《電子技術應用》
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基于FPGA的電力諧波分析儀的研制
來源:電子技術應用2011年第7期
姜麗麗1, 薛 巖2, 郭鳳儀1, 王智勇1
1. 遼寧工程技術大學電氣與控制學院,遼寧 葫蘆島125105; 2. 遼寧電力有限公司 丹東供電公司, 遼寧 丹東118000
摘要: 研制了以FPGA(現場可編程門陣列)為主控制器實現的電力諧波分析儀。配以片外SDRAM和CFI_FLASH、LCD、數據采集CT/PT、A/D轉換器、串口、按鍵等硬件電路,采用基-2按時間抽取算法,以NiosII EDS 9.0為軟件平臺,利用Verilog HDL硬件語言實現了2 048點16 bits復數塊浮點結構的FFT。利用信號發生器產生的信號模擬電網中的電流電壓信號對系統進行實驗。
中圖分類號: TM935
文獻標識碼:B
文章編號: 0258-7998(2011)07-100-03
Research and design of the power harmonic analyzer based on FPGA
Jiang Lili1, Xue Yan2, Guo Fengyi1, Wang Zhiyong1
1. Faculty of Electrical and Control Engineering Liaoning Techical University, Huludao 125105, China; 2. Electricity Power Bureau in Dandong, Dandong 118000, China
Abstract: A power harmonic analyzer is designed, it takes the FPGA(Field-Programmable Gate Array) as its master controller, coordinated with off-chip SDRAM and off-chip CFI_FLASH, LCD, data collection (CT/PT), AD converter, serial ports, control buttons and so on. This design adopts the algorithm of radix-2 and decimation in time,and realizes a block-floating point FFT module of 2048-point which is16-bits complex number by using Verilog HDL at interface of NiosII EDS 9.0 provided by Altera Inc. The system experiment uses signals which generated by signal generator imitate the voltage signal and current signal in the power system.
Key words : harmonic analyzer; FPGA; FFT; Verilog HDL


    隨著電網中的諧波污染日益嚴重,諧波分析已成為電力系統分析和控制中的一項重要的工作,準確、實時地測量出電網中的畸變電流、電壓,對于電力系統的安全、經濟運行具有重要的意義。隨著超大規??删幊踢壿嬮T陣列(FPGA)技術的發展,新一代的FPGA內部都集成了高速數字信號處理模塊和大容量、高速RAM模塊[1-2]。因此,采用FPGA能夠克服目前主流產品的難以擴展輸入通道數、運算時消耗系統資源大等缺點。
    本文正是利用了FPGA的這些優點,設計并實現了電力諧波分析儀。該分析儀采用集成于FPGA內部的基-2按時間抽取的復數塊浮點結構FFT實現了諧波的準確分析。相對于現今主流諧波分析儀,該分析儀除了具有算法實現準確性高和設備穩定性強等特點外,更具有集成度高、體積小、易于升級擴展和成本低廉等優點。
1 電網諧波檢測原理和算法
1.1  快速傅里葉變換(FFT)原理[3]



    
2 硬件設計
2.1硬件結構

    根據系統設計要求,為了進一步提高諧波分析速度和精度以及集成度,本系統采用VerilogHDL硬件描述語言設計了顯示接口、A/D讀取控制、RS232、按鍵控制及片外SDRAM、Nor Flash控制。整體硬件結構如圖1所示。

 

 

    該系統從結構上分為CT/PT傳感器單元、AD采樣單元、FFT運算處理單元、Nios控制單元、LCD顯示單元和上位機接口單元。CT/PT傳感器單元的主要功能是將輸入的150 V~390 V AC電壓信號線性變換為2.5 V AC的電壓信號,將輸入的0 V~15 A AC電流信號線性變換2.5 V AC的電壓信號,然后通過低通濾波器濾除信號中頻率高于3.2 kHz的部分;A/D采樣單元將從CT/PT變送單元輸出的模擬信號精確采樣變換成14 bit的數字量;FFT運算處理單元負責處理A/D采樣單元輸出的數字量,進行FFT變換運算;LCD顯示單元負責顯示系統的全部顯示信息;上位機接口單元負責提供上位機通信的硬件實現電路。
2.2 NIOS控制單元設計
    為了降低開發成本,充分發揮FPGA設計的靈活性,提高FFT運算速度,該系統將NiosII軟核處理器[4-6]作為控制器的核心,控制A/D采樣單元的采樣頻率和采樣的啟動及停止、PLL電路的輸出頻率計算、鍵盤輸入的響應、網絡通信的軟件實現、FFT運算處理單元的控制和數據傳輸等。
    NiosII控制單元的具體構建:加入運算核心單元CPU,選擇f快速型,以符合系統要求[5];加入sdram和cfi_flash存儲;加入三態總線橋(tri_state_bridge),用于Flash讀取;加入sysid,用來配置系統標識;加入調試模塊jtag_uart,下載代碼和調試代碼都需要;加入GPIOA(I/O口)作為輸入輸出端口;設定中斷順序和各模塊地址,配置完成圖如圖2所示。

2.3  FFT單元設計
    FFT模塊在FPGA內部配置,FFT單元實現框圖如圖3所示。其中,雙口RAM用于存儲輸入數據及中間處理數據;蝶形運算單元采用并行碟算結構,完成DFT運算和乘旋轉因子運算;邏輯控制單元用于控制系統中各單元的工作順序,使系統依照預先設定的流程工作;ROM因子表用于存儲旋轉因子數據;地址產生單元用于產生雙口RAM和存儲旋轉因子的ROM的地址信息,包括讀地址和寫地址。

3 軟件設計
    本系統采用Nois II IDE開發工具進行系統軟件設計。軟件使用模塊化設計,軟件程序采用C語言編寫。程序主要包括自檢模塊、初始化模塊、數據采集模塊、FFT模塊、海明窗處理模塊、液晶顯示模塊、通信模塊等。其中FFT模塊的軟件流程圖如圖4所示。

4 仿真與實驗結果對比分析
    為檢驗該諧波分析儀正確與否,首先采用Matlab仿真,隨后對分析儀進行了模擬實驗。
4.1 Matlab仿真實驗
    方波是一種典型的波形,其傅里葉變換的結果具有典型性。能夠直觀地看出實驗結果的正確性,所以首先選用幅值為100 V,周期為20 ms的方波進行仿真實驗。采樣頻率為fs=20 480 Hz,采樣點數為N=2 048。 實驗結果如圖5所示。

    模擬380 V電力網相電壓信號,輸入基波幅值為200 V初相角為15°,二次諧波幅值為100 V初相角為0°,三次諧波幅值為50 V初相角為50°,四次諧波幅值為50 V初相角為0°,五次諧波幅值為30 V初相角為70°。采樣頻率為fs=20 480 Hz,采樣點數為N=2 048。仿真實驗結果如圖6所示。

4.2 分析儀模擬實驗
    由于實際電網諧波的隨機性,且分析儀處在初步試驗驗證階段,所以模擬實驗采用GFG-8016G函數發生器發出的幅值為100 V,周期為20 ms的方波信號;基波幅值為200 V初相角為15°,二次諧波幅值為100 V初相角為0°,三次諧波幅值為50 V初相角為50°,四次諧波幅值為50 V初相角為0°,五次諧波幅值為30 V初相角為70°的正弦波信號。采樣頻率為fs=20 480 Hz,采樣點數為N=2 048。實驗結果如圖7、圖8所示。''

    通過圖5與圖7和圖6與圖8對比,在兩次輸入信號、采樣頻率和采樣點相同的條件下, 模擬實驗的結果與仿真結果有較好的一致性。這表明該分析儀能夠正確的檢測出380 V電力網正常運行及異常情況下頻率不超過3.2 kHz的各次諧波的幅值和頻率。
    本設計研制的基于FPGA的電網諧波分析儀能夠正確檢測出電力網中的諧波,且能自動跟蹤電網頻率的變化。解決了目前主流產品的難以擴展輸入通道數、運算時消耗系統資源大的問題。集成度高、體積小、價格低廉。
參考文獻
[1] 雷立煜,廖力清.電力諧波檢測中基于FPGA的FFT的設計與實現[J].電能質量控制及其管理,2010(3):112-115.
[2] 劉雋.一種基于FPGA的新型諧波分析儀的研究[D].長沙:湖南大學,2004.
[3] 丁玉美,高西全. 數字信號處理[M]. 西安:西安電子科技大學出版社,2001.
[4] Nios Embedded Processor Software Development Reference Manual. Altera Corporation,2003:2-6.
[5] 管立新,沈保鎖.自定制Nios處理器的FFT算法指令[J].微計算機信息,2006,22(11-2):10-12.
[6] 王林泉,皮亦鳴,陳曉寧,等.基于FPGA的超高速FFT硬件實現[J].電子科技大學學報,2005,34(2):152-155.

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