數字時代，信息技術正在朝著更智能化的方向飛速發展。當國內大批的創業者仍在追逐互聯網浪潮下的創業風口，作為全球科技導向的榜樣式標桿，硅谷以人工智能為代表的新一代產業群正在崛起。我們似乎可以預見，人工智能的時代即將全面到來。

　　人工智能早已不是“空中樓閣”般的黑科技代名詞，大數據和云計算的逐步純熟為人工智能的發展應用提供了深厚的基礎和強勁的驅動力。如果說大數據是人工智能的基礎，云計算是人工智能的引擎，物聯網就是人工智能的“眼耳鼻舌”，提供了感知和控制物理世界的接口和手段，負責采集數據、簡單分析、傳送數據、交互，控制等等。

　　人工智能的概念由來已久，但它的發展經歷卻頗為曲折。1956年，人工智能的概念被提出伊始，大家都對人工智能抱有極大熱情，但后來即使是眾多頂尖的科學家匯聚在這個領域，人工智能始終沒能有一個大的突破性進展，而缺乏大規模的數據學習基礎以及完善的計算能力，是阻礙其腳步的主要原因。直到今年，谷歌的AIphaGO戰勝李世石，這標志了人工智能的核心——深度學習能力已經發展到了一定水平，其背后，是得益于大數據和云計算飛速發展，人工智能正在迸發全新生命力。

　　回顧整個信息時代發展年輪，人工智能的發展經歷了PC時代、互聯網時代、移動互聯網時代，直到如今邁進了物聯網時代。據有關報告顯示，未來10年，全球物聯網產值將達到8萬億美元，到2020年，全球所使用的物聯網設備數量將超過200億臺，物聯網正處于大規模爆發式增長的前夜。

　　物聯網的極速增長帶動了物聯網業務的繁榮，在國內互聯網巨頭中，百度開放云的天工物聯網平臺深耕物聯網產業，聚焦工業制造、能源、零售O2O、車聯網、物流等行業，憑借持續技術創新在數據的采集、傳輸、處理等方面積累了深厚內功，為百度人工智能充當了靈敏的“眼耳鼻舌”。

　　在物聯網應用體系中，物接入是設備信號感知的第一環節，天工物接入是國內首個支持原生MQTT協議的公有云物聯網服務，支持千萬設備并發，可以使海量數據快速接入。在數據的傳輸、交互過程中，時序數據庫突破了傳統架構在性能和容量上的瓶頸，即使是海量的非結構性數據也可以實現快速上云，加速了大數據產品與服務的對接，實現了高效的數據分析以及洞察數據價值。

　　不僅僅是物聯網單方面的服務于人工智能，當面臨實際的行業應用，技術上的深度融合已經使二者達成了相輔相成的共生關系。據《2015年中國大數據發展調查報告》顯示，2015年中國大數據市場規模達到115.9億元，增速達38%，預計2016年至2018年將維持40%左右的高速增長。中國大數據產業將迎來黃金增長期，而利用人工智能，可以使物聯網大數據與各個行業深度融合，產生出前所未有的社會和商業價值。

　　例如，在泛工業領域，設備維修的市場規模巨大，據資料顯示，僅電梯行業的市場規模就達421億。而傳統的設備維保方式以定期巡檢，定期保養為主，不僅效率不高，也是企業很大的成本負擔。百度開放云天工智能物聯網平臺實時收集和存儲海量的設備數據，通過機器學習和深度學習的人工智能根據數據分析建模，以達到預測設備故障的目的。在大型風機的合作案例上，故障預測準確率已經提升到了90%。這正是人工智能加成物聯網應用所產生的絕妙化學反應。

　　隨著百度云計算“云計算+大數據+人工智能”三位一體戰略不斷的實施與延續，我們大可以想象，未來，在百度人工智能戰略的加持之下，天工智能物聯網平臺將會驅動物聯網產業取得更大發展。