受經濟危機的影響，BI（商業智能）市場增速放緩。不過在云計算、數據管理的融合趨勢，以及開源浪潮的影響之下，BI開始釋放出嶄新的活力與激情。未來十年，變革與創新有望締造一個全新的BI世界。
經濟危機對于各個IT領域造成的影響不盡相同。一方面，緊縮的IT預算反而激發了一些與管理、自動化相關的IT需求；但另一方面，包括BI在內，一些與業務數據深度挖掘與處理的需求開始放緩。據Gartner
在2010年4月發布的《2009年全球市場份額：商業智能、分析和績效管理軟件》調查報告顯示，與2008年相比，整個BI市場規模在2009年增長了4.2%，達到近93億美元。其中，BI平臺占全球BI軟件收入的64.2%，全面績效管理（CPM）套件占20.8%的比例，而分析應用和績效管理軟件各占了總市場的15%。而在2009年，SAP依然占據全球BI市場的頭把交椅，其BI軟件總收入約為21億美元。
Gartner認為，2009年BI市場增幅與2008年相比明顯下降的事實表明，BI市場尚未擺脫經濟危機所帶來的負面影響。雖然BI是企業常用的IT工具之一，但保持兩位數強勢增長的歲月可能一去不復返了。剖析BI市場增長放緩的原因，該領域近期發生的連續并購、技術的成熟，以及因充分競爭導致的價格下降，應是造成這一局面的主要原因。但是作為一個持續穩步成長的市場，BI本身仍蘊含著強大的更新與延展能力。尤其是在技術創新方面，伴隨著整體IT技術的演進，BI不斷探索新的發展空間。與此同時，該領域內高密度的大額并購（重要的收購事件包括甲骨文收購Hyperion，IBM收購Cognos和SPSS，以及SAP收購Sybase），賦予了BI在產品及解決方案層面廣闊的縱向擴展空間。此外，在大型BI供應商巨型的身影之下，還游弋著許多技術創新和產品差異化的機會，等待新興BI廠商捕捉。
成熟并不代表著老去，也不意味著止步不前。事實上，BI技術仍然擁有向前演進的澎湃動力，而它每一次的創新步伐都與IT產業的整體推進密不可分。
BI新趨勢1：SaaS BI的崛起
2010年2月，BI市場的老大SAP推出了SaaS BI解決方案——SAP BusinessObjects BI OnDemand。該產品能與Salesforce.com的CRM緊密集成，對用戶的CRM數據進行分析和挖掘。SAP BusinessObjects BI
OnDemand面向中小企業用戶，以及大企業中偶有簡單BI需求業務人員，具有快速部署、簡單易用等特點。價格方面，該產品提供了相對靈活的定價模式，包含個人免費版、基本版和高級版三個版本。在歐洲，其基本版和高級版的定價分別為每用戶每月20歐元和60歐元。
SAP用實際行動吹響了主流傳統BI供應商投身SaaS BI這一新興市場的號角。在此之前，該領域只聚集了小規模的新興公司，例如Birst、PivotLink、Good Data、Indicee等。讓人有些遺憾的是，SaaS BI市場的開拓者之一LucidEra公司，已經在2009年6月宣布停止運營，相繼退出該市場的還有BlinkLogic等公司。這證明了新生市場競爭的殘酷性。在從傳統BI廠商遺留的市場空間中奪取可觀收入的同時，新生代之間原始而殘酷的競爭讓人窒息。
好在這段混沌時期已經過去，SaaS BI的投資價值和市場可見度顯著增加。從一定意義上講，2010年是SaaSBI與本地運行的傳統BI開始抗衡、并躋身主流應用的元年。從產品的功能性角度分析，SaaS BI工具提供了令人稱道的可用性、協作性和易用性，讓用戶在不借助過多IT支持的情況下，輕松使用BI功能。此舉有望大幅擴充BI的使用群體。傳統的BI工具太過昂貴，且使用過程復雜，IT部門往往只針對關鍵業務部門的領導層及企業決策層定制開發報表分析等應用，大多數的業務員工被排除在BI用戶群體之外。
在現階段，用戶如果使用SaaS BI，通常需要先把數據按照約定格式上傳給服務商，由服務商使用合適的數據建模處理數據，生成一個Web界面，用戶可以以此為基礎進行查詢等操作，或者生成報表或儀表盤。不同廠商提供的SaaS BI服務存在功能上的差別，有些服務支持隨機查詢，有些服務則支持其他SaaS應用（例如Salesforce.com的CRM應用）利用BI的計算結果。還有一些更為專業的廠商，提供諸如數據集成、ETL（數據抽取/轉換/加載）等服務。就目前的SaaS BI服務模式而言，用戶業務數據的安全性與集成的準確度是用戶近期關心的熱點問題，也是SaaS BI服務供應商需要重點改進與完善的領域。
BI新趨勢2：向云遷移
SaaS BI的流行可以看作是BI向云遷移的一個步驟或環節。雖然不同的BI供應商的說法有所區別，但向SaaS的轉型和向云的遷移在方向上是基本一致的。雖然在目前，大多數的機構都是在內部解決BI問題，但是在未來的三年中，這一狀況有望徹底改觀。
一項在2010年5月進行的CIO調查發現，約有五分之一（23%）的受訪者預計，云或SaaS（軟件即服務）將在三年內成為其主要的BI解決方案。這比當前7%的水平有了大幅度提升。此項調查涉及335位在企業內部使用BI和分析工具的CIO。其中，無線聯網服務商Enfora公司的CIO Steve Pike表示，其所在的公司已經將客戶服務和支持遷移到了基于云的解決方案中。“遷移過程很簡單，而且平臺的敏捷性很高。你可以迅速看到成果，并且使用其中的信息。”他說。
不過，盡管云BI解決方案的潛力巨大，但企業內部的BI解決方案仍然占據著支配地位。調查還顯示，有93%的受訪問者仍在使用企業內部的BI工具，而且有77%的受訪者預計，將在未來的1～3年中繼續使用內部BI工具。也有企業的CIO堅稱，將繼續沿用內部解決方案。他們給出的理由是，企業擁有太多的異構系統，要想部署云會非常困難。
基于云的BI要完全替代傳統BI還要假以時日，但云計算在全球的盛行，必將對BI向云的遷移進程產生積極的影響。有分析人士指出，BI領域內充分的競爭導致了價格的下降，這也意味著該領域的參與者正面臨更為激烈的競爭局面。云的重要性已經能夠影響到BI廠商未來的生存。從一定意義上說，只有產品是面向云規模架構設計、并符合云運營模式的廠商才能在未來取得成功。因為在云的運營模式下，每增加一個客戶廠商所付出的成本趨近于零，這無疑將為BI供應商帶來豐厚的收益。
數據質量、數據集成和數據虛擬化將與主數據管理融合，構成處理結構化數據和非結構化數據的統一信息管理平臺。眾所周知，數據質量自數據管理系統出現以來，一直是IT系統的一大痛處。它困擾著許多企業的CIO和IT人員，造成系統部署、生產力和時間成本上的巨大損失。從技術的發展趨勢上分析，數據質量和數據集成將實現更為緊密的整合，從而在底層解決數據質量的問題，讓正確、純凈的數據進入應用的下游。
SAP BusinessObjects、SAS、Informatica及Talend等公司目前都可以在某種程度上提供上述能力。此外，由于企業中的數據源呈現爆炸式增長，為了能夠把所有數據源集成到單一物理位置，并保持存取的靈活性，Composite等廠商為客戶提供數據虛擬化能力。借助這種能力，規范的信息模型可以覆蓋在信息資產的頂部，不管這些信息資產位于何處，規范的信息模型都能夠處理批量、實時和事件數據源組合。這些全異的數據源必須通過主數據管理能力來協調。通過這種能力，客戶、供應商、產品等企業中的關鍵實現定義可以被用于提供這些分散的數據源之上的語義統一。最后，結構化、半結構化和非結構化的信息，都能利用文本分析能力和數據虛擬化技術，從一個無處不在的信息管理平臺實現數據的提取、轉換、加載與查詢。
BI世界醞釀融合的另一趨勢是，有越來越多的數據挖掘、預測分析能力被引入到數據庫系統之中?；仡櫄v史，雖然以分析為中心的OLAP（聯機分析處理）數據庫已經問世幾十年（以甲骨文Express、Hyperion
Essbase和微軟的Analysis Services為代表），但是它們從未在數據庫市場真正占據統治地位。過去的數十年，RDBMS（關系型數據庫管理系統）一直是市場的主宰，應用的類型似乎并不重要，關系型數據庫才是核心與關鍵。然而，在今天的海量數據時代，傳統數據管理的顛覆與變革已經無法回避。Google（BigTable）、Yahoo（Hadoop）、Amazon（Dynamo）、Facebook（Cassandra）等大型Web廠商紛紛自行開發解決方案，以處理由互聯網應用產生的海量數據。另一方面，專注于分析性工作負載的數據庫產品正在形成集群效應。掌握內存處理、利用并行機制、柱狀存儲選擇等創新技術的Netezza、Greenplum、Vertica、Aster Data等新興廠商不斷發展壯大。
在這些新的數據庫產品的引擎中，具備了可編程性和并行處理能力。這種可編程能力讓開發人員能夠將計算遷移到數據庫或數據倉庫內部，避免了因數據遷移所造成的響應緩慢問題。另外，配合并行、大規模并行處理（MPP）架構的性能和擴展性優勢，用戶可以獲得高吞吐零，以及用于欺詐探測、風險管理等目的的運營分析能力。其中，Netezza為用戶提供軟硬一體的數據倉庫設備。對于BI的開發者而言，基于這一整合環境無需進行系統配置和物理建模，無需鉆研數據模型，即可執行數據分析任務。Greenplum和Aster Data同樣是MPP數據倉庫市場的生力軍。其技術都基于MapReduce并行處理框架，后者是谷歌用于實現索引和搜索擴展性的技術。MapReduce是一個開源的Apache Hadoop項目，它是Hbase開源、分布式、列存儲數據庫系統的基礎。
采用本地運行模式的傳統BI面臨的不僅面臨著云或SaaS應用模式的沖擊，開源BI同樣也是一個關鍵的顛覆者。開源BI的開發者希望改寫閉源、傳統BI占統治地位的市場格局，而他們已經在這條道路上付出了長期的努力。
經濟危機及其引發的持續經濟低迷，為開源BI提供了發展的良機。面對緊縮的IT預算，很多企業發現，基于開源BI的數據分析、報表制作或數據集成，能夠讓它們以有限的資金高效率地解決實際問題。這也正是Pentaho、JasperSoft等公司近年來以遠超過行業平均值的增長速度發展壯大的原因所在。
借助開源BI解決方案，用戶可以以構建傳統BI應用幾分之一的費用搭建完整到端到端BI棧，而這種選擇還可以獲得良好的自上而下的采用率。這應該是企業應對嚴酷經濟形勢的一種生存之道。而在端到端的BI棧中，很多產品已經達到或接近了閉源BI工具的應用成熟度水平。在報表、OLAP、數據統計、數據質量、數據集成、主數據管理等領域，企業用戶均可以找到經濟、高效的開源BI工具（市場上主要開源BI工具如附表所示）。
更廣闊的BI世界
本報記者 于翔
數據的爆炸式增長，以及針對海量數據的分析需求，讓BI的市場版圖持續擴充，并將由此導致整個技術疆界的再定義。今天，電子郵件、文檔、視頻等半結構化和非結構化數據被納入到BI的勢力范圍中，同時自助式報表和混搭應用變得更加普及，BI將從一種IT活動演變為一種受到業務用戶驅動而演進的應用方式。
在互聯網時代，其海量數據多向交互的特性有望激發更多的BI技術創新，云BI、混搭和高級可視化技術已經出現，并積極融入主流的BI應用之中。而數據量級的增長速度是十分驚人的。TB字已經是過去式，PB字節即將成為主流，而EB（Exabytes）和ZB（Zettabytes）字節也開始出現了。面對如此龐大的數據量，機構必須嘗試全新的處理技術，例如專用設備、柱狀數據庫和Hadoop這樣的分布式應用。
另外，BI技術的演進并非僅駐留在內部數據中心或云端，移動分析也是一個重要的發展方向。2010年，全球移動用戶數量已經突破50億。目前，領先的商業BI廠商紛紛涉足移動分析市場?；谝苿覤I技術，用戶可以通過智能手機提交數據，并獲取分析報告。而具備了GPS功能的智能手機還能夠將“位置”信息引入BI，為數據分析增加了新的維度。