頭條 基于變步長LMS的多普勒雷達回波信號處理方法 針對復雜電磁環境下多普勒雷達回波信噪比較低導致難以處理的問題，提出一種基于改進箕舌線函數的變步長LMS自適應噪聲對消方法。通過在原本的步長迭代公式和濾波器權系數迭代中添加反饋量來提高算法整體的抗干擾性能，在步長迭代中添加補償量來加快算法初期的迭代速度。仿真結果表明在0至-10 dB信噪比下，所提算法能夠有效還原含噪信號中的目標信號，誤差均方值最小為0.004 5，最大相關系數為0.95，最大輸出信噪比為10.60dB。實測結果表明所提方法在雷達回波信號降噪方面的性能突出，均方誤差最小為0.005 5，在實際電磁信號降噪處理中具有適應性和有效性。 最新視頻 CSMNT2016 & MAN2016中科院微電子所劉明院士：其團隊在微納領域的最新研究進展 CSMNT2016 & MAN2016中科院微電子所劉明院士：其團隊在微納領域的最新研究進展 發表于：8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016市場資訊公司Yole的 Takashi Onozawa先生：MEMS及傳感器市場未來發展機會及挑戰 CSMNT2016 & MAN2016市場資訊公司Yole的 Takashi Onozawa先生：MEMS及傳感器市場未來發展機會及挑戰 發表于：8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016喬治亞理工學院的Oliver Brand教授：基于諧振原理的高靈敏度的化學傳感器的設計 CSMNT2016 & MAN2016喬治亞理工學院的Oliver Brand教授：基于諧振原理的高靈敏度的化學傳感器的設計 發表于：8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016韓國科學技術院的Je-Kynn Park教授：其團隊在微流控免疫測定方面的研究進展 CSMNT2016 & MAN2016韓國科學技術院的Je-Kynn Park教授：其團隊在微流控免疫測定方面的研究進展 發表于：8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016蘇黎世聯邦理工學院的Andreas Hierlemann教授：其課題組基于高集成度CMOS微系統在神經元領域的研究 CSMNT2016 & MAN2016蘇黎世聯邦理工學院的Andreas Hierlemann教授：其課題組基于高集成度CMOS微系統在神經元領域的研究 發表于：8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016國弗賴堡大學的Ronand Zengerle教授：其團隊在基于離心微流控技術在即時診斷領域所做的研究 CSMNT2016 & MAN2016國弗賴堡大學的Ronand Zengerle教授：其團隊在基于離心微流控技術在即時診斷領域所做的研究 發表于：8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016來自多倫多大學的Yu Sun教授：納米研究中測量方面的研究 CSMNT2016 & MAN2016來自多倫多大學的Yu Sun教授：納米研究中測量方面的研究 發表于：8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016自然出版集團的Judy Bai女士：微納領域學術期刊的最新發展 CSMNT2016 & MAN2016自然出版集團的Judy Bai女士：微納領域學術期刊的最新發展 發表于：8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016加州大學圣地亞哥校區的Albert P. Pisano教授：微納傳感器領域的最新發展 CSMNT2016 & MAN2016加州大學圣地亞哥校區的Albert P. Pisano教授：微納傳感器領域的最新發展 發表于：8/8/2016 CSMNT2016 & MAN2016中科院上海微系統與信息技術研究所李昕欣教授MEMS方面的演講 CSMNT2016 & MAN2016中科院上海微系統與信息技術研究所李昕欣教授MEMS方面的演講 發表于：8/8/2016 ?…12131415161718192021…?
