將依次從發射鏈路、接收鏈路、時鐘以及電源管理幾個方面來介紹一下ADI的相關代表產品和解決方案。 發表于：12/6/2023 日本企業合作研發單晶材料讓固態電池壽命延長10倍至50年 日本歐力士子公司 KOIKE 近日聯合產業技術綜合研究所，成功研發出用于固態電池的全新材料，可以大幅延長使用壽命。 發表于：11/24/2023 FET 生物傳感器的直流I-V 特性研究 由于半導體生物傳感器的低成本、迅速反應、檢測準確等優點，對于此類傳感器的研究和開發進行了大量投入。特別是基于場效應晶體管 （FET） 的生物傳感器或生物場效應管，它們被廣泛用于各種應用：如生物研究，即時診斷，環境應用，以及食品安全。 發表于：11/22/2023 美國麻省理工學院開發出可攝入的膠囊型傳感器 麻省理工大學的科學團隊近日研發出了一款可以攝入人體的膠囊，可以監測患者睡眠時胃腸道內的生命體征，并可用于檢測阿片類藥物過量期間抑制呼吸的跡象。 發表于：11/21/2023 華章北京一號智算中心正式投入運營 2023年11月16日，華章北京一號智算中心正式投入運營。 發表于：11/16/2023 醫療領域的資源管理 大型醫療機構擁有大量設備：從工作站計算機到實驗室設備再到 X 光機，保持對這些資源的概覽需要智能、先進的解決方案。碩特智能連接器DT31 的使用是一大助力。 發表于：11/16/2023 DigiKey 推出《超越醫療科技》視頻系列的第一季 全球供應品類豐富、發貨快速的現貨技術元器件和自動化產品領先商業分銷商？DigiKey 日前宣布推出《超越醫療科技》新視頻系列。 發表于：11/1/2023 基于光學發射光譜法監測等離子體的光譜峰 摘要：海洋光譜儀基于光 海洋光學（Ocean Optics）長期以來一直為半導體工藝設備供應商的新材料研究提供強大支持，同時協助用戶克服等離子刻蝕、沉積、涂層和清潔等方面的困難和挑戰。海洋光學的光譜儀，基于光學發射光譜技術，被廣泛應用于等離子體監測，并在刻蝕終點檢測方面表現出色。學發射光譜，助力半導體制程良率提升 發表于：10/28/2023 基于ARM的呼吸暫停綜合征檢測系統* 阻塞型睡眠呼吸暫停綜合征（Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome， OSAHS）是一種常見的呼吸睡眠疾病，它會降低人們的睡眠質量，使人們產生疲憊感，更嚴重地會危害人們的身心健康。研究設計了一種基于ARM的OSAHS檢測系統，系統以i.MX6ULL作為硬件主控，采用嵌入式Linux系統為軟件平臺，具有鼾聲采集處理、檢測分類、傳輸等功能，與云平臺建立完整的OSAHS檢測系統，并且通過與標準多導睡眠監測儀（PSG）設備對比檢測效果達到83.9%，達到初篩的作用，具有較強的輔助診斷應用價值。 發表于：10/23/2023 基于eIQ的中藥材圖像識別系統的設計與實現 中藥材對人體疾病的預防及控制具有重要的作用，然而普通百姓對中藥材知識了解過少，可能由于濫用中藥材而帶來不可控的后果。因此，對中藥材進行精準識別是一項緊迫的任務。將輕量級神經網絡模型應用到中藥材識別中，提出在微控制器上實現基于MobileNetV3模型的中藥材圖像識別系統。首先建立中藥材圖像數據集，在eIQ機器學習軟件開發環境中根據MobileNetV3構建識別基礎模型，并通過調整模型參數實現對模型的優化，最后將模型文件部署到i.MX RT1060上，實現了對30種中藥材的識別。最終在驗證集的準確率達到86.79%。結果表明，在i.MX RT1060上實現中藥材識別具有很好的實際效果。 發表于：10/23/2023 基于云模型的變分自編碼器數據壓縮方法* 圖像數據解壓縮問題是一類重要的數據處理問題，數據特征學習在數據壓縮研究中有重要的研究價值。提出了一種基于云模型的變分自編碼器特征表征模型，將云模型作為變分自編碼器的先驗分布，解決變分自編碼器在特征表征上的局限性。變分自編碼器的編碼器部分負責構建數據的特征空間，通過在該空間中采樣獲得隱變量，完成數據壓縮；解碼器部分完成從數據特征到原數據的生成，即數據的解壓。在人臉數據集上與原方法作實驗對比，驗證了該方法的正確性和有效性。 發表于：10/23/2023 結合不確定性估計的輕量級人體關鍵點檢測算法 人體關鍵點檢測在智能視頻監控、人機交互等領域有重要應用。針對基于熱圖的人體關鍵點檢測算法依賴高分辨率熱圖、計算資源消耗大的問題，提出一種結合不確定性估計的輕量級算法。使用低分辨率熱圖，結合不確定性估計預測誤差分布的尺度參數，提高了預測結果的可信度；利用尺度參數監督和約束熱圖，緩解梯度消失，增強了網絡的魯棒性。COCO數據集上實驗結果表明，與積分姿態回歸算法相比，改進后算法的平均精度提高了3.3%，降低了資源占用。 發表于：10/23/2023 利用RFID和NFC技術打造數字孿生，加速醫療業的數字化轉型 為了提高協作和流程的效率，實現實時信息的準確獲取，增強決策能力，甚至改善患者治療效果，醫療業不斷加大數字孿生技術的占比，以收集、跟蹤和分析有關醫療設備、藥品和實驗室樣本等物理對象的數據。 發表于：10/15/2023 ?…567891011121314…?
