本文摘選自長城證券報告——互聯網迎來AI 時代，海外科技巨頭爭先布局：人工智能深度報告（國外篇一），在未改變原意的基礎上略有刪減。

　　PC互聯網時代的企業核心競爭力為軟件產品的快速反應能力，移動互聯網時代是構建移動端的生態系統，人工智能時代則更為依賴 AI 核心技術。

　　AI技術擁有兩大要素：

　　核心技術平臺

　　數據循環

　　只有將 AI 技術與數據結合，才可形成實用性的業務。本文主要側重于介紹IBM、Google在基礎層、技術層、應用層全面布局AI，并對其擴展應用場景等內容進行介紹。

　　IBM——Watson

　　人工智能是IBM在2014年后的重點關注領域，IBM在AI領域布局圍繞Watson 和類腦芯片展開，試圖打造AI生態系統。目前IBM已撤銷全球業務咨詢GBS和技術服務 GTS等部門，并轉型成認知解決方案和云平臺公司。

　　IBM未來十年戰略核心是“智慧地球”計劃，IBM 每年在其投入研發投資約在 30 億美元以上。

　　未來 IBM 的創新解決方案在智慧能源、 智慧交通、智慧醫療、智慧零售、智慧能源和智慧水資源等領域全面開花，涵蓋節能減排、食品安全、環保、交通、醫療、現代服務業、軟件及服務、云計算、虛擬化等熱點方向。

　　2016 年Q3， 以沃森為代表的認知解決服務實現營收 128.89 億美元 ，營收增長迅速，占比高達 22. 17%，IBM在AI領域盈利開始爆發 。我們預計2016-2018年IBM認知解決服務分別實現營業收入190.39 億元、218.95 億元 、240.84 億元 ，屆時認知解決服務占IBM營收比例將達24.56% 、26.89% 、28.72%， 成為驅動IBM業績增長的主要業務。

　　Watson引領認知商業：

　　目前，IBM 不再將沃森作為單一系統開展業務，而將其功能分割成不同組成部分，每個部分都可被租用出去以解決特定商業問題。以IBM沃森為代表的認知技術將商業帶入認知商業時代，幫助各行業挖掘商業價值，重塑產業格局。IBM在替客戶提供創新解決方案，客戶不斷向沃森輸入自己企業數據并對沃森進行訓練。

　　認知商業時代中，以認知計算、大數據分析、物聯網、異構計算、神經元芯片 Synapse、認知型機器系統等為代表的一批新興前沿技術應用逐步走進新能源利用、污染防治、城市管理、生態改善、醫療、交通、食品安全追溯及社區服務等領域。

　　沃森在分析問題并確定最佳解答時， 運用了先進自然語言處理、 信息檢索、 知識表達、推理和機器學習技術，來收集大量證據、生成假設、并進行分析和估。目前，沃森已開發40 種不同產品，包括常見語言識別服務等。沃森善于認知， 專為理解、推理和學習而設計，有機會戰勝從前無法完成挑戰，如智勝醫療挑戰、智勝水資源管理挑戰、智勝保險詐騙挑戰、智勝時尚挑戰、智勝環境挑戰、智勝并購風險挑戰等。

　　Watson+醫療構建智慧保健平臺：

　　沃森在醫療領域主要關注腫瘤和癌癥的診斷，其優勢在于自然語言處理，通過挖掘非結構化數據尋找深層關系。沃森醫療商業戰略為：

　　1、深度聚焦腫瘤領域，并向其他領域擴展；

　　2、通過大規模收購獲取數據資源；

　　3、通過合作等擴展使用場景，輸出生態能力。

　　匯聚了醫療保健數據、人力、能力、客戶后，Watson Health 將成為潛力巨大的醫療保健大平臺，沃森認知計算助力智慧醫療領域。沃森效率、精確度大幅高于人類，“認知計算+醫療”前景廣闊，IBM 深刻受益行業發展紅利。

　　此外，IBM 還憑借其強大的認知計算能力，應用于數字顧問、虛擬助理、云計算、科學研究等多領域，大力研發量子計算電路，開放量子計算平臺，推出多款并行式類腦芯片，提升AI 算力。2015 年 11 月， IBM 開源了人工智能基礎平臺 SystemML，可支持描述性分析、分類、聚類、回歸、矩陣分解及生存分析等算法，沃森整合了諸多 SystemML 功能。