很多小朋友們肯定是對未來充滿了想象力，但大人現在過的也多，就是要保持一顆童心，一直有一種對未知和未來科技創新的一種強烈的好奇心，今天我們就來談一下我們最近這段時間，特別在昨天創新發展大會上，也提到了一些很熱的科幻的一些詞，比如說“人工智能”。

　　人工智能會不會取代人類？

　　因為人工智能是人去研究的，那當然人工智能在進一步的發展，他一定會取代人在某些行業中的一些工作，這也是我們發展人工智能，就是要把人從一些繁重的，無論是體力勞動還是腦力勞動中解放出來。

　　人工智能的目的是取代部分人的原來做的些事情，從根本來講，人工智能還是人來創造的，所以說，他不會取代所有的人，他仍然會為人類來服務。

　　從技術哲學的角度來看，一種技術出現的時候，或者說他的初衷，即發明人對他的預設，與他最后出現的一種角色和差距還是比較大的。

　　人工智能、大數據在現在應用中已經到什么程度？

　　現在在一些大的互聯網公司，比如阿里巴巴、百度、京東方等都在使用人工智能的技術來做市場的預測，包括對用戶的個性化定制。

　　未來人工智能最大的技術突破可能是在工業機器人，因為應用領域廣泛，需求廣。

　　大數據產業市場開發的關鍵在于根據用戶的個性化需求，提供差異化的產品服務。

　　數據的產生實際上與人的行為是相關的，人的生產行為，人的日常生活，所以，個性化的需求，它是針對客戶或者用戶的平常行為的一種分析，他所需求的這個產品會針對他個人提供建議。對于企業或者對于一個重型的制造企業來講，大數據依然可以發揮作用，有的大數據是生產過程中的數據以及市場銷售中獲得的數據，它也能夠用來指導他的產品研發。

　　大數據在企業的應用中達到了什么樣的程度？

　　大數據它會改變企業的生產模式，現在的趨勢是會把個人消費者和工業生產企業聯系起來，會改變原來的生態模式。

　　大數據技術的突破不僅僅是工業技術的應用，其實我們的先進制造工業，應該分為三個層次：智能工廠、智能生產、智能物流。

　　無論是在智能工廠的管理，整個生產流程的控制，還是在智能生產過程中的工藝設計，包括產品出來之后怎么進入到物流。在整個的這個鏈條中，大數據會發生非常重要的作用。工業機器人是在智能工廠中一個重要的組成部分，也是智能生產中不可或缺的一種裝備。在這三者有機的聯系下，大數據把他們串起來了。

　　以后是不是任何地方都會用到大數據了？

　　應該說大數據是無處不在的，多種多樣的終端（PC、傳感器、移動端等），都會在我們的生活中用到，后面還需要一個龐大的數據中心來為這些前段的終端，為我們人類提供服務。也會產生實時的、大量的各種各樣的數據，通過大數據的處理，來為大家提供更好的服務。人既是生產數據的生產者，也是數據的消費者，我們每時每刻都在消費數據的同時，也在為后端在生產數據。

　　德國工業4.0是在2013年漢諾威工業展上德國政府頒布的。工業1.0是以蒸汽機為代表的，機械動力的時代（物質的自由流動）；工業2.0是以電力驅動的，電氣化的時代（能量的自由流動）；工業3.0是1974年德國發明了可編程邏輯工業控制器，把信息和機械、電力整合起來（信息的自由流動）；到了今天，進入到了一個互聯網的時代，把第一次工業革命和第二次工業革命創造的物理系統和第三次工業革命創造的信息系統兩者融合起來了，就構成了今天的工業4.0。

　　德國提出的工業4.0更側重于工廠端的管理，無論是生產線的自動化，還是企業內部嚴謹的管理系統。而美國的工業互聯網更側重于通過互聯網來為消費者提供差異化的產品和服務?！吨袊圃?025》更多的是把德國工業4.0和美國工業互聯網的特點融合起來了，既強調了在工廠端的自動化和企業管理能力的提升，又強調了要通過互聯網來為消費者提供差異化的產品和服務。

　　定制化的設備或者工業軟件的核心技術是我們的嗎？

　　比如說定制衣服，他有一部分的設備，應該是和國外廠商采購的，有一些軟件部分，那是我們自主開發的。實現智能化的生產，也并不一定要我們自身的企業從頭到尾都是自己的，因為現在市場是全球化的，可以全球化采購。

　　但是，有個問題，如果我們不努力的話，有可能會重演在電腦和手機市場的地位問題。關鍵硬件（芯片）、關鍵軟件（操作系統），PC是微軟和Intel的，手機是Google和高通的。將來，我們的機器人肯定也有關鍵硬件和關鍵軟件。我們中國是手機的消費大國，也是手機的生產大國，但是，手機的核心軟硬件還不是我們的。我很擔心我們的中國制造又陷入一個元素化的時代，熊貓是我們的，功夫是我們的，功夫熊貓不是我們的。人家國外的整體設計和整體融合要比我們強得多。

　　市場是不是我們最大的優勢？

　　市場是我們最大的優勢，其實中國在發展智能制造的過程中，我們有三大優勢：中國制造業正在向高端發展，但是同時低成本的制造業依然存在。雖然我們現在的人力成本在上升，但是，我們需要把成本文化轉變為創新文化，這是目前企業遇到的困境，解決這個問題，就要從創新入手。由于中國人口的基數，最開始一個新的產品也會有相對多的用戶把它孵化起來。我們擁有龐大的需求，科學研究和技術開發，它的規律不太一樣。技術要求如果有強大的需求背景，就會有相對好的環境。我們現在有全球最大的需求市場，我們中國的這種企業就可以圍繞著我們中國的這樣的需求去做技術的開發和產品的開發，這種開發可能是在應用技術層面或者系統技術層面，有了這些技術的背景，當企業有了龐大的規模的適合，他也就有能力向進一步的核心技術、基礎技術去研究和發展。

　　科研是把錢變成知識，創新是把知識變成錢。