NVIDIA Quadro 專業解決方案的產品營銷經理Adam Scraba近期在接受采訪時，提出了“人工智能如何讓城市生活更美好”等相關觀點，筆者感觸甚多，在此也根據其表述的觀點做一番總結及發表自身的一些想法。

“智慧城市是個高效運轉的城市，同時也意味著是安全的城市”

“只有一個城市成為智慧城市后，才會變得安全”

據證券分析師稱，2016年我國安防行業市場規模已經達到總產值達到5400億元，同比增加9%。預計未來幾年，中國安防行業市場規模將從2015年的近5000億元增長到2020年的8759億元，年增長率在 11%以上。 

而智慧城市的建設的一大特性正是城市的安全，這與平安城市的建設不謀而合，意味著平安城市將在智慧城市中扮演著重大的角色，而以平安城市項目市場為重要推力的安防行業，勢必也能再分一杯羹。但目前而言，當前平安城市仍然停留在高清監控、智能分析為主的初期智能階段，無論是效率還是安全離真正的智慧城市仍然有段距離，攝像頭作為城市重要的傳感器，可以預測到未來將從執法部門延伸到商務安全、交通規劃、零售、停車服務等等更廣的范圍中。在這個歷史變革的階段中，我們可以從國內傳統安防巨頭們（海康大華宇視科達網力）以及新的挑戰者華為近期舉措看出端倪，安全是城市智慧化、良性化發展的剛需。

“人工智能將在未來智慧城市的兩個關鍵的領域得到應用，一是記錄及策略活動，二是管理”

前者的實現，主要靠硬件便能實現，而后者更多軟硬件、環境、人文等因素的結合。在以往，我們通過攝像頭能實現城市中人、車、自動化機器活動的視頻數據，視頻更多的是記錄的功能，在智能的時代，我們能通過數據結構化的方式構建起更多的分析的可能，視頻數據成為解決城市問題的關鍵。Adam Scraba提出，當前城市管理者可以通過視頻數據實現掌握每棟樓中的居民信息（數量、性別、年齡等）、零售商可以通過人工智能獲取更多視頻數據中深層次的信息（顧客的偏好、年齡、籍貫等），這些簡單但意義非凡的事情，讓管理者能更好的做好自身的策略部署。但在管理上，僅僅依靠攝像頭或者其他硬件和軟件就能實現，例如街道管理要實現0事故的目標，這僅僅依靠人工智能很難實現，需要城市規劃者設計出行人、自行車。車輛安全的道路，通過人工智能的設備進行監管維護，才能實現這個目標。

筆者認為，這也是當前人工智能存在的一個現實問題——以特定應用領域為主，輔助人類進行工作的弱人工智能，離真正意義上擺脫人類甚至超過人類的人工智能尚不能實現，雖說如此，但技術發展的速度已經超越人們的想象，當前的人工智能融入各行各業中，也勢必將掀起不小的風浪。

“至于隱私問題，我認為我們可以采取一些措施，如人工智能可以在數據離開監控設備的傳感器之前，就將信息匿名化，這就是一種方法，另一種我認為更有意義的方法是，將大量特殊運算處理的人工智能安裝在監控器的傳感器旁，如此我們就不需要去提取畫面的數據，也不需要提取可能會侵犯隱私的非結構化數據”

在國外，對于隱私問題的重視無疑要比國內高很多，Adam Scraba的觀點也正是更多國內外視頻監控廠商應對視頻數據不外泄的有效處理辦法。前者類似于視頻加密及水印等操作，筆者在這里便不再談其表現，而后者的方式可以稱之為邊緣計算（靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求），可以讓數據不再傳輸到云端，在邊緣測完成實時數據分析及智能化處理，實現更加高效及安全，當前行業不斷將智能前置也是其雛形。

邊緣計算產業聯盟理事長、中國科學院沈陽自動化研究所所長于海斌指出：“中國在‘十三五’規劃中提出的兩化融合、中國制造2025等國家戰略，對ICT與OT的融合提出了迫切的需求，而邊緣計算是ICT與OT融合的支撐與使能技術，產業發展將進入重要機遇期。工業自動化技術體系將從分層架構、信息孤島向物聯網、云計算、大數據分析架構演進。而邊緣計算將是實現分布式自治控制工業自動化架構的重要支撐。”

可以確定的是，在人工智能時代，安防與邊緣計算的結合也必然更加的密切，其可以最大限度地利用帶寬進信息存儲和檢索的自動化，讓視頻數據能更好響應管理需求，也能為城市生活帶來更多的便捷，為視頻應用開辟更多的新藍海。