嘉實XQ全球贏家報價系統顯示，人工智能 (AI)芯片開發商NVIDIA Corporation 8月7日漲3.07%、收172.35美元，創歷史收盤新高。NVIDIA去(2016)年大漲223.85%、漲幅居標準普爾500指數成分股之冠，今年迄今再漲61.47%。
Tech Crunch報導，軟銀集團( SoftBank Group, 9984.JP)7日公告證實將會把帳上的NVIDIA 4.9%股權轉移至軟銀視野基金(SVF)。這意味著SVF將會成為NVIDIA第四大股東。軟銀社長孫正義(見圖)7日在財報記者會上表示，軟銀或SVF都沒有取得多數股權的意圖、也不是純粹為了想獲利。
孫正義說，軟銀、SVF投資許多公司的用意在于讓這些科技大廠未來能有結盟并創造出綜效的可能、NVIDIA將是這項計畫不可或缺的一環。軟銀目前已是Grab(東南亞)、Ola(印度)、滴滴出行(中國)以及99(拉丁美洲)等叫車服務應用軟體公司的主要投資者。孫正義表示未來還打算投資優步(Uber Technologies Inc.)或Lyft。
Thomson Reuters報導，軟銀第1季(截至2017年6月30日為止)營益年增50%至4,790億日圓(43.2億美元)。Thomson Reuters Starmine SmartEstimate調查顯示，20位分析師平均預期軟銀全年度獲利將達到1.16兆日圓。
孫正義表示，如果一切順利的話、SVF有望在數年后貢獻上千億日圓的年度營業額。孫正義過去18年的投資紀錄相當優異：軟銀內部報酬率達到44%。
軟銀公布的財報新聞稿顯示，截至2017年6月30日為止帳上持有的NVIDIA股票擁有1,068.71億日圓的未實現獲利。孫正義7日在財報記者會上指出，NVIDIA 2017會計年度(截至2017年1月29日為止)數據中心營收年增145%至8.3億美元、車用芯片營收年增52%至4.87億美元。
南華早報6日報導，富士康科技集團(Foxconn Technology Group，鴻海 )創辦人郭臺銘8月5日在深圳表示，美國汽車發展依舊較中國更為先進。他說，除了自駕車技術，對AI、深度學習科技也有興趣。
福斯(Volkswagen)為擴展深度學習(deep learning)領域的能力、6月27日宣布與NVIDIA建立戰略伙伴關。NVIDIA Corporation執行長黃仁勛表示，AI是當代最強大的技術力量，NVIDIA的深度學習解決方案將可讓福斯把數據中心的龐大資料轉化成為有價值的見解并進而改造事業。
麻省理工科技評論(MIT Technology Review)6月27日公布2017年度「50家最聰明企業(50 Smartest Companies)」名單，列出最能結合創新技術與有效商業模式的50家企業。NVIDIA連續第3年上榜，從第28名(2015年)、第12名(2016年)一舉在今年躍居為龍頭。
股價狂飆背后的原因深究
僅僅是在2015年的7月，英偉達的股價還只有20美元，今天他的股價突破了165美元，完成了8倍漲幅。作為一家早在1993年成立的芯片公司，英偉達雖然很早被關注，但直到最近在真正進入廣大投資者的視線。早些時候，僅僅是一些打游戲的朋友通過電腦顯示芯片知道他的產品。
從2001到2017年公司整體收入基本上保持增長，16年間收入7億美元增長了接近10倍到69億美元。但是我們看到，作為一家硬件公司，英偉達的增速是缺乏爆炸性的。這點和互聯網公司的爆炸力完全不同。
2015年英偉達的收入是47億美元，到了2017年也“只有”69億美元。
從財務數據看，我們似乎沒有看到英偉達收入增長的爆炸力。由于股價=盈利X估值，那么英偉達的大幅上漲來自于估值提高。估值的提高往往有很大的藝術部分，但很多時候卻會預先告訴我們未來的樣子。顯然，市場對于英偉達預期是公司未來收入從傳統電腦游戲，向人工智能轉型。
關于這一點，可以參考2016年8月我文章中的原話，沒有一個字改動：
從代表未來的增長點看，英偉達的布局已經符合了未來世界：
1、游戲領域逐漸走向VR模式。今年四季度Playstation也要推出VR頭盔。VR的高清體驗需要很強大的畫質，更高級別的GPU芯片。這會讓英偉達這種獨立GPU公司受益。
2、人工智能帶動數據中心業務。深度學習是各個大互聯網公司都在布局的。深度學習依賴的也是神經網絡，這種神經網絡和人類大腦類似。深度學習神經網絡必須要做到高速狀態下對于海量數據分析。英偉達的深度學習芯片具有快速處理的特長。就在前幾天，英偉達向OpenAI交付了全球首臺單機箱人工智能超級計算機，DGX-1。這臺計算機用了3000人花費3年時間開發出來。
3、無人駕駛、ADAS系統。大家都知道，特斯拉已經是英偉達的客戶。對于未來的無人駕駛汽車來說，GPU算法芯片將成為一個標配。而且在Mobileye和特斯拉合作終止以后，將更有利于英偉達芯片對于汽車電子化的滲透。今年4月我們看到英偉達發布了首款基于Pascal架構的特斯拉P100顯卡。這塊顯卡有高達153億個晶體管。
技術帶來新的定價權
如果僅僅從收入結構看，英偉達依然只是一個游戲芯片公司。
最新一季度的收入19億美元，其中游戲業務收入10億，視覺產品收入2億，數據中心收入4億，汽車業務收入1.4億，其他收入1.5億。游戲依然占到了收入的53%。但是從公司的經營性利潤看，2017年出現了巨大增長，從7億美元增長到了19億美元。
這意味著公司在更加快速增長的VR，芯片算法，無人駕駛汽車等方面都有很強的定價權，有技術的獨占性。正因為這種獨占性，才能帶來更高的利潤水平。
英偉達估值達到了驚人的經營利潤率，不要說作為一個硬件芯片公司，即使互聯網公司目前都沒有如此高的估值。
但是英偉達高估值背后更多是擁有未來。更強的算法，更好的圖像識別，以及人工智能的世界。每一次的科技變革都首先需要硬件突破，2000年網絡股泡沫依靠了思科路由器，這一次移動互聯網時代依靠了蘋果的智能手機。下一次人工智能的革命需要英偉達芯片。
英偉達的未來真的那么光明嗎?
在兩大模式驅動下，英偉達在游戲、專業視覺化、數據中心、汽車四大領域不斷構建其產品和應用生態，擴大商業布局，并實現了游戲、數據中心、汽車三大業務營收高速增長。
根據英偉達官方數據，過去5年(FY2012-2016)來，游戲業務年均復合增長率(CAGR)達21%，平均銷售價格(ASP)增長11%，平均銷售量(ASU)增長9%。
英偉達的游戲業務主要來自發達國家，同時有40%來自中國這樣的新興市場。英偉達GeForce業務高級副總裁Jeffrey Fisher表示，18-40歲都是游戲市場目標用戶，但在新興市場中，英偉達對這一群體的滲透率只有2%。近兩年來，GeForce在新興市場的銷售增長率幾乎是原有市場的兩倍多，ASP增長也相當迅速。
游戲業務的強勁增長，離不開背后幾大驅動因素。
首先，電子競技是英偉達新興市場游戲業務增長的關鍵驅動力之一。如今一些專業游戲團隊甚至有基于GeForce GPU標準的錦標賽;大量觀眾通過亞馬遜、Twitch、YY等在線網站觀看電子競技;此外，隨著雅虎Sport等媒體游戲頻道的開通，電子競技變得越來越主流，也為英偉達GPU鋪設了龐大的市場網絡。
其次，游戲主機的性能提升也為英偉達創造了機會。索尼PS4 和微軟Xbox One將游戲主機性能標準提高了7-8倍，要實現這種級別的性能，用戶至少需要GTX 960 GPU作為標配。此外，一些最新的3A電子游戲對性能要求極高，在英偉達1億GPU用戶中，有80%需要升級其GPU來玩最新的3A游戲，這就增加了嚴肅游戲玩家們更新他們PC機性能的動力和需求。
再次，游戲內容的開放也帶動了英偉達高性能GPU的需求。在PC游戲中，一些開發者們會給游戲玩家修改游戲以及創造自己內容的權限，這就要求其GPU性能極高，也給了英偉達出售高性能GPU的機會。
最后，VR頭顯將會成為游戲行業的新興計算平臺。如今超過90%的PC都不適合VR，需要升級其GPU才能得到滿意的VR體驗。此外VR游戲內容的缺乏也為英偉達構建新的游戲生態提供了條件。
據Jon Peddie Research預測，隨著電子競技的流行，以及對PC游戲的需求增加，PC游戲硬件市場有望達在2018年達到300億美元。不過，雖然GeForce平臺在PC游戲領域占據主導地位，但AMD的Raytheon平臺仍是游戲主機和VR頭顯的霸主，英偉達仍然需要和AMD正面競爭。
數據中心市場長期被英特爾占據，高通和IBM也在試圖進入。然而，英偉達瞄準深度學習，避免了與其他服務器和CPU廠商的正面競爭。
英偉達通過兩大網絡部署其數據中心產品——Tesla GPU。
此外，英偉達還為開發者提供了ComputeWorks的SDK，目前已經在為大約400個軟件進行加速。
通過Tesla GPU，英偉達幫助各行各業的公司在大規模運算上提高了性能，降低了成本。就拿谷歌大腦為例，以前他們用了1000個普通GPU來識別確認YouTube所有視頻中的貓，計算成本高達500萬美元，之后用了16個TeslaGPU便將性能提升了6倍，成本降低到20萬美元。此外，隨著功耗顯著降低，運營成本也明顯下降。
得益于駕駛艙的數字化趨勢以及自動駕駛技術的進步，汽車已經成為近年來最具科技吸引力的行業之一，也給了英偉達這樣的半導體公司無限機會。
由于電子控制元件(ECUs)正逐步被集成到汽車里，導致自動駕駛汽車出現了多種ECU并存的局面。每一中ECU都有自己的處理器、軟件和更新版本。這就帶來了巨大的軟件維護成本。
為了解決這一問題，英偉達采用建立在同一架構上的兩個計算系統來取代所有ECU，也就是其自動駕駛計算平臺NVIDIA DRIVE，包含DRIVE CX和DRIVE PX 2兩大系統。由于兩個計算系統都能獲取攝像頭和傳感器數據，這樣就可以保證軟件在任一系統上更新和運行。該平臺同樣對所有開發者開放，從而讓車企自由開發而不用產生高昂成本。
DRIVECX是一個駕駛艙計算機，可以在車內運行信息娛樂系統。由于車載系統可以獲取攝像頭和傳感器信息，它還可以用于物體檢測、分類、環境映照等ADAS應用。
DRIVEPX 2是一個能夠處理計劃、視覺、定位、感知等功能的自動駕駛汽車計算機，該系統由AI驅動，一個處理器可以應用到多個系統。目前，英偉達正在和多家車企合作自動駕駛汽車項目。
擁有多方優勢的英偉達，也許真的能成為下一個英特爾?