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谷歌Tensor G5發布

3nm制程,CPU性能提升34%,TPU性能提升60%!
2025-08-22
來源:芯智訊
關鍵詞: 谷歌 Tensor G5處理器 3nm

8月21日消息,谷歌剛剛發布了新一代 Pixel 10 系列機型,其搭載了谷歌最新的Tensor G5處理器,這是谷歌首款交由臺積電代工的出貨量,并且也是谷歌當前最強的移動處理器。

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據了解,Tensor G5 芯片采用臺積電3nm制程,CPU采用 1 個超大核核心、5 個大核和 2 個中核的八核心架構。相比前代的Tensor G54,Tensor G5的 CPU 整體平均性能提升 34%,單核與多核性能均有“顯著提升”,TPU 性能提升高達 60%。

從實際的性能來看,根據GeekBench 跑分庫數據顯示,谷歌 Pixel 10 Pro XL 手機的最高得分為單核為 2242 分,多核 5981 分。相比較搭載 Tensor G4 的 Pixel 9 Pro XL,谷歌 Pixel 10 Pro XL 在單核方面提升 14.15%,多核方面提升 28.07%。

此外,Google DeepMind 依舊參與了Tensor G5 的設計開發,可運行最新Gemini Nano 模型。

谷歌 Tensor 團隊介紹稱,G5 采用 Matformer 模型架構與 Per Layer Embedding 技術,在有限的移動設備內存條件下能夠更高效地運行模型并提升響應質量。此外,它還支持將上下文窗口從 12K 擴展至 32K。谷歌表示,這將改善網頁瀏覽、應用啟動、系統渲染、AI 體驗等多種場景的響應速度。

同時,Google 升級了軟硬件層面的散熱控制,讓 Tensor G5 能在更高頻率下穩定運行。

Tensor G5 首發即支持 20 余項端側 AI 功能,包括 Magic Cue、通話筆記、新版 Journal 應用、詐騙檢測及 Gboard 智能編輯等。在語音翻譯中,生成式模型與傳統音頻機器學習模型并行運行,實現更自然的結果。此外,Tensor G5 具備“一次性語音保真”能力,可通過幾秒鐘的音頻重建說話者的聲紋特征,同時 Google 強調不會進行語音注冊或存儲音頻,保障用戶隱私。

影像方面,Tensor G5 集成的自研 ISP(圖像信號處理器)進一步提升了低光性能表現,能進行更精細的場景分割與對象識別,使 Pixel 10 默認支持 1080p 和 4K30 的 10 位視頻錄制,并帶來運動去模糊和 Real Tone 優化。

谷歌表示,Tensor G5 還支持“Add Me”“Auto Best Take”以及最高 100 倍 Pro Res 變焦。谷歌指出,這是迄今最大規模的 Pixel 相機模型,參數量接近 10 億,并首次在應用內運行擴散模型,TPU 在其中發揮關鍵作用。對比之下,Pixel 8 Pro 的 G3 僅有數萬參數,Pixel 9 Pro 的 G4 則在百萬級別。Tensor G5 還驅動了一款 30 億參數的多語言實時語音模型,進一步展示其 AI 計算能力。

得益于此,Pixel 10 系列相機新增“Camera Coach”、100 倍“Pro Res Zoom”24fps 視頻以及更多 AI 新功能。如圖所示,當處于拍照狀態時,Gemini 會實時指導用戶該如何操作,從而拍出更好看的照片。


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