人工智能相關文章 一圖讀懂《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》 2025年版《參考指引》基于制造企業探索實踐，結合技術創新與融合應用發展趨勢，從工廠建設、產品研發、生產管理、生產作業等8個重點環節，凝練出40個典型場景，并圍繞場景業務活動、核心問題、實施路徑與應用成效等方面進行了詳細描述。相比2024年版，新版《參考指引》優化了重點環節布局，新增了數字基礎設施建設、制造工程優化、智能經營決策等典型場景，突出了人工智能新技術在典型場景中的融合應用，加強對企業智能化升級的引領。 發表于：4/29/2025 阿里巴巴正式開源通義千問3 4月29日消息，今天凌晨，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數量為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。 千問3是“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可低算力“秒回”答案，對復雜問題可多步驟“深度思考”，節省算力消耗。 發表于：4/29/2025 英偉達B計劃將在華成立合資公司？ 4月28日消息，據DigiTimes報道，在美國限制英偉達H20對華出口之際，英偉達為了維護其在中國市場的CUDA生態，正在低調地啟動“B計劃”，即考慮在中國設立合資企業，并可能為未來將中國業務單獨拆分做準備。但這可能只是一個謠言。 發表于：4/29/2025 意法半導體推出內置邊緣AI的超低功耗工業級加速度計 2025 年 4 月 27 日，中國——意法半導體的工業級MEMS加速度計IIS2DULPX具有機器學習功能，省電節能，耐高溫，有助于提高傳感器集成度，讓數據驅動的操作決策變得更智能，適用于資產跟蹤、機器人和工廠自動化，以及工業安全設備和醫療保健設備。 發表于：4/28/2025 生成式人工智能在偵查訊問中的應用——基礎、嘗試、風險及對策建議 目前犯罪態勢深刻變化，必須技術賦能偵查訊問來提質增效，生成式人工智能的強大功能和巨大潛力為賦能偵查訊問、實現智慧審訊提供了可能路徑。從生成式人工智能運用于偵查訊問的優勢基礎、模擬嘗試、風險及其紓解對策與發展建議展開研究，以期為未來生成式人工智能在偵查訊問中的應用提供一定的參考。 發表于：4/28/2025 藏文網絡敏感信息檢測研究 隨著互聯網的普及，藏文網絡空間也面臨著日益增多的敏感信息傳播風險，給社會穩定和國家安全帶來挑戰。傳統的敏感信息檢測方法難以有效應對藏文語言的特殊性和網絡信息的復雜性。為了解決這一問題，提出了一種基于CINO-DPCNN的混合神經網絡模型。該模型結合了CINO模型對藏文語義的深層次理解和DPCNN模型對文本特征的高效提取能力，能夠更準確地識別藏文網絡敏感信息。實驗結果表明，CINO-DPCNN模型在準確率、F1值等指標方面取得了良好的結果，相較于現有模型有顯著提高。這為構建安全、健康的藏文網絡環境提供了新的技術支撐，也為其他少數民族語言的敏感信息檢測提供了借鑒。 發表于：4/28/2025 英偉達B300提前至今年5月生產 4月28日消息，據臺媒《工商時報》報道，英偉達最新B300芯片生產進度已提前至5月啟動。供應鏈消息透露，B300將采用臺積電5nm家族及CoWoS-L先進封裝，沿用英偉達先前Bianca構架，零組件、ODM代工學習曲線得以延續，有望實現GB300于今年底進入量產。 發表于：4/28/2025 AI醫療應用加速 清華人工智能醫院揭牌 AI醫療應用加速 清華人工智能醫院揭牌 診療數據價值有望顯現 發表于：4/28/2025 數字華夏發布全球首款雙形態人形機器人星行俠P01 4 月 28 日消息，數字華夏今日官宣推出“全球首款雙形態人形機器人”，數字華夏 IP 系列開山之作 —— 星行俠 P01 正式發布。 發表于：4/28/2025 華為聯合11家汽車品牌發布智能輔助駕駛安全倡議 華為聯合11家汽車品牌發布智能輔助駕駛安全倡議：技術先行、營銷透明、用戶為本 發表于：4/28/2025 醫療人工智能領域同意規則的困境與出路 隨著人工智能的發展，個人信息保護與個人數據運用之間的矛盾凸顯。個人醫療信息保護是管窺人工智能時代同意規則困境與解困之路的最佳范例，人工智能醫療領域具有廣闊的研究價值，但其前提都依賴海量個人醫療數據之處理。然而，當前以同意規則為核心構建起來的個人信息保護制度卻難以應對醫療人工智能時代對個人醫療信息保護的挑戰。傳統的同意規則作為個人信息處理的正當性依據陷入重重困境之中。革新而非放棄同意規則是人工智能時代個人信息保護的解困之道。在堅守同意規則的核心價值基礎上，引入場景理論，并在特定目的下結合比例原則，差異化重構同意規則，實現同意規則的分場景分層次的動態化適用，以期平衡個人信息保護與個人數據的利用。 發表于：4/27/2025 應用于相機標定的亞像素棋盤角點檢測 在相機標定過程中，棋盤角點檢測精度對于確保標定結果的準確性至關重要。針對當前棋盤角點檢測方法在精度方面的不足，提出一種新型的亞像素級棋盤角點檢測技術。首先，采用U-Net卷積神經網絡作為主干網絡，根據相機捕獲的棋盤圖像構建角點熱圖。此外，為了縮小編碼器特征和解碼器特征之間的語義差距，創新性地引入了通道和空間雙交叉注意模塊。接著，通過高斯曲面擬合方法，計算出精確的亞像素棋盤角點坐標。實驗結果表明，該方法能夠有效提高角點檢測的精度，并在相機標定任務中實現了更低的重投影誤差。 發表于：4/27/2025 生成式人工智能時代信息生態秩序的失衡風險與治理方案 生成式人工智能驅動了人工智能生成內容時代的到來，變革了信息生成和傳播的機制。在變革過程中，信息生態秩序的失衡風險也隨之產生。受到語料庫、模型目標設定、模型微調中相關主體價值觀念等內外因素影響，生成式人工智能存在輸出和傳播虛構信息、錯誤信息、誤導性信息的問題，會對現有信息生態的有序性、真實性、可信性產生影響。為應對失衡風險，應在包容審慎、動態敏捷的柔性治理理念指引下，調動政府部門、運營管理主體、產品使用者等多元主體共同參與風險治理；針對模型訓練、服務嵌入、內容生成、內容發布、信息傳播等具體階段和場景展開分層分類精細治理；綜合采取法律規制、倫理規制、行業自律、技術規制等多種治理方案展開立體化治理。 發表于：4/27/2025 中國成為全球人工智能專利最大擁有國 4 月 26 日消息，人民日報今天（4 月 26 日）發布博文，報道稱在國務院新聞辦舉行的新聞發布會上，國家知識產權局局長申長雨表示，中國擁有的全球百強科技集群數量連續兩年位居世界各國之首，已成為全球人工智能專利最大擁有國。 發表于：4/27/2025 亞馬遜與英偉達高管齊聲否認AI數據中心建設熱度放緩 4月25日訊，亞馬遜和英偉達高管都表示，人工智能數據中心的建設并未放緩。由于對經濟衰退的擔憂，一些投資者曾質疑科技公司是否會縮減部分計劃。 當地時間周四（4月24日），在哈姆美國能源研究院主辦的會議上，亞馬遜AWS的全球數據中心副總裁Kevin Miller說道：“幾乎沒有出現任何顯著變化，我們繼續看到非常強勁的需求?！?/a> 發表于：4/25/2025 ?…28293031323334353637…?
