內容簡介：針對傳統圖像加密算法在高敏感性數據保護、傳輸效率及多樣化應用中的局限性，提出了一種基于超混沌系統與計算全息技術的多圖像加密算法。結合改進的Logistic混沌與六維細胞神經網絡混沌，生成高隨機性與復雜性的混沌序列，從而增強了加密過程的安全性。通過結合隨機相位編碼與傅里葉變換的計算全息技術，進一步提升了加密效果與抗攻擊能力。為了提高傳輸效率，采用壓縮感知技術壓縮加密多幅圖像，減少數據傳輸量和密鑰消耗。仿真結果表明，所提算法在提高圖像安全性的同時，顯著提升了傳輸效率，減少了傳輸時間，并在不同加密強度下保持較低的圖像失真度。實驗驗證表明，該算法能有效抵抗常見攻擊，具有較強的安全性和較高的傳輸效率，適用于醫療、金融等領域的高敏感數據保護。