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一種基于TCRA的低軌星座通信系統的強占預留信道策略

2009-05-11
作者:劉彥辰, 丁 丁, 袁瓊清,

  摘 要: 在基于時間信道預留算法的基礎上,提出了一種改進的低軌星座通信系統信道分配策略——強占預留信道策略。討論了策略的基本原理,并通過仿真,比較分析了該策略與TCRA和固定信道預留策略對系統新呼叫阻塞概率、切換失敗概率和服務等級的影響。仿真結果表明,與TCRA策略相比,該策略有效降低了新呼叫阻塞,同時為網絡提供更好的QoS保證。
  關鍵詞: 低軌星座通信系統; 信道分配; 切換管理; 基于時間信道預留算法

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  在低軌(LEO)星座衛星通信中,目前已有的信道分配策略一般強調具有較低的切換失敗概率,以保證正在通話的呼叫的服務質量。信道預留策略是降低呼叫切換失敗概率的有效方法之一[1]。其中,基于時間的信道預留算法(TCRA)[2]提前一個小區為切換呼叫預留信道,可以實現零切換失敗。但該策略導致了較高的新呼叫阻塞概率,造成了信道資源利用率的降低。參考文獻[3]提出了超額預留的基于時間信道預留算法(TCRA-O),它假設在每個小區固定分配C個信道的基礎上,還存在S個虛擬信道。這種做法也提高了信道利用率,但并未考慮用戶的位置信息,造成了一些不必要的切換失敗。參考文獻[4]中,算法的預留信道的數量考慮了用戶位置信息和呼叫已經歷的時長,但在呼叫持續時長服從負指數分布的模型中,該策略不夠準確。
  本文提出一種基于TCRA的強占預留信道策略,它在TCRA的基礎上,有效地利用了用戶的地理位置信息。該策略本著少影響甚至不影響正在通話用戶的服務質量的原則,盡量接受具有小切換失敗風險的新呼叫請求,提高了系統的資源利用率。
1 基于時間的信道預留算法(TCRA)
1.1 移動性模型

  目前已提出很多適用于LEO星座通信系統仿真分析的移動性模型[4-5],本文采用圖1中所描述的一維移動性模型[4]。其中,A-G為衛星多波束天線在地面上形成的彼此相連的方形小區。假設這些方形小區固定不動,小區中所有用戶以相同的速度沿著與衛星相反的方向運動,速度大小與衛星星下點速度相等。模型假設用戶配置有定位系統,則在呼叫開始時用戶的位置就被確定。對于明確了移動速度、方向和位置的用戶,其即將穿越的下一小區和切換的時間是可以預測的。
1.2 TCRA-1
  TCRA是一種有效的信道預留策略,它要求只有當系統能夠提前一個小區為新到達用戶預留信道時,才接受此新呼叫請求。TCRA-1是明確用戶確切位置信息模式下的TCRA策略,下面是TCRA-1的具體實施過程:


  呼叫建立階段:在呼叫建立時間Tsetup,一個用戶U要求一個新呼叫連接。系統向用戶呼叫發起的源小區C0和第一個穿越的小區C1發送一個信道預留請求,分別在兩小區時間間隔[Tsetup, Tsetup+T0t]和[Tsetup+T0-σt, Tsetup+T0+T1+σt]中預留一個信道。其中,T0和T1分別為用戶在源小區和穿越小區中的駐留時間,σt為事先設定的一個允許的錯誤差量。如果兩個請求都能被滿足,則呼叫請求被接受。
  每個切換階段:當一個正在通話用戶完成從CiCi+1的一次切換,系統將Ci+1中為其預留的信道分配給此用戶,釋放Ci中信道,并向Ci+2發出一個新請求,在Ci+2中時間間隔[THOi+T1-σt,THOi+2T1t]內為用戶預留一個信道。其中,THOi為用戶在Ci中發生切換的時間。
  呼叫終止階段:當用戶在Ci中終止呼叫時,它會釋放當前占用的信道,并向Ci+1發送取消預留信道的命令。
此策略能夠保證用戶在其通話持續時間內不發生切換失敗,原理在參考文獻[2]中已被說明,在此不再闡述。
2 基于TCRA的一種強占預留信道策略
2.1 算法原理
  雖然TCRA策略保證了切換失敗率為零,但造成了系統容量的浪費,下面說明這一問題。
如圖2,假設每小區有2個可用信道,3個相連的小區(Cl、Cl+1 和Cl+2)中對應的位置分別有3個正在通話用戶(用戶1、用戶2和用戶3)。圖3為用戶在相應小區中相應時間段內的信道使用和預留情況,橫坐標代表時間,縱坐標代表相應小區及相應信道。t0時刻處于Cl+1的用戶U向系統發出新呼叫請求,雖然此時小區Cl+1存在未被使用的信道,但根據TCRA-1,系統在[t1,t3]已經為用戶1預留信道,無法在[t0,t2]為用戶U進行正常的信道預留,因此系統拒絕用戶U的新呼叫請求。分析此情況,如果在用戶1到達Cl+1小區之前,即[t0,t1]間,用戶1、用戶2和用戶U三者中任意一個用戶結束其通話,則即使系統接受用戶U占用為用戶1預留信道的請求,也不造成系統的切換失敗。TCRA的預留策略沒能充分利用系統容量,造成了資源的浪費。以此類推,如果系統信道容量增大至20甚至更高,此類資源浪費的現象將更加嚴重。


  基于TCRA的強占預留信道策略是基于TCRA-1的改進,其基本思想如下:t0時刻,一個新呼叫用戶向系統發出使用本小區信道的請求,如果在其駐留本地小區時間內所有信道都有被預留的記錄,假設系統接受此新呼叫,根據目前正在通話用戶的位置信息,預測最壞情況(即使用和預留本小區信道的所有用戶一直保持通話)下,造成用戶切換呼叫掉話的時間t1,記Δτ=t1-t0。如果Δτ大于某時間門限值ΔT,則認為占用或預留本小區信道的用戶在時間間隔[t0,t1]內結束呼叫的可能性較大。此時,只要系統能夠在下一小區相應的時間間隔內為新呼叫預留信道,則接受用戶U的新呼叫請求。否則,拒絕此次新呼叫請求。這樣的策略增加了新呼叫請求的成功數量,進而更加有效地利用了系統的信道資源?!ˇ的大小由業務模型的選取和服務質量的定義共同決定。下面推導合適的時間門限值ΔT。
  假設呼叫持續時間滿足均值為Tm的負指數分布,則呼叫持續時間分布概率密度p(t)為:
  

  負指數分布的無記憶特性,決定了對于呼叫持續時長遵循此分布的正在通話用戶,它的呼叫結束時間不受其已經歷通話時長的影響。設已經歷通話時長T1的正在通話用戶在T1+Δτ時刻以后呼叫結束的概率為Po,則:
  
  由于通話用戶間的呼叫持續時長相互獨立,則n個活動用戶繼續保持通話時間大于Δτ的概率Po(n)為:
  
  由此可以認為:在所有信道都被用戶使用或是預留的信道容量為C的小區中,T0時刻一個新呼叫到達,如果系統可以預測到接受此次新呼叫在T0+Δτ時刻存在切換失敗的可能,那么采取強占預留策略允許此新呼叫接入,將導致系統切換失敗的概率為Po(C+1)。
  參考文獻[6]推導得到,在由方形小區組成的一維移動性模型中,如果新呼叫阻塞概率Pn和切換失敗概率Ph都為0,則系統中每次呼叫需要經歷的平均切換次數nk為:
  
  其中,Vsat為低軌衛星的星下點移動速度,R為方形小區長度。
  服務等級(GoS)是反映QoS的一個重要指標,它由新呼叫阻塞概率和切換失敗概率決定[6]
  
  其中,k>1,是新呼叫與切換呼叫GoS之間的平衡因子,在一些文獻中通常取10。服務等級越低,通信質量越好,說明信道分配策略越好;切換失敗概率對于服務等級的影響是新呼叫阻塞概率對其影響的k倍。
為保證改進的策略具有更好的QoS,要求改進策略的GoS更低,結合GoS定義可得:
  
其中,Pn2和Ph2分別為策略改進后系統產生的新呼叫阻塞概率和切換失敗概率;Pn1和Ph1分別為原策略產生的新呼叫阻塞概率和切換失敗概率。為更清楚地表述算法,本文將相應的呼叫統計數量引入計算,(6)式即可表示為:
    

其中,Nnbi,Nni,Nhbi,Nhi分別為采取原策略(i=1)和采取改進策略(i=2)時一段時間內系統中產生的新呼叫阻塞數量、新呼叫數量、切換失敗數量、切換數量??闪頝n1和Nn2相等,記為:
  
  本文采用的移動性模型滿足參考文獻[6]提出的假設要求, 近似為0,根據參考文獻[6],有:
  
  由式(7)、(8)、(9),得到:
  
  不等式左側分母表示新策略減少的新呼叫阻塞數量,即增加的新呼叫接入數量,分子表示新策略增加的切換失敗的數量。又有采用強占信道策略允許新呼叫接入所導致的切換失敗概率為Po(C+1),則有:

  這里稱不等式(12)右側的時間門限為強占信道時間門限,用ΔT表示。只有滿足Δτ>ΔT,才能保證改進的策略具有更好的服務質量。
2.2 算法描述
  在執行基于TCRA的強占預留信道的信道分配策略時,首先根據實際低軌星座衛星的移動性參數、小區信道數量以及業務模型的相關參數,按(12)式計算強占信道時間門限ΔT。在一個呼叫的生命周期中主要執行的算法如下:
  新呼叫到達階段:當T0時刻新呼叫發出信道請求時,系統首先執行TCRA-1策略,如果滿足此策略,系統分配給新呼叫一個合適的信道并實施預留,如果新用戶駐留本小區時間間隔內所有信道都有被預留的記錄,則搜索最遲被預留的信道,假設其預留開始時間為T1,則Δτ=T1-T0。如果Δτ>ΔT且可在下一小區實施預留,則接受新呼叫請求;否則,新呼叫失??;如果系統沒有空閑信道,也阻止新呼叫接入。
  呼叫切換階段:切換后用戶使用事先系統為其預留的信道;系統預測未來切換的時刻,并且在未來小區中相應的時間間隔內預留一個信道。如果以上條件系統無法滿足,則此呼叫切換失敗,解除為其預留的信道。無論切換是否成功,此呼叫都釋放目前小區占用信道。
  呼叫終止階段:當用戶結束本次呼叫時,釋放目前小區占用的信道,解除下一小區相應信道的預留請求。
3 仿真結果與分析
3.1仿真模型和基礎假設

  本文中的仿真建立在7小區網絡模型之上進行,如圖1。在7小區模型中用戶終端按照從小區A到小區G的順序切換, G中用戶的目的切換小區是A。7小區模型可以為仿真提供足夠的精度,且復雜度要低于采用98小區的模型[5]。
  仿真中假設:模型中新呼叫到達時間服從泊松分布,小區中的新呼叫用戶出現位置服從均勻分布;用戶通話持續時間服從負指數分布,呼叫平均持續時長為180s;小區長度為250km;衛星星下點速度為27 000km/h;采用固定信道分配,每個小區平均分配20條信道;TCRA-1中的錯誤差量σt取0;GoS平衡因子k取10;仿真時間為24h。
3.2 仿真結果
  本文在固定信道分配的基礎上,分別采用了TCRA、基于TCRA的強占預留信道策略、預留信道數量為2和3的固定信道預留策略對通信過程進行仿真。對應不同的業務量,對幾種策略的切換失敗概率、新呼叫阻塞概率和GoS三項指標進行比較,?如圖4、圖5、圖6所示對比幾種策略,TCRA不產生切換失敗,這是此算法的優勢,但其產生的新呼叫阻塞率較高;固定預留2個信道策略的切換失敗率最高;固定預留3個信道策略的新呼叫阻塞率最高;提出的新策略產生一定的切換失敗,但即使是在業務量為12愛爾蘭時切換失敗率也僅有7.7×10-4,在新呼叫阻塞概率方面,明顯優于固定預留3個信道的預留策略和TCRA策略,對應不同的業務量,策略幾乎都能比TCRA降低20%的新呼叫阻塞概率。幾種策略中,本文提出的新策略具有最低的GoS。綜上,與TCRA和兩種固定信道預留策略相比,新策略都具有更好的QoS,且能較好地利用系統的信道資源。


  為進一步提高低軌星座通信系統的信道利用率,本文提出了基于TCRA的強占預留信道的信道分配策略。該策略有效利用了呼叫時長負指數分布模型的無記憶特性,考慮了通話服務質量的要求,在允許少量切換失敗的情況下,較大幅度地提升了信道利用率。通過仿真,在切換和新呼叫兩方面性能上對該策略與TCRA算法和固定信道預留算法進行了比較。仿真結果表明,該策略是一種既保證通話QoS、又能進一步充分利用信道資源的低軌星座通信系統信道分配策略。

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參考文獻
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