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基于RSSI的無線測距與定位信號分析
2016年微型機與應用第12期
陳向飛,王鴻建
(天地(常州)自動化股份有限公司, 江蘇 常州 213000)
摘要: 基于無線射頻(Radio Frequency,RF)信號傳輸模型,結合實際應用,分析了接收信號強度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)與通信距離的關系,為無線信號的測距與定位提供了基本依據。使用低成本、低能耗的RF收發芯片CC1101,設計無線傳輸電路,測得了大量的RSSI值,分析了CC1101的傳輸距離對環境的要求,為無線傳感網絡中RF收發芯片的測距、定位和數據傳輸應用提供參考。
關鍵詞: 損耗 RSSI 傳輸距離
Abstract:
Key words :

  陳向飛,王鴻建

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  摘要:基于無線射頻(Radio Frequency,RF)信號傳輸模型,結合實際應用,分析了接收信號強度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)與通信距離的關系,為無線信號的測距與定位提供了基本依據。使用低成本、低能耗的RF收發芯片CC1101,設計無線傳輸電路,測得了大量的RSSI值,分析了CC1101的傳輸距離對環境的要求,為無線傳感網絡中RF收發芯片的測距、定位和數據傳輸應用提供參考。

  關鍵詞損耗;RSSI;傳輸距離

0引言

  隨著無線傳感網絡的應用,特別是無線聯網監控產品的應用,以低成本、低能耗、低復雜性、高靈敏度為顯著優點的短距離無線通信技術,滿足了用戶對當前無線通信產品的強烈追求,尤其是能實現信息共享和多業務數據傳輸的便攜式產品[1]。

  應用了短距離無線通信技術的RF收發芯片CC1101,提供RSSI值,通過實驗測量數據來估計其傳輸距離范圍,并且分析RSSI值與環境之間的關系,為RF收發芯片在無線聯網監控產品的無線測距、定位信號和數據傳輸應用提供參考[2]。

1信號傳輸特性

  1.1RSSI

  接收信號的強度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)是真實的接收信號強度與最優接收功率等級間的差值,可在芯片CC1101的特殊寄存器中讀取,但需將其進行轉換[3]。

  1.2無線電傳播損耗模型

  無線電在自由空間的傳輸損耗可由式(1)給出。

  Lbf=32.44+10nlgf+10nlgd(1)

  其中,Lbf為自由空間損耗(dB);f為無線電傳播中心頻率(MHz);d為無線電傳輸距離(km),n為路徑衰減因子,一般取2~5。

  RSSI(dbm)值的計算方式如式(2):

  RSSI=Pt+Gr+Gt-Lc-Lbf(2)

  其中,Pt為發射功率,Gr為接收天線增益,Gt為發射天線增益,Lc為電纜和纜頭的損耗,Lbf為自由空間損耗。

  在相同的Pt、Gr、Gt、Lc、f條件下由式(1)和式(2)可得式(3):

  RSSI=A-10nlgd(3)

  其中,A代表距離為1 m時接收信號的強度。

2RSSI的測距與定位原理

  由于在測量過程中Pt、Gr、Gt、Lc、f一定,傳播因子可以根據環境選擇取值,根據理論結合經驗的傳播損耗模型與接收器測得的RSSI值,由(3)式計算,就可以估算兩點間距離。

  采用此技術的無線網絡定位系統包括參考節點和移動節點,最基本的二維定位系統由1個定位節點和3個參考節點組成,如圖1所示,A、B、C為參考節點,其位置確定;D為定位節點,可在參考節點覆蓋的范圍內任意移動,根據D信號到A、B、C所測得的RSSI值計算出D到A、B、C的距離,再經過三邊測量法可得定位節點的坐標。三邊測量法為:給定一組參考點Xi、Yi和一組測量距離di,通過式(4)線性方程組來解出未知的Ux、Uy:

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  圖1基本定位分布由上面的聯立方程式中解出的U即為移動節點的定位坐標。這個方法在理論上能確定唯一的點,如圖1所示的D點,但是在實際測量過程中,由于測量誤差等原因導致3個距離d不能擬合出唯一點坐標,即出現了d1、d2、d3為半徑的A、B、C 3個圓有D、E、F 3個交點,如圖2所示。那么實際的定位點就在由D、E、F 3點圍成的三角形內,一般來說應該為三角形的重心,但是由于測量距離遠近、信號強弱等原因,這個重心有所圖2信號強度示意圖偏移,因此要根據各信號給3點加權處理,即重心要偏向信號靈敏度弱的一邊?;蛘咴谡`差范圍內給各信號距離d加權讓3個圓交于一點。

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  也可采用更多的參考節點可以提高定位的精度。相對其他定位技術而言,無線傳感器網絡定位技術分辨率可達到0.25 m,定位精度為3~5 m,在這兩項關鍵指數上面表現優異。

3實驗

  3.1實驗過程

  實驗設備分為接收器、發射器和顯示器。接收器和發射器均是通過單片機控制RF收發芯片CC1101收發數據,接收器還與顯示器通過通信方式連接。每當發射器發送一次數據,接收器接收到數據之后,通過處理取得RSSI、LQI值,并發送給顯示器顯示。若接收不到則發送數據為零。發射器每隔一定時間發送一次數據。

  實驗是在空曠的道路上進行的,接收器固定在距地面20 m高的窗戶上,它與墻體的距離為1 m。發射器為移動便攜式設備,離地面2.5 m,通過移動發射器,保持發射器和接收器正對,讓其與接收器的距離每隔5 m或者10 m測量一次,每次記錄多組數據。整個測量過程在晴天的環境下進行,并分為白天和晚上測量,測量傳輸距離到400 m。

  3.2實驗數據

004.jpg

  表1為所測的RSSI(dbm)值,X為傳輸距離;RSSI為每個點測得數據去掉兩個最大值和最小值,求平均所得;RSSIMin為最小的5個數據求平均;RSSIMax為最大的5個數據求平均。圖3為實驗記錄數據所繪制的曲線圖。

     3.3實驗分析

  發射器的發射功率Pt由CC1101的初始設置決定,本實驗中Pt選擇為10 dBm;天線增益也是影響本實驗的一項重要因素,但在本實驗中接收器天線采用34 cm的天線,發射器天線采用17 cm的天線,經過粗略計算Gr+Gt-Lc的值取11 dBm;設置CC1101的電磁波中心頻率為433 MHz。因此由式(2)、式(3)可得RSSI值的實際值,如式(5):

  RSSI= -11.44-10nlg433d(5)

  其中,路徑衰減因子n由于多徑、繞射、太陽光照、濕度、溫度等因素其取值也不相同,一般取值范圍為2~5,在本實驗中n取3.3。

 

003.jpg

  3.4實驗結論

  由實驗的數據分析,所測數據RSSI平均值曲線基本上符合了式(5)的關系,但是隨著發射器到接收器距離越來越遠,RSSI最小值與最大值曲線反映其離散性越來越大,并且根據記錄數據來看其可靠性也越來越差。其原因與環境影響有關,如空氣濕度、障礙物等。

  實驗過程中發現,由于發射器的晃動,會導致接收設備接收信號RSSI離散性變大。此外,在白天和晚上同一點上的RSSI值會不一樣,這與太陽光照有關,分析了白天與晚上的數據,一般白天晴天環境下衰減因子取3.3適宜,晚上衰減因子取3比較合適。在有障礙物的情況下,會導致接收信號變差,如果在沒有障礙物的情況下,400 m以內的信號均可信,但超過400 m,數據會有隨機性丟失,如果在有障礙物的環境下,如樹木的遮擋,信號在250 m以外就會有所丟失;如有建筑物的遮擋,即使在較近的距離,接收器也可能收不到數據。因此在使用過程中要選擇合適的環境,或者考慮是否加中繼來避開障礙物和延長距離。

4結論

  在本實驗中,主要通過TI公司的RF收發芯片CC1101所提供的RSSI值,對其傳輸距離做了實驗測量,分析了影響它傳輸的主要因素,給出了一些重要的數據,為CC1101的使用提供一種環境距離參考,并總結了傳輸距離與RSSI值的關系。

  參考文獻

 ?。?] 何錫標,陳淑榮.一種基于無線定位技術的LBS應用[J].微型機與應用,2014,33(9):710.

 ?。?] 李翔,李璨,仝飛,等.基于STM32與CC1100的采煤機無線遙控系統的研究[J].微型機與應用,2015,34(6):9598.

  [3] 方震,趙湛,郭鵬,等.基于RSSI測距分析[J].傳感技術學報,2007,20(11):25262530.


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