摘  要： 在目前云端應用蓬勃發展的時期，認清應用服務、云計算平臺和結合能效的關系尤為必要。應用服務是基礎，云端架構是平臺，兩者結合的能效高低是才是云端服務成敗的關鍵，指出云計算架構不一定能夠解決應用的性能問題，低效無序的擴展云計算平臺下的應用服務只能造成電力、網絡等社會資源的巨大浪費和重復投資。本文觀點是云端應用應該立足應用服務，綠色高效的整合云平臺才能構建良好的云端應用生態環境。
關鍵詞： 應用服務；云計算；應用性能；電力資源；網絡資源

　云計算被認為是繼個人電腦、互聯網之后信息技術的又一次重大變革。中國國民經濟和社會發展“十二五”規劃綱要[1]把以云計算為代表的新一代信息技術確定為戰略性新興產業的發展重點。以云計算模式為服務特點的應用將在各行業中得到快速發展: (1)電信行業的3大運營商加快實施云計算戰略,借助云計算實現業務創新; (2)在金融行業中小型金融行業合力搭建公有云服務中心; (3)政府通過云計算平臺建設帶動電子政務改革； (4)教育行業建立共享云平臺提高資源利用率。
　積極發展云計算產業時，也需要冷靜思考，避免發生浪費投資、重復建設等類似問題。
1 應用走向云端需要冷靜
　云計算概念的提出滿足了整合計算資源和服務的需求，是當今國際信息技術競爭的戰略制高點，近兩年，談論云計算的人越來越多，各種機構對云計算投入了很大的物力和財力，各種云計算和數據中心的基地紛紛上馬。推動云計算健康發展，促進和規范云計算產業發展，既要努力抓住發展機遇，也要冷靜分析現實中存在的一些問題。
1.1 云計算不是解決所有應用服務性能的法寶
　重硬輕軟一直是中國信息化的很嚴重的問題。這是因為買硬件容易，但是要想把自己的實際業務系統與IT架構完全結合起來，建設高性能的IT應用服務卻不是一件容易的事情。很多企業在面對應用系統性能瓶頸的情況下，往往最先想到的是提升硬件性能，通過堆疊硬件實現性能提升，甚至覺得只要購買了大量的云計算服務資源就能解決自己的應用性能。事實往往是適得其反的。
　一個復雜的應用系統，其性能往往取決于應用系統內部資源的最短板。這些因素包括很多非硬件方面的因素，如數據庫設計方面的表結構設計、索引設計、表關聯、鎖閂爭用等；在中間件部署方面如消息隊列處理機制、連接池維護等；在程序實現開發上涉及的因素更多。這些非硬件方面因素往往是制約系統性能的最大原因。一個有死鎖的數據庫應用，放在云端只能禍害更多的最終用戶。
　在日常工作中碰到的大量應用性能問題往往來自于系統的內部原因，往往一個糟糕的設計使得一個龐大的系統癱瘓，這個情況下通過疊加硬件的方式處理往往事倍功半。即使是硬件方面的瓶頸，云計算服務模式也未必能給出滿意的解決方案。比如一個大型的企業應用，出于信息安全的顧慮，其數據中心往往是內網私有框架，只把應用訪問層部署在云端服務器實現，以解決用戶訪問帶寬的問題，但是內網數據中心的磁盤IO性能瓶頸往往制約了其整體性能提高，這樣的案例并不鮮見。
1.2 云服務平臺的不良發展會造成公共資源的巨大浪費
　目前中國正有超過20個城市將云計算作為重點發展產業，但其中不乏少數盲目跟隨政策的。雖然政策的引導將推動云計算成為未來信息處理的主要方式，但企業應以實現利潤增長為出發點，在一定條件滿足的情況下方可進一步實施新興技術。大量的重復投資將造成公共資源的大量浪費。
　（1）云計算對能源消耗巨大
　援引中國國家能源局原局長張國寶5月26日在“2012中美清潔能源論壇”上表示，數據中心作為“云計算”的物理基礎非常耗能。張國寶強調，以他個人掌握的中國聯通數據中心的能耗數據顯示[2]，該中心每年耗電99億千瓦時。以中國目前標準煤的效能看，需要消耗92萬噸標準煤才能提供足夠的電力供中國聯通數據中心的能耗需求。與中國聯通對應，中國電信數據中心年耗電112億千瓦時，總計年需消耗102.95萬噸標準煤。
據綠色和平的一份報告觀測，到2020年，全球主要IT營運商“云計算”（包括數據處理和電信網絡）的能耗將近2萬億千瓦時，超過德、法、加和巴西等4國的能耗總和。2011年中國數據中心總耗電量達700億千瓦時，占全社會用電量的1.5%，相當于2011年天津市全年的總用電量。
　《紐約時報》在一篇報道中稱，“為云服務提供基礎性支持的數據中心其實是一個能效比非常低的家伙”。根據相關的測試結果顯示，這些數據中心只把維持其運轉的全部電力能源中大約10%的電力用作對數據的處理工作，而剩下90%電力則被用來維持服務器的空載以及其他一些輔助設備的運轉。而為了更好的證明數據中心是一個不折不扣的耗電大戶，該報道還舉了谷歌和Facebook兩家作為例子。其中，谷歌位于全球的數據中心每年要消耗掉約3億千瓦時的電量，這一數字超過了3萬戶美國家庭的全年用電量。而Facebook則稍微好一點，每年約消耗6 000萬千瓦時的電力。
?。?）巨大的網絡資源消耗
　中國物聯網“十二五”規劃將支持重點領域應用示范工程，具體包括智能工業、智能農業、智能物流、智能交通、智能電網、智能環保、智能安防、智能醫療與智能家居9大領域。物聯網的感知層大量數據需要通過網絡層與應用層進行交換，基礎傳輸網需求巨大。云計算還處在概念導入期，伴隨政策支持以及產業發展，中國國內云計算市場至2013年將超過1 000億元。

　云計算尤其是云存儲對帶寬的需求量巨大。同樣很長時間以來，云計算、大數據等新興技術就已經開始配合數據中心中相應的數據處理、存儲以及軟件系統，并且逐漸豐富了傳統數據中心的應用，這些應用也對網絡提出了更高的要求。網絡帶寬的巨大開銷也極大消耗著公共網絡資源。以一個測試項目來看，一個300臺服務器的訂票業務系統，在20萬人訪問購票的情況下對網絡帶寬的開銷可達80 Gb/s。同樣淘寶，亞馬遜等擁有上千萬人訪問的系統對公共網絡帶寬資源的占用更加明顯，特別是目前中國國際出口帶寬只有TB級別的情況下，公共網絡資源尤為寶貴。
　對于一個社會來說，云計算平臺不僅要考慮效率問題，還要考慮能源問題、公共網絡帶寬資源爭用等社會成本問題。效率提高，而社會成本加大，對于宏觀社會來說是沒有意義的。
?。?）務虛的重復建設
　不可否認國外云計算發展早于和優于中國國內，現在國內技術使用者與技術推廣者有矛盾。推廣者對“云”的認識比較早，又有商業利益，那么他們在考慮局部利益時，有時是不考慮社會總成本下降的。在國外“云計算”以“換湯不換藥”的方式進入中國，其后果往往是幫助國外公司在商業上取得成功，而我們獲得的只是一個空殼，只獲得硬件，沒有獲得虛擬化技術等軟實力。而中國各級政府的過度熱心，不僅可能放大其固有的數據安全問題，還可能意味著巨大的資源浪費、公共資源被擠占等問題。
2 良好的應用生態才是健康的云服務
　云端不是服務器，而是服務。中國云計算市場潛力巨大，但是其中存在的種種問題應引起人們的重視。比如目前中國云計算產業的重心放在了數據中心等基礎建設上，基礎建設固然重要，但云計算服務最終還是要落實到應用上的，云計算的上層技術經過整合后把精力放在云應用的軟件上來。如果沒有合適的服務和盈利模式，云計算中心甚至可能變成大量消耗電力的擺設。有業內人士說，中國的多個云計算中心資源利用效率低，有些甚至連虛擬化都沒有實現，完全違背高效、節能、低成本的云計算初衷。某些計算中心目前運營收入甚至連電費都不夠。脫離了應用的數據中心將是只有Center沒有Data。
　若只為概念不考慮實際地去發展云計算產業，對于產業鏈各環節的考慮不夠充分，在目前重硬件輕應用的思想下盲目建設云計算中心，引入云計算服務往往有可能淪為國外廠商的設備及產品展示和推廣中心，被國外廠商技術綁架。不僅會放大云計算與生俱來的安全問題和隱私問題，還將對中國公共資源造成巨大浪費，還可能抑制了國內自主創新的機會。
　立足于整合現有資源，找出良好的商業模式，打造良好質量的云端應用才能把云計算的便捷和高效從云端落地到最終用戶感受上。
參考文獻
[1] 中華人民共和國國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要[EB/OL]．[2011-04-06]http：//www.ce.cn/macro/more/201103/16/t20110316_ 22304698.shtml.
[2] 2012中美清潔能源論壇[EB/OL]．[2011-04-06]http：//tech.163.com/12/0528/01/82I8TA0N000915BE.html.