在1月20日《最強大腦》人機大戰第三場的比賽中，百度大腦2比0輕松戰勝人類選手王昱珩。然而賽后觀眾齊齊質疑節目有黑幕，在網上掀起了對百度的新一輪討伐。
百度投入重大財力與人力參加《最強大腦》，意圖展示其人工智能水平。然而從節目播出效果來看，百度非但沒能在技術上贏得漂亮，反而背上了“造假”罵名，贏家慘變最大輸家。
百度很郁悶：贏了當輸 花錢挨罵
根據百度人臉識別團隊成員的說法，為了這幾場人機大戰，百度方面悉心準備了近半年，還做了《最強大腦》的贊助商，而在15年伊利在該節目的冠名贊助費高達2億，百度這個特約贊助商至少也是數千萬水平。此役百度可謂出錢又出力。眼看百度此次最強大腦之旅即將取得一石二鳥的成果——既展現了自家技術水平，又提升了對外形象。然而百度的小算盤卻打了個空。
在過去的一年中，百度的公關形象呈跳樓態勢急墜，致使許多人將百度拉入“誠信黑名單”。在節目播出后，王昱珩的失敗在《最強大腦》的觀眾中激起軒然大波，粉絲們紛紛到其微博最不強大腦王昱珩下留言詢問情況或表示惋惜。
人們無法相信這個擁有神一般觀察力的男人一題未對，尤其在對手是“屢有前科”的百度的情況下。觀眾紛紛質疑百度買通節目組造假，內定百度大腦獲勝。甚至在節目播出之前，就有流言稱王昱珩在節目中事先是選出了正確答案，隨后又擦掉寫上了錯誤的，而這與節目播出的內容一致。
節目組顯然提前預料到了觀眾的反應，在節目結束后很快便在官微上發布了一篇長文對情況作了說明，否認了黑幕的存在。
另外一邊，節目科學評審魏坤琳和選手本人也進行了一場直播，表示沒有黑幕。百度大腦團隊成員也在知乎上稱，工程師不屑于搞黑幕。一位自稱參與了現場錄制的觀眾也在知乎上回答，王昱珩擦掉正確答案再寫上錯誤的鏡頭是后期補錄，為的是讓觀眾認為他有實力獲勝，只是“發揮不佳”，這樣不至于輸得太慘。
然而輿論的漩渦已經形成，觀眾們紛紛認定事有黑幕，在網上大罵百度造假，順便還帶上了最強大腦節目組。
考慮到這只是一檔電視節目，有臺本、修改、剪輯按理十分正常，然而最強大腦一貫對外宣傳節目的絕對真實性，使得觀眾對其“表演”、“內定”的容忍度十分低。
百度作為節目的贊助商，既當金主又當選手的做法，也加深了眾人的懷疑。盡管沒有直接證據證明結果內定，參賽各方也出來辟謠，然而并沒能挽回一邊倒的“黑幕”聲音，百度硬生生接下了這口“造假”的黑鍋。其花重金上舞臺宣傳其人工智能技術的設想未能實現，改善對外形象的想法也落空，反倒落了罵名，不管這是否真的只是一場秀，百度都未能獲得任何實質性的好處。
賽事復盤 百度到底如何取勝
在《最強大腦》人機大戰的項目中，之前與人的兩場對戰，百度大腦一勝一平?！蹲顝姶竽X》節目組特意請出了呼聲極高的王昱珩，后者此前在節目中憑借“微觀辨水”的絕活，從520杯無色無味的水中準確地挑出了嘉賓選擇的那一杯，一戰成名，獲稱“水哥”。
第三戰將是人機大戰的終極對決。于人工智能而言，它是一場對技術發展成果的檢驗；于人類而言，這場對決再一次（上一次是Master）關乎人類的尊嚴。
在這場比賽中，百度大腦和“水哥”王昱珩比拼的仍然是圖像識別。通過三段在夜幕下分別從行車記錄儀、高位攝像頭、和手機中拍到的模糊動態影像，雙方需要記住三名不同識別對象的面部特征，然后從節目現場的30人中將他們辨認出來。
相對于第一場目標清晰的情況，這次識別對象戴了口罩、帽子，并且是在光線陰暗的條件下一閃而過，使得可觀察的特征和細節大大減少，讓識別難度陡然提高。
王昱珩肩負著捍衛人類尊嚴的使命，更是在比賽中放出豪言將成為百度大腦的“滑鐵盧”，并私下同節目組溝通要求把識別環境的光線再調暗20%，進一步加大了識別難度。
然而隨著比賽結果揭曉，挑戰要求識別的三名識別對象，百度大腦找出了兩名，王昱珩卻一名都未找對。。在《最強大腦》舞臺上與人類的三場對戰中，百度大腦兩勝一平，保持不敗。
而在第一場人機大戰人臉識別的比拼中，雙方進行了兩輪較量，需要根據年齡跨度近二十年的照片中找出真人。百度大腦最后以3比2戰勝人類記憶大師王峰，尤其是根據一張模糊的童年照片，從一對高度相似的雙胞胎中準確地認出了識別對象，完成了常人無法完成的任務。
在第二場的聽音辨人中，比賽項目則是從21位性別相同、年齡相仿、聲線極為相似的專業合唱團中，選出三位每個人讀一句話，加密后成為斷斷續續的聲音樣本再交給百度大腦和人類選手，要求他們從合唱聲音中識別出三名線人的聲音。百度大腦與被譽為擁有“絕對聽力”的孫亦廷1比1戰平。在備選的3人中，雙方都只選對了1名。有趣的是，賽后百度語音識別團隊的成員稱，百度大腦內置的兩道算法分別認出了兩名備選人，然而在進行算法融合時，“出現了小概率事件”，只篩選出了一人。這似乎是想說明百度在語音識別方面的能力也是強于人類的。
人機大戰背后 百度做了哪些事
對于百度的人工智能技術，需要補充一點背景。
科大訊飛研究院院長胡郁認為人工智能主要分為三個維度，同時它們也代表了人工智能發展的三個階段：運算智能、感知智能、認知智能。
在之前數十年，人工智能呈現的主要是最底層的運算智能，表現形式即各類的計算平臺。
而在上世界80年代，人工智能領域從人腦的神經系統模式中吸取靈感，構造出了人工神經網絡，使人工智能開始步入感知智能階段。
這種新的運算模型用自身結構的復雜性簡化了運算的難度，通過把占據不同權重的神經元連接起來并行分布式運算，一定程度上克服了傳統運算程序難以處理非結構化信息的短板。由此，它使得人工智能獲得了深度學習的能力：無需人工對數據做復雜的預前處理，就可以從大量的數據中抽取出它們更深層的共同特征。
用人話說，這種方式繞開了把復雜問題表述為計算機語言的過程，通過簡單粗暴的大數據訓練來解決問題，它并不回答“熊長什么樣”，只是看足夠多的熊，來獲得認出熊的能力。
這兩年，人工神經網絡的成果極大地促進了人工智能領域在計算機視覺與自然語言處理方面的進步，讓計算機獲得了“看”與“聽”的能力。
百度的面部識別和語音識別，對應的就分別是感知智能中的“看”與“聽”。
面對人類頂尖高手的車輪挑戰，百度大腦為何能保持不敗？主要在于以下三個方面。
1、海量數據與訓練
在百度方面的說法中，其人臉識別準確率達到了97.7%。在人臉識別技術兩個最為權威的國際評測FDDB與LFW中，百度都獲得了第一名。而這個成績背后，是巨大的數據與海量的訓練。百度大腦團隊稱其通過超過2億的面部圖像數據來進行深度學習，用大規模的訓練，讓百度大腦自身建立了一整套人臉特征提取與比對模式，成為了人臉識別方面的專家。
而在聲音方面，百度同樣擁有龐大的數據庫。并且在上節目前兩個月，百度大腦團隊就開始特別面向聲紋識別對算法進行了優化以及訓練。
2、過目不忘的記憶
同時百度大腦在記憶力上占據絕對的優勢，信息一旦進入其存儲單元就可以被原封不動地保存與提取。而人類選手卻不得不擔心遺忘以及后攝信息對之前記憶的干擾。在節目的賽程設計中，主要信息都是需要記憶的，這使得機器的勝算大大增加。
3、沒有情緒問題
盡管百度方面特意拿出了“小度”這樣一個萌萌的機器人來與現場進行互動，營造親和感。然而它其實是由人工控制的，其互動語音都是工作人員打的字。百度大腦沒有感情，沒有壓力，不會猶豫。它既不會感受到百度工程師團隊對它傾注的殷切期望，也聽不到現場觀眾的喝彩或者噓聲。它只是一個冷冰冰的任務執行者，不會有任何人類選手所謂的臨場感、情緒波動，只會根據任務進行對比，給出匹配概率。
盡管人類在百萬年的進化中，發展出來了對人臉與人聲直覺性的感知，然而卻不曾擁有百度大腦在數據訓練、記憶能力以及情緒穩定性方面的優勢。并且，選手往往是獨自應戰，百度大腦身后站著的，卻是一整個工程師團隊。
另外，王昱珩主動要求調低影像的做法，除了給自己添堵，并沒有給百度大腦增加難度——機器人對人臉面部特征的提取主要依靠的是對比度，整體亮度變化影響不大。
因此，在機器一方占據多種優勢的情況下，選手戰平或輸給百度大腦，在現今的技術或者情面上也是理所應當。
百度沒贏的，不僅僅是口碑，還有技術
在第三場比賽中，還有一個容易被忽略但值得關注的細節：第二名需要識別的對象是一個身形明顯較胖的人（8號），百度大腦卻選了一個體型差異巨大的瘦子（29號）。這般反應，讓人難以相信這是國內領先的人臉識別技術。
這不禁讓人感慨，百度人臉識別果然是只認臉，連胖瘦都不管了。百度大腦的這個明顯失誤其實反映了人工智能目前存在的問題：強于感知，弱于認知，甚至在感知上，都是割裂的。
盡管人工智能已經取得了長足發展，但它仍然處在初級階段，未能達到認知智能?，F今的人工智能仍然是由人類圈定一個既定的領域，提出一個有封閉邊界的問題，讓機器人通過大量數據進行反復訓練來獲得解。它并不會像人類一樣，從小量樣本中就能提取關鍵點，并用語言將其描述出來。
換句話說，人工智能目前只知道怎么做，而不知道為什么，只能用笨辦法去針對特定領域“苦練”，而不能在高層次上綜合地去“理解”，這極大地限制了人工智能的學習效率與能力。
百度大腦識別第二名對象時所出的bug，正是其初級階段的表現——它應對的問題完全被圈定，對于人臉之外的特征，即便十分重要，也根本不關心。雖然百度方面稱其人臉識別在國際比賽中名列第一，但其識別情景都是相對標準化的。而在實際應用中，情況千變萬化，并沒有太多標準化的可能，第三場比賽的項目便是絕好的例子。
按照百度官方的說法，其識別錯誤率僅為2%左右。然而在30選3的識別中就出現了如此離譜的錯誤，也讓人為其在實際應用中的可靠性打了個問號。
如果必須依賴標準化圖像才能達到超高的識別率，那么百度的成果只能停留在實驗室中。
技術之外：人工智能該如何被接納
而從百度的輸贏中跳出來，網上鋪天蓋地的質疑聲，也引發了筆者的思考：百度大腦被罵，只是因為它屬于百度？這背后跟人工智能本身真的毫無關系？
北大心理學院的劉嘉教授表示，百度的人工智能機器人，說到底也只是一個具有學習能力的機器人，他還不具備人類的情感。在它的世界里只有理智和邏輯，只有算法組成的勝率。而和它對戰所有選手雖然具有逆天的能力但是依然是一個感性的人，所有觀眾也都是憑著一顆感性的心去看這檔節目。當感性的人看見冷冰冰的理性，當結果非心理預判的時候，感性的評判會壓倒所有理性的思考。
從這期節目中我們也可以看出，當人工智能和人類處在一種對立的情況下時，人類會天然地維護自己的族群，即便它是以一種服務性的態勢進入人們的生活，它也會遭到反對。
當人工智能崛起時，必然會在各個細分領域逐漸超越人類，今天是圍棋、人臉識別與語音，明天或許就是駕駛、醫療、教育。每一次的重大技術變革都會有陣痛，其直觀表現就是一批職業的消失。蒸汽機的出現趕走了織布工，汽車的出現趕走了馬夫。過去需要擔心自身未來的是體力勞動職業，而人工智能的來臨將讓腦力勞動者也開始惶恐。如果人工智能的推廣在提供一個足夠大的蛋糕之前就分走了現有的蛋糕，必然會遭到利益受損者的激烈反對。AlphaGo能安然接受人們的膜拜，除了圍棋選手們的虛心態度，更重要的是它涉及的領域沒有觸動太多人的利益。
科技界一眾大佬表示對人工智能的憂慮，并不在強人工智能可能滅絕人類，而在于人工智能進入人類生活的過程中，將對社會可能造成的廣泛沖擊。
要讓人工智能順利地嵌入人類社會的各方面，要平滑地實現這個過程，絕非一句產業升級就能簡單帶過。