人工智能相關文章 工信部等七部門：支持醫院藥企積極引入AI 4 月 24 日消息，今日工業和信息化部等七部門印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030 年）》，主要提出一系列政策，鼓勵醫院藥企積極引入 AI 人工智能。 發表于：4/25/2025 華為乾崑智駕ADS 4發布 華為乾崑智駕ADS 4發布 靳玉志：能超越ADS的只有ADS 發表于：4/23/2025 北電數智以可信數據服務“紅湖”澆灌數據資源 隨著信息時代的到來，人工智能產業高速發展，行業在技術迭代與生態構建的同時，依然面臨多重痛點亟待突破。國產算力雖已取得顯著進展，但商業化落地進程緩慢，高昂的投入與有限的產出形成鮮明矛盾；模型場景應用落地難，眾多先進模型難以深度適配實際業務場景，無法充分發揮效能；數據價值釋放難更是制約產業發展的核心瓶頸，大量數據資源沉睡，難以有效轉化為推動產業升級的核心動力。 發表于：4/23/2025 基于ROS的家用老年服務機器人設計 針對當前老年服務機器人存在的問題，如智能語音功能單一、感知能力不足和集成化水平不高等，設計了一款具有人臉識別、語音交互和摔倒檢測功能的機器人。該機器人基于機器人操作系統（ROS）開發，配備Jeston Nano主控板和ZED2i雙目立體相機等多種傳感器。通過基于Haar特征和LBPH算法的人臉識別、利用百度語音API和Alpaca-2模型實現的語音交互，以及基于ZED2i雙目相機的摔倒檢測，為老年人提供更加綜合、智能的護理服務。實驗結果顯示，該機器人在人臉識別、語音交互和摔倒檢測方面均表現出色。 發表于：4/22/2025 TrendForce：預計中國市場2025年人形機器人本體產值將超45億 4 月 21 日消息，TrendForce 集邦咨詢今日發文，中國市場已有 11 家主流人形機器人本體廠商在 2024 年開啟量產計劃，其中有 6 家如宇樹科技、優必選、智元機器人、銀河通用、眾擎機器人、樂聚機器人等廠商對 2025 年量產規劃超過千臺。 發表于：4/22/2025 2025年全球GenAI手機出貨量有望突破4億部 4月21日 根據Counterpoint的最新預測，2025年全球智能手機市場將迎來一個重要的里程碑：三分之一的智能手機出貨量將支持生成式人工智能（GenAI），預計全年出貨量將超過4億部。這一趨勢標志著智能手機行業在人工智能技術集成方面的快速進步，也預示著GenAI將成為未來智能手機的核心功能之一。 發表于：4/22/2025 基于改進U-Net的瀝青拌合站混合料裝車語義分割 針對現有的瀝青拌合站混合料裝車語義分割方法平均交并比（Mean Intersection over Union，mIoU）值較低、檢測速度較慢等問題，提出一種輕量化網絡RCS-UNet對瀝青拌合站混合料裝車狀態進行語義分割。首先在U-Net網絡中加入殘差連接以緩解梯度消失的問題，使網絡在訓練過程中更加穩定，提高模型的收斂速度和泛化能力；其次加入坐標注意力（Coordinate Attention，CA）機制，增強位置與通道的信息感知，提高模型的特征提取能力，使模型更加關注圖像中的重要區域；最后將U-Net網絡中的標準卷積修改為深度可分離卷積，以減小模型的體積和參數量，使得模型在保持較高性能的同時，具有更低的資源消耗和更快的推理速度。實驗結果表明，改進模型的準確率、mIoU值以及FPS值分別為99.20%、98.41%和22.98，與經典模型和當前先進模型相比三個指標均為最高，取得了最優的語義分割效果。 發表于：4/21/2025 基于SAM和pix2pix的商品數據集生成網絡 針對商品包裝快速變換帶來的商品數據集采集和標注過程繁瑣的問題，設計了一種基于SAM和pix2pix的商品數據集生成網絡。該網絡以單個商品多角度圖像作為輸入，生成與實際結算場景相近似的數據集。在RPC大型商品數據集上進行數據集生成，在YOLOv7、Fast R-CNN、AlexNet三種目標檢測網絡上驗證生成數據集對目標檢測效果的提升。實驗結果表明，生成數據集融合到原數據集后用于訓練模型能夠有效提升商品識別準確率，并且與真實數據集相比具有較好的替代性。相較于原數據集，融合生成數據集三個網絡上識別精度分別提升7.3%、4.9%、7.8%。通過該方法，顯著提高了模型訓練的效率與實用性，減輕傳統商品數據集采集與標注所需的人力物力投入。 發表于：4/21/2025 一種基于改進的生成式對抗網絡的完整12導聯心電圖重構方法 心電圖（ECG）是評估心臟健康的重要工具。隨著科技的進步，越來越多的智能設備被開發用于監測心電信號。然而，由于便攜性的要求，這些智能設備通常只能測量有限導聯數量的心電信號，這可能會影響心臟疾病診斷的準確性。為了解決這一問題，提出了一種基于生成對抗網絡（GAN）的模型。該模型融合了Transformer和U-Net結構，能夠從單一導聯的心電信號重建完整的12導聯心電信號，從而提高便攜式智能設備的診斷性能。在PTB-XL和紹興人民醫院12導聯心電信號數據集上對提出的模型進行了評估，并將其與幾種先進的方法進行了比較。相關代碼全部上傳至https：//github.com/Chaoquan-123/12-lead-ECG-reconstruction。 發表于：4/21/2025 機器學習在惡意加密流量檢測中的應用及研究 隨著加密通信的普及，惡意攻擊者利用加密流量隱藏活動，傳統基于簽名和規則的檢測方法面臨挑戰。機器學習為惡意加密流量檢測提供了新解決方案。綜述了監督學習、非監督學習、深度學習和集成學習在該領域的應用。監督學習通過標記數據識別已知攻擊，非監督學習在未標記數據中發現新型攻擊模式，深度學習提升了在大數據環境中的特征提取能力，而集成學習則通過模型融合增強系統魯棒性。研究表明，機器學習顯著提高了惡意行為識別的準確性，特別是在復雜數據特征提取和新攻擊模式發現方面。 發表于：4/21/2025 英偉達H20禁令波及AI服務器廠商 4月17日消息，受美國再度將英偉達H20、AMD MI308、英特爾Gaudi 2D/3D等對華特供的AI芯片也列入出口管制影響，AI服務器產業也受到了重創。 發表于：4/18/2025 英偉達回應美國芯片管制：嚴格遵守 不通過任何途徑轉售到中國 英偉達回應美國芯片管制：嚴格遵守 不通過任何途徑轉售到中國 發表于：4/18/2025 國內首個低空飛行器科研大模型發布 國內首個！低空飛行器科研大模型發布 發表于：4/18/2025 華為三大智能體構筑IP網絡智能運維 近年來，生成式AI和大模型技術在多個行業取得突破性進展，通信行業也不例外。華為洞察到AI for Network的巨大潛力，依托NetMaster網絡智能體，打造了故障智能體、變更智能體和優化智能體3大智能體，并通過與iMaster NCE網絡數字地圖、智能網元深度融合，推動自智網絡AN向L4的演進，幫助客戶實現IP網絡的自動化運維、精準優化和智能故障診斷，助力客戶網絡管理的深度變革。 華為在2025年MPLS&SRv6 AI網絡世界大會期間舉辦了以“AI WAN：引領IP承載網全面邁進智能化時代”為主題的IP GALA技術峰會，該峰會匯聚運營商、標準組織及產業組織共同針對AI WAN創新熱點話題展開討論。其中，華為數據通信網絡架構師、IETF互聯網工程任務組IAB互聯網架構委員會成員吳欽發表了以“3大智能體構筑智能運營”為主題的演講，分享生成式AI和大模型技術在通信行業的突破性進展。 發表于：4/18/2025 官方按下智駕“急停鍵” 未來的智駕技術進步必然不能以“一步一個血腳印”的方式推進。因為如果技術創新明確會給人類社會造成傷害，其商業價值和社會價值將無從談起。 2025年的多次智駕事故風波，最終還是引出了官方的監管動作。 昨晚（4月16日）7點，工業和信息化部裝備工業一司在工信部官網上發布了一條標題為《裝備工業一司召開智能網聯汽車產品準入及軟件在線升級管理工作推進會》的公告。 發表于：4/18/2025 ?…29303132333435363738…?
