《1Q84》中的青豆需要回到物理上的原點，才能改變現今命運的結局，但人類頂尖棋手柯潔即便再來一遍，也看不到擊敗AlphaGo的辦法——盡管人機大戰第二局之復雜，讓人工智能的代表也感嘆，機器“被逼到了極限”。

　　人工智能的幾個關鍵勝利點，放在無人駕駛領域中，也讓人能管窺英特爾的勝算。

　　無人駕駛需要“不能撼動的穩定”

　　第一局中人工智能妙手連發，但有一手棋卻讓棋界高手大跌眼鏡。（如下圖）白棋紅方塊一子如走在黑棋黃三角的位置上，則有機會逃出五顆白子，從而大占優勢。但人工智能偏偏簡單放棄，走在紅方塊處，把關鍵點讓給了黑棋。棋界高手懷疑這是Bug，而人工智能的選擇，正是無人駕駛所追求的“穩定”。最后的1/4子勝出，也是人工智能一路穩定而主導的結果。

　　圖中如紅色方塊一手的穩定，其不可撼動如巍巍群山，這種穩定性正是無人駕駛汽車上路的關鍵。

　　由于無人駕駛車輛需經常進行數據更新、系統更新，OTA（空中下載技術，即通過無線方式去升級當前系統）將是車輛能否上路的關鍵。不久前，英特爾的無人駕駛體驗日所展示的Wind River Helix CarSync，就是用來維護汽車軟件的無線平臺。它的特點是：車到云平臺能夠高效而安全地進行OTA軟件和固件更新，并擁有集成加密、身份驗證和完整性保障措施。

　　Wind River Helix CarSync*的演示模擬

　　試想一輛正在無人駕駛狀態下行駛的車輛，自動進行軟件或系統升級。此時，從云端推送來的新系統或新軟件，必須完整、可用，中間的鏈路必須安全、穩定，刷新后的運行須確保順暢。而且，整個推送、安裝的過程須保證來源可靠、無有紕漏。就如同上述人工智能的“謎之一手”一樣，無人駕駛首先要確保安全、穩定，這里的任何失誤，都是人類乘客所不能接受的。

　　要命的時間和要命的電

　　人機大戰第二局結束時，雙方用時最后定格在極大的差異上：人類棋手用時兩小時十四分鐘，人工智能用時52分鐘。這相當于人工智能每手棋花40秒，這是它計算過所有棋盤上的變化所需要的平均時間。而人類棋手則每手約需104秒。

　　人類需要更多時間，才可能算清更多變化。所以，一局棋的布局、中盤戰和收官怎么分配時間，其策略至關重要。時間是棋盤外的功夫，偏偏人工智能對時間無感。

　　于是，不少棋友開玩笑，怎么能給人工智能也施加些棋盤外的壓力，難道限定人工智能的用電嗎？

　　是的，沒錯！

　　無人駕駛要上路，面臨的就是這個要命的能耗難題。

　　車內人工智能仿佛是無人駕駛車輛的大腦，識別物體、規劃駕駛計劃等工作不可或缺。英特爾所展示的FPGA+CPU的混合架構，可以實現最優的功耗和性能，以支持人工智能負載。

　　英特爾所展示的FPGA+CPU混合架構，可以實現最優的功耗與性能，以支持人工智能負載

　　在最基本的層面上，車內的人工智能利用機器視覺和深度學習，來幫助汽車了解其所在環境。這些人工智能負載通常需要消耗非常多的電力，并且難以在車內有限的功率下運行。而通過優化分區CPU和FPGA，英特爾能夠使能效提高6倍，利用非常低的功耗——僅23fps/瓦——就能實時執行復雜的人工智能算法。

　　通過優化分區CPU和FPGA, 英特爾能夠利用非常低的功耗實時執行復雜的人工智能算法

　　“60局”與“40輛”

　　事實上，此次人機大戰之前，人工智能已經在網上與全世界的棋界高手，進行過60盤對局，無一敗績。過程里，棋界高手驚嘆莫名，不知這忽然冒出來的蒙面大俠是何方高人。古力九段甚至掛出十萬賞金，求無所不知的網民來揭曉答案。

　　后來的結果，大家都知道了。這征戰十方、所向披靡的高手，這正是人工智能在做測試。

　　測試是無人駕駛車輛能夠上路的關鍵一步。

　　將有40輛寶馬7系無人駕駛汽車，集成寶馬集團、英特爾、Mobileye和德爾福各自的優勢上路測試。這些車輛把英特爾?高性能計算元素、Mobileye的汽車級計算機視覺技術、德爾福在無人駕駛積累的專業技術，以及寶馬行業領先的研究成果匯集到高度無人駕駛功能中。這些聯合開發的樣板汽車正在為首個高度自動化量產汽車——即將于2021年推出的BMW iNext*，鋪平道路。

　　5月3日的英特爾無人駕駛研討會現場，第一輛基于三方協作的寶馬7系亮相

　　信心十足的人機界面

　　人機大戰第二季的執子人，仍然是開發者黃士杰教授。黃教授在第一次人機大戰中兢兢業業，曾在棋盤前連續端坐六小時。不禁感嘆，作為人工智能方的代表，難道同樣不需要上廁所嗎？

　　其實，黃教授就是所謂的人機界面。

　　所有的人工智能都需要有一個能與人自由交流的人機界面。否則，難道人類從今以后不說人話，改為口吐“10、110、1001”嗎？

　　只不過，對無人駕駛而言，人機界面需要更加可信賴。

　　在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前，他們必須對自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機界面（HMI）和技術，并為其開發原型，以幫助OEM和一級供應商來解決這些信任問題。乘客與無人駕駛汽車之間如何建立信任，對此，英特爾的研究著眼于駕馭和管理數據的方式，以及HMI如何幫助乘客感到安全、放心，并盡在掌控。

　　英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業部總經理戴佟森

　　人機大戰的硝煙彌漫，在其熱度。而無人駕駛的硝煙彌漫，在其未來的撲朔迷離。不過，英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業部總經理戴佟森倒是信心十足，他以自己職業生涯的名譽做賭注，斷定英特爾會在無人駕駛領域大獲成功。他說：“讓無人駕駛汽車上路，將是我最大的成就”。