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基于FSVM光伏系統最大功率跟蹤算法及仿真研究
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針對光伏組件中常用的最大功率跟蹤方法存在的不足,提出并建立了模糊支持向量機(FSVM)的最大功率點工作電壓預測模型。通過對實測氣象光強數據進行的仿真分析表明,與BP神經網絡模型相比,FSVM的模型實現了結構風險最小化原則,對未來的樣本有較好的泛化能力,具有更高的預測精度和穩定性。
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