英偉達（Nvidia）的圖標，那只黑色背景上閃著熒光綠色的眼睛，很有可能你會在筆記本電腦的貼標上見到過?，F在它要把汽車納入自己的客戶，而且不只是提供雛形處理技術。

　　根據《華爾街日報》的最新消息，從本月開始，英偉達已經開始向幾個合作廠商提供它的軟件和硬件工具包，為自動駕駛汽車提供識別和避讓障礙的技術。這個業務上的拓展，是在今年年初的 CES 全球消費者電子展上披露的。

　　英偉達的野心區別于已經在做自動駕駛軟件系統的大部分汽車廠商，它們多數在做的只是一套更智能一點的續航系統；也和芯片廠家的想法不同，它不是僅僅賣一個適合自動駕駛的圖形芯片，而是關于避障的一整套軟硬件設備。

　　英偉達宣稱自己的系統依賴深度學習技術——計算機能夠自己學習周遭世界的情況。接下來的至少 2－3 年里，該系統會繼續接受訓練，直到它能準確地分辨出路上的行人、動物和石頭等障礙物。除此之外，汽車也將具備更準確的航向識別功能，如果一旦司機駕駛偏航，汽車能夠及時自己打回方向盤，避免撞在道路圍欄上。

　　目前同樣在自行研究自動駕駛技術硬件的 Google，在識別障礙物上的解決方案是通過雷達和圖形識別芯片配合進行計算。雷達就是你在 Google 無人車頂上看到的類似天線的物體。但是這套系統的缺點是成本較高。

　　英偉達打算完全依賴圖形識別芯片和軟件做到這一點。這套芯片的輸入系統，將會是密集布置在車身兩側的 12 個攝像頭。系統將會把攝像頭拍到的圖像分解到像素粒大小，來尋找障礙物的規律特征。由于這是一套可以深度學習的具備“智能”的系統，英偉達宣稱它也將可以識別過去從未見過的障礙物。

　　流行的看法是，自動駕駛離我們應該不超過 10 年的距離。不論是 Google、特斯拉這樣的科技公司，還是傳統汽車廠商如福特、寶馬都已經投入了大量精力在做自己的系統。其中 Google 最近的上路測試數據似乎表明這項技術已經進入了一個比較成熟的階段。

　　英偉達的目標和 Google 略有不同，至少從它選擇的第一批合作伙伴來看。它們是賓利，阿斯頓·馬丁，特斯拉和勞斯萊斯——這些出產百萬人民幣以上汽車的豪華車品牌。

　　“沒人想要買一個塞滿了電腦主機、頭頂上雷達還在不停地轉的汽車，你想要一臺長相正常的車。”英偉達高級操作經理 Danny Shapiro 在采訪時說。