相信很多人已經看到了?？低暟l布的春季巡展的消息。從2004年開始舉辦巡展至今，海康威視已經堅持了13年。一年一個主題，是海康威視巡展的一大特色，而今年我們將給大家分享的是——“智能領航˙數聚未來，?？低?016年新品發布會暨SDT(安防大數據技術)論壇”。

　　大數據，一個陌生又熟悉的名詞。提到大數據，很多人對它的了解可能還僅限于阿里大數據、谷歌大數據等這一類商業大數據和互聯網大數據上，而對于安防大數據還知之甚少。

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　　改變安防的新勢力

　　首先，我們先通過一則新聞來了解一下SDT：

　　2015年11月4日下午，南昌市一名患有老年癡呆癥的老人走失。東湖公安分局通過?？低暼四樧R別系統進行人員搜索，快速定位出老人最后出現的位置后，繼續根據天網視頻跟蹤，最終發現了老人的所在地。整個事件從發生到解決，僅僅用了5個小時。

　　再回想一下早前的尋人方式，無論是張貼尋人啟事還是翻閱大量錄像數據，無疑就像是海底撈針。而安防大數據的出現，讓我們使用數據的能力取得了重大突破和進展，這種作用在效率提升上尤為明顯。

　　那么，究竟SDT(安防大數據技術)與其他大數據又有什么區別?SDT之于安防，究竟有何影響?

　　接下來，我們就從第一個問題說起——什么是SDT?SDT與其他大數據有何區別?

　　什么是SDT?

　　SDT(Security data technology)即安防大數據技術。SDT專注于安防領域，其核心是視頻監控，關注的目標包括視頻中的人、車的屬性和行為，以及各類傳感信息，采用視頻結構化、云計算等先進技術，提取出人、車、物的結構化信息，以這些數據為基礎展開深度應用。安防大數據主要服務于平安城市，智能交通，智慧醫療，智慧環保，智能樓宇，智慧金融等等智慧城市的相關應用。

　　簡單來說，SDT的系統架構可以分為感、知、用三層架構，分別對應數據采集、分析挖掘和深入行業業務應用三個層面。感，位于整個系統的最前端，立體的感知網絡+多維的感知類型+可視的感知內容，構成了SDT系統的數據來源;知，是整個系統的核心，用安防的語言來說就是視頻結構化，即實現對視頻中的人、車等信息的高效的結構化信息提取，比方說，從視頻中提出車牌號、車身顏色、人員性別、人員身高等;用，是整個系統最重要的部分，也是用戶最關心的部分，即安防大數據如何回歸到應用當中。這就回到了我們的第二個問題——SDT之于安防，究竟有何影響?它給我們帶來了什么好處?

　　SDT的深度挖掘應用

　　安防大數據之大，不僅在于容量，更在于價值。價值的關鍵又在于使用，這就好比埋在地下的石油，如果沒有經過開采、冶煉，也就不會有汽油、瀝青、潤滑劑、噴氣燃料等的存在，更不會有在路上奔馳的汽車、海上遠洋的船舶……。在這里，石油就是感的原始數據，開采、冶煉技術就是知的數據提取，用則化身成了汽車、船舶的燃料，道路、建筑的瀝青，軸承、齒輪的潤滑劑等應用。

　　那么，在SDT時代，安防大數據的汽車燃料、道路領情、軸承潤滑劑又在哪里?接下來，我們就從以下三個方面來逐一展開。

　　視頻服務

　　關于視頻服務，我們先通過?？低暤摹拔炇?”平臺來快速認識一下。以很多?？等说纳顚懻諄碚f，那些住在市區的同事每天開車到公司上班通常有兩種出行方案——復興大橋或者西興大橋，以往我們只能靠運氣和經驗來選擇，而現在?？等烁矚g通過螢石手機APP來查看實時路況再決定通行路線。這就是視頻服務的一種典型應用，將視頻資源進行聯網整合，并分享給民眾，實現信息惠民。

　　當然，視頻服務的應用還可以無限延伸，包括：交通路況服務、可視化旅游服務、社區管理服務、透明廚房、安居安防、教育服務、老人看護等等。例如：在“明廚亮灶”工程的建設中，通過視頻分享，讓消費者能通過互聯網直觀地看到菜品的切配烹飪、冷食類和生食類食品加工、餐飲具消毒等過程，讓食品服務單位后廚及食品加工過程從幕后走到前臺，消除食品服務單位、食品加工企業與公眾間信息不對稱的障礙，引導公眾直接參與食品安全，實現全民監督，最終實現食品安全的根本好轉。

　　數據研判

　　在數據研判方面，目前應用比較成熟的主要集中在公安、智能交通領域。通過海量卡口數據的分析，可以實現初次入城分析、車輛落腳點分析、區域碰撞分析、頻繁過車分析、行車軌跡重現、同行車輛分析、區間測速分析、連續違法分析、車流量統計等功能，從而服務于案件偵查、治安防控、交通誘導等業務應用。比方說，通過區間測速分析獲得某時間段內經過某個卡口的行駛速度，借以研究、分析道路通阻情況，道路服務質量，道路通行能力，并以此作為提高道路通行能力，改善道路質量，改善營運管理等業務指導的重要依據。

　　業務指導

　　城市交通誘導就是安防大數據業務指導的一種典型應用，通過攝像頭、GPS等綜合信息的分析，我們可以繪制出路網流量分布圖，狀況趨勢圖，道路擁堵指數等，并以此作為交通誘導的依據。

　　在SDT時代，“感”包含的不僅僅是視頻數據，還包括眾多諸如報警、音頻、溫濕度、PM2.5、方位角等非視頻數據。我們可以大膽設想一下，未來，借助類似DT1.0的各類感知設備，我們將收集到的大量環境質量指標的信息通過類似交通熱力圖的“水污染地圖”、“空氣污染地圖”等方式呈現出來，并作為下一步環境治理方案制定的指導。甚至，我們可通過實時環境監測視頻和數據分享的方式來鼓勵并增強民眾參與環境保護的意識。

　　結束語

　　李克強總理曾說過“大數據是重要生產力”，這句話同樣適用于安防。SDT之于安防，是一種高馬力的引擎。在SDT時代，借助各種信息技術手段，以視頻為核心的安防大數據將被進一步挖掘，從而提高效率，更大地發揮數據的價值。

　　未來，通過感知網絡的構建，信息數據的全面透徹分析、挖掘，SDT一定能為智慧城市頂層業務應用提供更具價值的服務。

　　（作者系?？低暭夹g支持與服務部總監，高級工程師，資深安防行業專家，浙江警察學院視頻偵查技術研究所特聘研究員。長期從事視音頻監控產品、技術和安防監控系統解決方案的開發。曾獲得中電集團科學技術獎一等獎，并先后主持和參與了07年廣東省平安城市聯網項目，08年奧運會安保視頻監控聯網項目，10年上海浦東高清監控等眾多重要安保項目的建設和實施。）