從舊金山城區出發，沿著舊金山灣101號公路一路向南，一條狹長的山谷地帶里，一座座低調樸素的建筑出現在眼前——硅谷到了。

　　Microsoft、Yahoo、Google、Amazon、Facebook、Apple……那些已經改變和正在改變世界的IT巨頭就坐落在這25英里的狹長地帶之中;而現在，這個中國互聯網公司眼中的“朝圣地”開始涌入越來越多的中國面孔，和美國科技巨頭展開了一場關于技術與人才的競爭。

　　百度的研發中心就位于硅谷中心Sunnyvale(桑尼韋爾)一棟辦公樓的一隅。在這里，從2011年僅有2名員工到目前的100多人，數量并不算龐大的研發隊伍承擔了百度技術研發“三級火箭”的重要任務，也成了百度與國際巨頭技術競爭的“橋頭堡”。

　　在地圖上，百度左鄰Motorola，右靠Amazon，上有Google，下接Microsoft。“我們的想法是上下通吃、左右逢源。”百度美國高級技術總監呂厚昌這樣調侃道。

　　從西二旗到硅谷

　　寬松開放的辦公環境、擺滿各式各樣零食的房間，和北京西二旗百度大廈相似的場景令不少員工調侃，“這里是舊金山的‘西二旗’。”

　　“這是不斷產生傳奇的地方。”呂厚昌說。

　　16年前，百度董事長李彥宏剛剛開始做搜索引擎時產生的想法就是從北京再次回到硅谷創業。2011年年初，伴隨著中國互聯網的快速發展，從李彥宏到副總裁們都認為，百度需要去硅谷這個創造傳奇的地方生根發芽。

　　2011年，在硅谷Cupertino(庫比蒂諾)一個比車庫大不了太多的小房子里，百度的“硅谷店”正式開張。“搬進去后才知道那里是風水寶地，蘋果公司在搬出車庫后租用第一個辦公室就在隔壁。”百度美國資深架構師JamesPeng對記者回憶說。

　　在加入百度之前，JamesPeng曾在谷歌廣告團隊工作8年。之所以從谷歌跳槽去百度，他稱原因之一是中國情結，二是因為看到百度的快速增長，硅谷的平臺和環境非常吸引人。“重要的是硅谷是創新的地方，是start-up（初創）的地方，當時看到百度在硅谷一個技術人員都沒有，其實也是一個相當于創業的機會，很有意思。”

　　JamesPeng告訴記者，當時百度在美國主要的工作就是招募人才，做一些項目和周圍的大學、基金、公司做合作，百度在庫比蒂諾的幾年也被內部稱作百度“美研1.0時代”。伴隨著人員的擴張，到2013年底，百度重新“安家”到了Google的“后花園”、硅谷的中心Sunnyvale。

　　從1.0到2.0

　　從Cupertino到Sunnyvale，百度視作是美國市場從1.0到2.0的升級改造。

　　2.0的百度主要做了三件事情：一是打造最具創新的環境，二是吸引最優秀的人才;三是做有挑戰的項目。

　　在硅谷，百度還未與Facebook和谷歌等互聯網巨頭直接展開用戶爭奪，但已經開始了人才大戰。

　　過去三年中，百度先后吸引了Facebook前資深科學家徐偉、AMD異構系統前首席軟件架構師吳韌、Twitter和Facebook數據中心建設的負責人AliHeydari、曾訓練世界級最大人工神經網絡的AdamCoates等頂尖人才的加入，并表示在硅谷投資3億美元成立新的研發中心。最震動科技業界的，則是去年斯坦福大學人工智能實驗室主任、“谷歌大腦之父”吳恩達博士的加入。

　　一名美國的IT創業者告訴《第一財經日報》記者：“對于美國的IT人才來說，他們并不十分了解百度，但人人都知道AndrewNG(吳恩達),不少人在他所創辦的在線公開課項目Coursera上學習，再加上他斯坦福大學的教學背景，是現在百度在硅谷招攬IT人才的“金字招牌”。

　　伴隨著吳恩達開始全面負責百度研究院，百度開始在人工智能領域直面谷歌、Facebook、微軟等巨頭的競爭。呂厚昌稱，這些頂尖人才的從業經歷，也讓百度避免了不少Facebook、Google等巨頭此前在相關技術研發中踩過的“坑”。

　　在互聯網評論人士洪波看來，這背后透露出百度在BAT競爭中的差異化——從資本并購轉向核心技術競爭;從國內人才爭奪進入國際頂尖人才爭奪;從基礎的產品技術研發躍升引領科技產業未來的技術研發。截至目前，百度在硅谷員工已經過百。

　　而在擁有了“100多條槍”后，百度在美國完成了哪些挑戰性的任務?

　　呂厚昌告訴包括《第一財經日報》在內的記者，百度的技術研發挑戰主要包括三級火箭：底層是開放云，包括低能耗數據中心、超大規模分布式架構、新一代智能自動化運維、超強云安全；在這之上是大數據平臺，包括新一代數據庫管理和查詢技術、大數據挖掘機；最上層則是百度大腦，包括深度學習、超大規模機器學習、大規模GPU并行化平臺等。

　　“三級火箭是百度的整體目標，美國研發中心則是圍繞這三級火箭提供燃料。”在實際運營中，百度位于山西陽泉的新數據中心、大數據預測、百度天眼、醫療大數據分析、語音識別技術等方面，背后都有百度美國研發中心的身影。

　　以語音識別為例，李彥宏曾在去年9月的百度世界大會上透露，目前百度10%的搜索請求來自語音搜索，并由此判斷未來五年后語音圖片搜索將超文字。而在美國研究中心，吳恩達及研究團隊發明了一種新的語音識別方法，這款基于深度學習的名為“DeepSpeech”語音識別系統可以在嘈雜環境下實現超過80%的辨識準確率。

　　吳恩達表示，這一語音識別系統采用深度學習算法取代了原來的模型，在遞歸神經網絡或者模擬神經元陣列中進行訓練，讓語音識別系統更加簡單。同時這套系統還使用了Nvidia等芯片制造商出品的多枚圖形處理器(GPU)，這些處理器通過并行連接，能夠用比普通計算機處理器更快的速度訓練語音識別模型，從而提高工作效率。

　　呂厚昌透露，百度DeepImage圖像識別幾乎接近人腦水平，目前人腦對圖像識別錯誤率在5.6%，現在DeepImage做到了5.98%。

　　短短幾年時間，美國研發中心已經成為百度技術創新的重要前沿陣地。呂厚昌告訴記者，2012年百度內部百萬美元大獎有2個團隊獲得，其中之一是美國研發中心指導并參與;去年的6個獲獎團隊中，美國研發中心參與了4個。

　　在這背后，呂厚昌總結，百度的做法是鼓勵小團隊做大事。“文化簡單，有資源能做事，重大決策快。”他同時透露，人員快速擴張令Sunnyvale的辦公室接近飽和，百度很快將在附近租用新的辦公室，繼續深入硅谷腹地，用“技術改變世界”。

　　而伴隨著越來越多中國互聯網公司的“西進”，舊金山市政廳代表面對眾多中國媒體開玩笑道：“當初中國人來到舊金山是為了修鐵路，現在我們期待著中國人來給我們修建信息高鐵。”